Cursos de IA

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Por qué la IA es nuestra prueba definitiva y la mayor invitación.

Explora el llamado urgente de Tristan Harris para desplegar la inteligencia artificial de manera responsable, aprendiendo de los errores de las redes sociales y encontrando un camino donde el poder tecnológico se equilibre con la sabiduría y la previsión.

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Santa Fe Institute

Máquinas Conscientes Culturales - ¿Por Qué y Cuándo Son Útiles?

Explora la intersección del lenguaje, la cultura y la IA con Monojit Choudhury mientras discute los desafíos y beneficios de las máquinas culturalmente conscientes, extrayendo ideas del Proyecto "Culturally Yours".

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Cómo escalar con éxito GenAI en grandes organizaciones

Descubra cómo Deloitte amplía GenAI desde pruebas de concepto hasta soluciones empresariales impactantes, abordando puntos ciegos y mostrando demostraciones en vivo de implementaciones exitosas para grandes organizaciones.

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Evaluación del riesgo de que los agentes avanzados de aprendizaje por refuerzo causen la extinción humana.

Explore los posibles riesgos de que agentes avanzados de aprendizaje por refuerzo lleven a la extinción humana, con las ideas de Michael Cohen de UC Berkeley.

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Garantías de Seguridad Probabilística Usando los Internos del Modelo

Explore las garantías de seguridad probabilísticas para modelos de lenguaje a través del análisis de elementos internos del modelo con Jacob Hilton del Alignment Research Center.

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Mediciones para Capacidades y Peligros

Explore marcos de medición integrales para las capacidades de IA y los peligros potenciales, centrándose en metodologías de evaluación de seguridad para modelos de lenguaje grandes.

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Flujos de trabajo de IA protegidos

Explora el concepto de LLMs con garantía de seguridad y los flujos de trabajo de IA protegidos con David Dalrymple del MIT en esta charla perspicaz.

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Aspectos Teóricos y Empíricos de la Teoría del Aprendizaje Singular para la Alineación de la IA

Explore aspectos teóricos y empíricos de la Teoría del Aprendizaje Singular y sus aplicaciones a la alineación de la IA y modelos de lenguaje con garantías de seguridad.

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Experimentando con Modelos Fundamentales

Explore formas prácticas y económicas de experimentar con Modelos de Fundación, LLMs y IA con la guía experta de AWS Hero Faye Ellis.

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Recuperemos la IA e integrémosla adecuadamente en nuestros escritorios.

Explora cómo la comunidad de Linux puede recuperar la tecnología de IA e integrarla de manera significativa en los entornos de escritorio, ofreciendo alternativas valiosas a las implementaciones propietarias.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!