Cursos de IA

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Construcción de un Sistema CAG Local con Qwen3, Ollama y LangChain para Chatbots de IA de Documentos Privados

Aprende a construir un chatbot de Generación Aumentada por Caché (CAG) completamente local utilizando Qwen3, Ollama, LangChain y Streamlit que procesa tus documentos privados sin APIs externas o sistemas de recuperación complejos.
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IA Generativa vs IA Agente vs Agentes de IA

Explore las distinciones entre la IA generativa, la IA agéntica y los agentes de IA, centrándose en cómo la IA agéntica opera de manera autónoma para resolver problemas complejos en tiempo real.
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A-MEM: Memoria Agéntica para Agentes de LLM - Grupo de Lectura de Abril

Explora el sistema A-MEM para agentes LLM que organiza dinámicamente el conocimiento utilizando un enfoque inspirado en Zettelkasten, creando redes de memoria contextual que evolucionan con el tiempo para mejorar el rendimiento de los agentes en tareas complejas.
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Seminario sobre Aprendizaje Federado - #127

Explore los conceptos de aprendizaje federado con Alexander Tyurin de Skoltech y AIRI en este seminario de FLOW, cubriendo investigación avanzada y aplicaciones en aprendizaje automático distribuido.
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Edición de imágenes basada en instrucciones con HiDream E1 en ComfyUI

Explora la edición de imágenes basada en instrucciones con HiDream E1 en ComfyUI, una alternativa de código abierto para modificar imágenes mediante indicaciones sin enmascarado. Cambia estilos, elimina objetos y transforma elementos utilizando esta herramienta con licencia MIT.
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Remitly utiliza inteligencia artificial generativa para agilizar las revisiones legales

Descubre cómo Remitly utiliza la tecnología de inteligencia artificial generativa para mejorar y simplificar sus procesos de revisión legal con soluciones de AWS.
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Grafos de Conocimiento para Inteligencia de Amenazas Cibernéticas de Siguiente Nivel

Explore cómo los grafos de conocimiento y la tecnología semántica mejoran la inteligencia sobre amenazas cibernéticas más allá de los estándares STIX, con demostraciones prácticas de capacidades avanzadas de detección y análisis de amenazas.
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Los LLMs no tienen memorias de trabajo parecidas a las humanas.

Explora las limitaciones de los modelos de lenguaje grandes en la replicación de la memoria de trabajo humana a través de tres juegos experimentales, revelando desafíos clave para lograr la inteligencia general artificial.
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La IA escribe el 30% del código de Microsoft: ¿son obsoletos los programadores?

Explore cómo la IA está transformando la programación en Microsoft, con un 30 % del código ahora generado por IA, y qué significa esto para el futuro del desarrollo de software.
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GenAI para el Aprendizaje y Desarrollo

Descubra cómo integrar la IA Generativa en los programas de L&D con herramientas y estrategias prácticas para aumentar la eficiencia hasta en un 40%, mejorar la calidad de los resultados y transformar las iniciativas de capacitación mientras se asegura una implementación ética.
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La inteligencia artificial es la capacidad de una máquina para imitar el pensamiento humano. Este es el nombre de la tecnología moderna con la ayuda de la cual dispositivos electrónicos, programas y robots pueden resolver diversos problemas usando algoritmos determinados. Te contamos por dónde empezar a estudiar un curso de IA y por qué es necesario.

Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!