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ChatGPT Pro: OpenAI o1

Domina ChatGPT o1 Pro de OpenAI para la automatización de flujos de trabajo, el procesamiento de datos, la ejecución de tareas en múltiples pasos y el análisis competitivo para mejorar la productividad empresarial.

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Comenzando con la Ingeniería de Prompts con IA Generativa

Descubra cómo crear indicaciones efectivas para sistemas de IA, aprenda técnicas clave como la indicación de pocos ejemplos y desarrolle habilidades para evaluar y mejorar las respuestas de la IA para obtener mejores resultados.

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Estrategias para una Gobernanza Efectiva de la IA

Descubra los principios clave de la gobernanza de la IA, las normas regulatorias como el Marco de Gestión de Riesgos de la IA de NIST, y los pasos prácticos para implementar procesos de supervisión para las iniciativas de IA organizacionales.

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Conceptos básicos de los flujos de trabajo de LangGraph

Domina los aspectos esenciales de LangGraph para sistemas de agentes de IA, desde la instalación hasta la creación de flujos de trabajo, la gestión de estado y la depuración con LangGraph Studio.

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ChatGPT Pro: Investigación Profunda de OpenAI

Descubre cómo llevar a cabo investigaciones autónomas y de múltiples pasos utilizando la Investigación Profunda de OpenAI para descubrir conocimientos, sintetizar información y tomar decisiones informadas.

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Integración de Claude

Descubre cómo integrar Claude AI en los flujos de trabajo de desarrollo, desde la extracción de datos hasta el manejo de errores y la creación rápida de prototipos para proyectos de software más eficientes.

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Introducción al desarrollo de agentes de IA

Explora los fundamentos de los agentes de IA, aprende a construir un marco básico en Python y desarrolla agentes avanzados que razonan e interactúan con su entorno para automatizar flujos de trabajo.

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Agentes LLM específicos de dominio

Domina la creación de agentes LLM específicos para centros de datos, desde los fundamentos hasta el despliegue. Aprende a ajustar modelos, implementar marcos como LangChain, optimizar el rendimiento y garantizar prácticas éticas de IA para una eficiencia operativa.

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Arquitectura de Soluciones de IA: Sistemas GenAI Escalables

Domina el arte de diseñar, implementar y optimizar sistemas GenAI escalables mediante la exploración práctica de la arquitectura LGPL, la implementación nativa en la nube, las estrategias de resiliencia y las mejores prácticas de seguridad.

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Desarrollar aplicaciones RAG con LlamaIndex y JS

Domina la creación de aplicaciones RAG con LlamaIndex y JavaScript, desde la configuración del entorno hasta el despliegue de un chatbot full-stack con NextJS. Aprende sobre la ingesta de datos, consultas y técnicas avanzadas para aplicaciones robustas y listas para producción.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!