Cursos de IA

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Curso COMPLETO de DeepSeek R1 IA Generativa

DeepSeek Vs ChatGPT/Aplicaciones de DeepSeek R1/Modelos de Inteligencia Artificial DeepSeek R1/Inteligencia Artificial Generativa Localizada de DeepSeek

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2 hours 46 minutes

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Servicio de Agente de Azure AI (AI Foundry, SDK de Kernel Semántico)

Trabaja con Azure AI Foundry, Azure OpenAI, RAG, construye sistemas multiagénticos con Semantic Kernel SDK, Azure AI Agents.

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13 hours 43 minutes

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Construye y prueba agentes de IA, ChatBot, RAG con Ollama y LLM local.

Aprende a construir y probar un agente de IA, ChatBot, RAG con LangChain y LangSmith usando Ollama y LLMs locales y RAGAs.

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10 hours 45 minutes

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Dominando DeepScaleR: Construye y Despliega Modelos de IA con Ollama

Crea chatbots de IA, despliega modelos de IA locales y desarrolla aplicaciones impulsadas por IA sin APIs en la nube utilizando el modelo de IA DeepScaleR-1.5B.

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Inteligencia Artificial Generativa para Líderes y Gerentes: Una Guía Estratégica

Aproveche la IA para impulsar la innovación, mejorar la toma de decisiones y liderar la transformación empresarial.

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Vibe Coding - Usa LLM y IA para crear aplicaciones personales rápidamente

Utiliza la inteligencia artificial para automatizar tareas, construir herramientas, extraer datos y crear prototipos, sin necesidad de aprender a programar.

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Creación de Video con IA usando Runway ML: Un Curso de IA Generativa

Domina rápidamente Runway ML para generar videos de inteligencia artificial: Creación de videos generativos de IA, Edición de videos de IA, Realización de películas con IA.

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Dominar el Kernel Semántico creando proyectos

Aprende a aprovechar el potencial del Semantic Kernel y a construir aplicaciones avanzadas de IA utilizando OpenAI y Azure OpenAI.

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Ciclo de vida de la GenAI para profesionales de negocios

Domina el ciclo de vida de GenAI desde la definición del problema hasta el despliegue: marcos prácticos para tomadores de decisiones estratégicas.

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El Curso de Ética en IA 2025: Trabaja con IA de Forma Responsable

Domina la Ética de la IA desde la Recopilación de Datos hasta el Despliegue: Una Guía Completa para una IA Ética

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!