Cursos de IA

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Perspectivas sobre DeepSeek-V3: Desafíos de escalabilidad y reflexiones sobre hardware para arquitecturas de IA

Explore el último documento de investigación de DeepSeek que detalla su próximo modelo de arquitectura con innovaciones en Atención Latente Multi-head, Mezcla de Expertos, entrenamiento FP8 y Topología de Red Multiplano para una infraestructura de IA mejorada.

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La generación de videos por IA se volvió más inteligente: GPDiT - Transformador Autoregresivo de Difusión Generativa Preentrenado

Descubre cómo GPDiT (Transformador Autoregresivo de Difusión Generativa Preentrenado) está avanzando la tecnología de generación de video por IA mediante esta explicación detallada del artículo de investigación y sus implicaciones.

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Taller de Modelos Llama 4 y API para Proyectos de Hackathon

Descubra herramientas y recursos para aprovechar los modelos de Llama 4 y la API en proyectos de hackathon, incluyendo libros de cocina y recetas especiales creadas por el equipo de Llama de Meta.

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No, tonto, la IA no está reemplazando los trabajos de desarrollador

Explore el pensamiento crítico detrás de los mitos sobre el reemplazo de empleos por la IA, examinando explicaciones alternativas para los despidos tecnológicos y desmintiendo las afirmaciones de que la IA automatizará puestos de desarrolladores.

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La Verdad Estrecha: Desmantelando el Teatro de la Inteligencia en la Arquitectura de Agentes

Descubra cómo las empresas de GenAI crean ilusiones de inteligencia al combinar componentes de ML estrechos detrás de interfaces conversacionales, y aprenda a superar las capas de interfaz de usuario engañosas para lograr una mejor determinación a través de incitaciones dirigidas.

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Cómo hacer un switch de centro de datos más inteligente con DPDK

Descubra cómo implementar la canalización SONiC DASH utilizando una canalización de hardware flexible y núcleos de CPU programables en dispositivos NIC inteligentes, con DPDK permitiendo un seguimiento de conexiones eficiente para los conmutadores de centros de datos.

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Aprovechando la IA y RAG para mejorar el desarrollo de aplicaciones DPDK

Descubre cómo la IA y la Generación Aumentada por Recuperación pueden mejorar el desarrollo de DPDK con acceso en tiempo real a mejores prácticas, técnicas de optimización y generación automatizada de código para un rendimiento mejorado.

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Inteligencia en la Garantía Inalámbrica: Más allá de la moda

Descubre cómo Cisco ofrece inteligencia genuina en la garantía inalámbrica, proporcionando profundos conocimientos de la red para una resolución de problemas más rápida, experiencias de usuario mejoradas y operaciones más eficientes.

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5 maneras de dominar el contexto para un rendimiento de IA de siguiente nivel

Domina 5 poderosas técnicas para optimizar el contexto en sistemas de IA, elevando el rendimiento y logrando resultados más sofisticados y precisos.

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5 increíbles comandos de Claude Code que debes conocer

Descubre 5 potentes comandos de código Claude que mejorarán tus interacciones con la IA y aumentarán tu productividad con este asistente inteligente.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!