Cursos de IA

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Kaggle

Intro to AI Ethics

Emprende un viaje para dar forma ética al futuro de la tecnología con nuestro curso "Introducción a la Ética en IA", presentado por Kaggle. Este curso está meticulosamente diseñado para equiparte con herramientas esenciales para el desarrollo ético de sistemas de Inteligencia Artificial (IA). Descubre lo que el curso tiene para ofrecer y establece.

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Udacity

Secure and Private AI

Descubre cómo navegar la intersección crítica entre la IA y la privacidad con nuestro iluminador curso sobre IA Segura y Privada. En una era donde el análisis de datos sensibles, desde predecir tasas de supervivencia de cáncer hasta evaluar el éxito educativo, exige no solo metodologías innovadoras sino también medidas estrictas de privacidad, ente.

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Natural Creativity

Descubre los secretos de la Creatividad Natural, un curso integral lanzado en junio de 2021 en Coursera. Este viaje iluminador al reino de la creatividad humana ofrece una exploración multifacética de cómo creamos e innovamos. Adéntrate en teorías de vanguardia, la historia intrigante y evolución de la creatividad, y las significativas contribucion.

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edX

Business Considerations for 5G with Edge, IoT, and AI

Explora el poder transformador de la tecnología 5G con nuestro curso integral, diseñado para líderes empresariales, funcionarios gubernamentales e innovadores tecnológicos. Descubre cómo el 5G no es solo una mejora en la tecnología inalámbrica, sino un momento pivotal que anuncia oportunidades sin precedentes para transformar industrias, economías.

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Intel® Edge AI Fundamentals with OpenVINO™

Descubre la vanguardia de la tecnología de IA a través del curso "Fundamentos de IA en el Borde con OpenVINO™ de Intel®" ofrecido por Udacity. Esta capacitación especializada te empodera para aprovechar el poder de la computación en el borde implementando capacidades avanzadas de IA en el borde. Domina la Distribución de Intel® del toolkit OpenVINO.

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AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing

Emprende el siguiente paso en tu camino hacia el dominio de la inteligencia artificial dentro de grandes empresas con el "Flujo de Trabajo de IA: Análisis de Datos e Hipótesis." Reconoce la importancia de la prueba de hipótesis en el análisis exploratorio de datos y cómo abordar los desafíos de las pruebas múltiples con estrategias efectivas. Este.

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Coursera

AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion

Embárcate en un viaje transformador con el curso "Flujo de Trabajo de IA: Prioridades Empresariales y Adquisición de Datos", marcando el inicio de una especialización compuesta por seis partes ofrecida en Coursera. Este curso fundacional prepara el escenario para una exploración estructurada en los reinos de la Inteligencia Artificial en negocios,.

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Coursera

Create Your First Chatbot with Rasa and Python

Embárquese en un viaje para crear su primer chatbot impulsado por inteligencia artificial con el curso "Crea tu primer chatbot con Rasa y Python", ofrecido a través de Coursera. En esta atractiva experiencia de aprendizaje basada en proyectos de 2 horas, se adentrará en el mundo del desarrollo de chatbots utilizando el marco de trabajo Rasa y el le.

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Neural Networks and Random Forests

Embárcate en un viaje para dominar técnicas avanzadas de IA con nuestro curso integral sobre Redes Neuronales y Bosques Aleatorios, ofrecido exclusivamente a través de Coursera. Este currículo está meticulosamente diseñado para individuos interesados en expandir su conocimiento más allá de los modelos básicos, adentrándose en las complejidades de l.

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Independent

News Algorithms: The Impact of Automation and AI on Journalism

Explore el papel transformador de la automatización y la inteligencia artificial en el periodismo con la página de recursos completa para el curso "Algoritmos Noticiosos: El Impacto de la Automatización y la IA en el Periodismo". Originalmente ofrecido como un curso masivo abierto en línea (MOOC) por el Centro Knight para el Periodismo en las Améri.

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Qué es un curso de IA y por qué es tan interesante?

El tema de un curso de inteligencia artificial y el pensamiento de la máquina interesó a los científicos incluso antes de la invención de las computadoras, y después del advenimiento de las computadoras alcanzó un nuevo nivel. En la década de 1950 y 60, los problemas relacionados con la creación y uso de la inteligencia artificial comenzaron a discutirse ampliamente en la sociedad.

La respuesta a esta pregunta también es difícil de encontrar porque no hay criterios claros para la inteligencia de una máquina. Si esta es la capacidad de hacer conclusiones lógicas, entonces la computadora ha superado a los humanos desde hace mucho tiempo. Cuando se trata de flexibilidad y originalidad de pensamiento, los humanos todavía son superiores incluso a los dispositivos inteligentes más modernos.

La IA se utiliza activamente en una variedad de campos, la lista de los cuales se expande cada año, y no solo los técnicos, sino también los humanistas —especialistas en gestión de proyectos, publicidad y relaciones públicas, psicólogos, economistas y lingüistas— pueden encontrar su lugar en esta área.

Qué pueden hacer los programas de cursos de inteligencia artificial?

Las tecnologías modernas de inteligencia artificial hacen posible crear dispositivos y programas que:

encuentran las soluciones máximas posibles a una situación; la inteligencia de la máquina puede analizar rápidamente todas las opciones y calcular cuál será la más barata, segura y efectiva. Las respuestas de la máquina dependerán de la tarea que una persona le haya dado. Por ejemplo, los cursos de IA en línea pueden mostrar cómo calcular qué modelo o producto es más rentable producir en función de los datos sobre el costo de los consumibles y los volúmenes de ventas.

pueden responder cualquier pregunta integrada en su sistema; al mismo tiempo, la máquina no solo puede encontrar una respuesta ya hecha en la base de datos, sino también buscarla utilizando preguntas líderes intermedias que reducen gradualmente el área de búsqueda.

recoger y procesar grandes cantidades de información, analizarla, combinar piezas de información no relacionadas; así es como, por ejemplo, funciona el sistema de búsqueda de imágenes en Google.

La inteligencia artificial es una tecnología no solo del presente, sino también del futuro, y los especialistas en este campo no tendrán problemas para encontrar empleo en las próximas décadas. Ya se están atrayendo enormes inversiones a esta área, lo que significa que no habrá problemas con la remuneración para los trabajadores involucrados en el desarrollo, producción e implementación de las mejores tecnologías de cursos de IA de la educación de AI.

Contribución a la ciencia y cultura

La inteligencia artificial y la creación de programas y dispositivos inteligentes es un área en la que constantemente se están realizando nuevos descubrimientos. Al trabajar en inteligencia artificial, los científicos e ingenieros están en la vanguardia de la ciencia mundial, moviendo a la humanidad hacia adelante. Además, el desarrollo de la inteligencia artificial y su introducción en nuestras vidas plantea muchas preguntas éticas y filosóficas, cuya resolución requiere no una mente de máquina, sino una mente humana capaz de pensar creativamente.

Creación

En el campo de la creación de IA, no solo los desarrolladores de software están muy demandados, sino también las personas con pensamiento creativo que son capaces de idear y promover nuevas ideas. Para trabajar en este campo, es importante poder pensar fuera de la caja. Un área prometedora separada que una persona creativa puede asumir es enseñar a una máquina a crear obras de arte. Ya hoy, las computadoras dibujan imágenes, escriben música y poesía. En un futuro cercano, tal vez se encarguen de la creación de libros, películas y dibujos animados.

Adquisición de nuevas habilidades

Para trabajar en el campo de la inteligencia artificial, se necesita un buen conocimiento de las matemáticas y la programación básica. Para el estudio de IA, las dos ramas más importantes de las matemáticas son el álgebra lineal y la teoría de la probabilidad. El lenguaje de programación más popular en esta área es Python, seguido de R y Lua. El conocimiento del idioma inglés también será útil: ¡los datos científicos más modernos, artículos, informes sobre logros y experimentos suelen publicarse en inglés!