Cursos de Big Data

133 Cursos

Big Data on Amazon web services (AWS)

Título: Big Data en Amazon Web Services (AWS) Descripción: Sumérgete en este curso completo en Udemy para descubrir cómo construir soluciones de big data escalables y resilientes utilizando la amplia gama de servicios ofrecidos por la plataforma en la nube de AWS. Perfecto para aquellos que buscan expandir su experiencia en Big Data, Data Warehousi.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 7 hours 8 minutes
sessions On-Demand

Microsoft Future Ready: Ethics and Laws in Data and Analytics

Únete al curso "Microsoft Future Ready: Ética y Leyes en Datos y Analítica", ofrecido por FutureLearn, que forma una parte crucial tanto del Certificado de Experto en Ciencia de Datos de Microsoft como del Programa Profesional de Microsoft en Inteligencia Artificial. Sumérgete en el fascinante mundo donde la Analítica y la IA se encuentran con la g.
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provider FutureLearn
pricing Paid Course
duration 3 weeks, 5 hours a week
sessions On-Demand

Data Infrastructure and AI/ML

Título: Infraestructura de Datos y AI/ML Descripción: Sumérgete en la esfera sinérgica donde los grandes datos convergen con la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Este curso solo de audio, originalmente parte de Free the Data Podcast, ahora está disponible a través de LinkedIn Learning. Universidad: Proveedor: LinkedIn Learning Ca.
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provider LinkedIn Learning
pricing Free Trial Available
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

Introduction to Machine Learning for Data Science

Título del evento: Introducción al Aprendizaje Automático para la Música de Datos Descripción: Sumérgete en los fundamentos del Aprendizaje Automático especialmente diseñado para Ciencia de Datos en este curso completo. Diseñado expertamente para el individuo cotidiano, este curso se presenta con orgullo por el Científico de Datos de Patio trasero.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 5 hours 33 minutes
sessions On-Demand

AWS Data Architect Bootcamp - 43 Services 500 FAQs 20+ Tools

Título del evento: Bootcamp de Arquitecto de Datos en AWS - 43 Servicios 500 Preguntas Frecuentes Más de 20 Herramientas Descripción: Profundiza en las tecnologías de AWS con nuestro exhaustivo Bootcamp de Arquitecto de Datos en AWS. Este curso incluye módulos detallados sobre Bases de Datos AWS, EMR, SageMaker, IoT, Redshift, Glue, QuickSight, RDS.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 30 hours
sessions On-Demand

Cloud Computing Fundamentals

Curso de Fundamentos de Computación en la Nube Adéntrate en los aspectos esenciales de la computación en la nube con este curso detallado ofrecido por Udemy. Este curso está diseñado para principiantes y cubre todos los conceptos fundamentales y tecnologías relacionadas con la computación en la nube. Obtén conocimientos profundos sobre cómo la tecn.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 2 hours 56 minutes
sessions On-Demand

Disruptive Technologies

Explora la frontera de la innovación con el programa de microcredencial de diez semanas sobre Tecnologías Disruptivas, ofrecido por The Mind Lab y avalado por la Autoridad de Calificaciones de Nueva Zelanda (NZQA). Este curso profundiza en el poder transformador de las tecnologías emergentes que están estableciendo nuevos precedentes en varios sect.
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provider FutureLearn  Program
pricing Paid Course
duration 10 weeks

Data Science Basics

Conceptos básicos de ciencia de datos: Desbloqueando el poder de la IA, aprendizaje automático y grandes datos ¿Tienes curiosidad por cómo la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y los grandes datos están reconfigurando el mundo? Únete a nosotros en un curso introductorio proporcionado por A Cloud Guru, diseñado para desmitificar esta.
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provider A Cloud Guru
pricing Free Trial Available
duration 1 hour
sessions On-Demand

NEW AWS Certified Data Analytics Specialty DAS C01 Course

Título: Nuevo Curso de Especialidad en Analítica de Datos Certificada por AWS DAS C01 Descripción: ¿Aspiras a superar el examen de Nueva Especialidad en Analítica de Datos Certificada por AWS DAS C01 con un enfoque en Aprendizaje Automático e IA? ¡Inscríbete en nuestro curso completo en Udowe ahora! Proveedor: Udemy Categorías: Cursos de Aprendizaj.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 9 hours
sessions On-Demand

The IT Ops Sessions: The Role of AIOps in Building a Digital Immune System

Título: Las Sesiones de IT Ops: El Papel de AIOps en la Construcción de un Sistema Inmune Digital Descripción: Únete a nosotros en una iluminadora sesión de IT Ops sobre "El Papel de AIOps en la Construcción de un Sistema Inmune Digital", donde profundizarás en el impacto transformador de la inteligencia artificial en las operaciones de TI. Descubr.
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provider Pluralsight
pricing Free Trial Available
duration 30 minutes
sessions On-Demand

Convirtiéndose en un Analista de Big Data: Paso a Paso

El análisis de Big Data es un área relativamente nueva, pero bastante demandada en el mercado laboral. La demanda de científicos de datos está en constante crecimiento. Los Big Data son conjuntos de datos de tamaño muy grande, que también se caracterizan por su diversidad y alta tasa de actualización. Un analista de Big Data es un especialista que identifica e investiga patrones en los datos utilizando herramientas de software especiales.

Visión general de Big Data y AI

La generación y el intercambio de Big Data a través de dispositivos ocurre en casi todas las esferas sociales. Los Big Data son utilizados por gigantes como Google, Uber, IBM, Amazon para optimizar la experiencia del cliente, reducir el riesgo de fraude y amenazas de seguridad de los datos. Los especialistas en Big Data que han realizado cursos de Big Data y AI son necesarios en: marketing, tecnología de búsqueda, ventas al por menor, redes sociales, videojuegos, personalización, tecnología del habla, instituciones financieras y sistemas de recomendación.

Habilidades que obtendrás

No es necesario que un analista tenga una licenciatura en tecnología de la información. Sin embargo, un analista de datos debe entender los procesos de negocio, comprender la estadística, realizar aprendizaje automático y ser capaz de trabajar con herramientas.

Tipos de análisis de datos:

Las tareas del analista también incluyen tareas de Inteligencia de Negocios (BI) y optimización de procesos en producción. Un especialista debe conocer los métodos de análisis de procesos de negocio: SWOT, ABC, IDEF, BPMN, MTP, PDCA, EPC y otros.

Habilidades básicas de un analista de datos:

Además, el analista puede usar Apache Storm, Apache Kinesis, Apache Spark Streaming.

Los especialistas en Big Data necesitan poder construir modelos gráficos utilizando redes bayesianas y neuronales, agrupación y tipos de análisis. Un Científico de Datos, Analista de Datos o Ingeniero de Datos debe tener habilidades para trabajar con Data Lakes, así como seguridad y Gobierno de Datos. Convertirse en un experto te ayudará a desarrollar cada una de estas habilidades en profundidad.

Por qué aprender Big Data y AI?

En la era de la transformación digital, cuando la cantidad de datos se duplica cada dos años, el arte de analizarlos y usarlos se ha convertido no solo en una habilidad importante sino también en una ventaja competitiva clave. En los diferentes campos, tradicionalmente basados en conocimientos y experiencia, el curso de Big Data y aprendizaje automático abre nuevos horizontes. Con la capacidad de analizar datos en profundidad, tenemos una herramienta que nos permite no solo responder a las necesidades educativas actuales, sino también predecirlas, adaptándonos a las realidades cambiantes más rápido que nunca.

Oportunidades de Carrera y Roles Laborales

Echemos un vistazo a los roles principales y vacantes en Big Data y Ciencia de Datos.

Científico de datos

Un científico de datos es un especialista que analiza los datos y desarrolla el aprendizaje automático con Big Data para resolver problemas comerciales. Las responsabilidades clave incluyen:

El científico de datos debe tener un sólido conocimiento de estadísticas, programación y aprendizaje automático.

Ingeniero de datos

El ingeniero de datos es responsable de construir y mantener la infraestructura para el procesamiento de datos. Las responsabilidades clave incluyen:

El ingeniero de datos juega un papel clave en asegurar que los datos estén disponibles y listos para su análisis.

Ingeniero de Big Data

El ingeniero de Big Data desarrolla y mantiene sistemas para procesar grandes cantidades de datos. Las responsabilidades clave incluyen:

El ingeniero de Big Data debe tener un conocimiento profundo de la informática distribuida y Big Data.

Ingeniero de aprendizaje automático

El ingeniero de aprendizaje automático se especializa en el diseño e implementación de modelos de aprendizaje automático. Las responsabilidades clave incluyen:

El ingeniero de aprendizaje automático debe tener un sólido conocimiento de aprendizaje automático y programación.

Demanda de la industria

Big Data y AI son dos campos en rápido desarrollo que juegan un papel clave en el mundo actual. Big Data se refiere al procesamiento y análisis de enormes cantidades de datos que no pueden ser procesados con métodos tradicionales. La Ciencia de Datos, por otro lado, implica el uso de métodos estadísticos, aprendizaje automático y otras tecnologías para extraer conocimientos e ideas de los datos. Estos campos son de gran importancia para los negocios, la ciencia y la tecnología ya que permiten una toma de decisiones mejor informada y el desarrollo de productos y servicios innovadores!