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Cursos de Big Data

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Cerrando la Brecha de Fiabilidad: Estrategias Prácticas con Garantías para GenAI de Confianza

Explore estrategias prácticas para mejorar la fiabilidad de GenAI en los sistemas de producción, desde identificar errores fácticos hasta implementar técnicas de remediación que creen sistemas de IA confiables que requieran una supervisión humana mínima.
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California Institute of Technology Coursera

Agentes de H2O.ai: De la Teoría a la Práctica

Explore el ciclo de vida completo de los agentes de IA con H2O.ai, desde los fundamentos teóricos hasta la implementación práctica en diversas industrias, destacando la arquitectura de h2oGPTe y su rendimiento líder en benchmarks.
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California Institute of Technology Vanderbilt University

Diseño y gestión de bases de datos de IA generativa con ChatGPT

Sumérgete en las técnicas de diseño de bases de datos impulsadas por IA utilizando ChatGPT para crear esquemas adaptables, generar datos de prueba, simular rendimiento y optimizar migraciones, transformando así la forma en que desarrollas y mantienes sistemas de bases de datos.
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duration 4 hours 19 minutes
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Día 1.6B TTS para Podcasts de NotebookLM - Explorando la Tecnología de Texto a Voz

Explora Dia 1.6B, un nuevo sistema de texto a voz de Nari Labs, y aprende cómo se puede usar para crear podcasts similares a NotebookLM mediante una demostración práctica con ejemplos de código y recursos.
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Cómo Ajustar Finamente el DeepSeek R1 LLM - Tutorial Paso a Paso

Aprende a ajustar finamente el modelo DeepSeek R1 LLM con esta guía paso a paso que cubre la configuración del entorno, el uso de GPU en la nube, el entrenamiento con PEFT y LoRA, y la ejecución de inferencias con tu modelo personalizado.
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Cómo contar cualquier objeto en tiempo real con Python y OpenCV

Descubra cómo implementar sistemas de conteo de objetos en tiempo real utilizando Python y OpenCV, lo que permite el seguimiento y la cuantificación automatizada de objetos en flujos de video.
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El arsenal de IA que podría detener la Tercera Guerra Mundial

Explora cómo las armas impulsadas por inteligencia artificial y la tecnología militar autónoma podrían servir como disuasivos para el conflicto global, ya que Palmer Luckey argumenta que los sistemas de defensa avanzados podrían paradójicamente conducir a una paz duradera.
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El entusiasmo por la IA es real... ¿pero estás preparado para ello?

Descubra lo que se necesita para preparar su organización para la implementación de la IA, desde la gobernanza de datos hasta la planificación estratégica, y aprenda por qué es esencial construir la base adecuada antes de invertir en inteligencia artificial.
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¿Cuál modelo de IA gana en Telecom Talk? Comparación de sistemas de reconocimiento de voz en texto para telecomunicaciones en Turquía.

Explore investigaciones de vanguardia que comparan los modelos de reconocimiento de voz a texto Wav2Vec2, Whisper, TDNN y LSTM para aplicaciones de telecomunicaciones en turco, revelando cuál tiene el mejor desempeño con jerga técnica.
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Kubernetes es el nuevo Skynet - El ascenso de la automatización con Kubernetes

Explore el auge de la automatización de Kubernetes y sus paralelismos con Skynet en esta perspicaz charla de la CNCF sobre la evolución de las tecnologías de computación nativa en la nube.
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Qué tipo de carrera puedes seguir con un grado en Ciencias de la Computación?

Las Ciencias de la Computación, o CC, es la ciencia de los métodos y procesos de recolección, almacenamiento, procesamiento, transmisión, análisis y evaluación de la información utilizando la tecnología informática para permitir su aplicación a la toma de decisiones.

Introducción a las Ciencias de la Computación IA

Hay campos similares, como la ciencia de datos o la ingeniería de software. Algunos de ellos pueden ser considerados parte de las Ciencias de la Computación, pero aún hay una diferencia en términos: las Ciencias de la Computación es un concepto más amplio. Estudian la tecnología informática y la representación de la información como un todo, en lugar de áreas separadas como el desarrollo. Para entender las Ciencias de la Computación en profundidad, necesitas un buen aparato matemático. A diferencia de muchas aplicaciones de TI, este campo está fuertemente relacionado con las matemáticas. Las Ciencias de la Computación pueden estudiarse en instituciones de educación superior en especialidades técnicas dedicadas a la tecnología de la información. Pero también puedes dominarlas por tu cuenta con cursos de inteligencia artificial en ciencias de la computación.

Resultados de Aprendizaje y Habilidades

Las Ciencias de la Computación son muy amplias, por lo que no podemos dar una lista completa de los campos que incluye. Vamos a dar ejemplos de disciplinas teóricas y prácticas relacionadas con ella en los cursos de ciencias de la computación ia.

Matemáticas

El análisis matemático, el álgebra lineal y otras disciplinas también son importantes, pero la disciplina con mayor conexión con las ciencias de la computación es la matemática discreta. Estudia estructuras "discontinuas", finitas, es decir, discretas. Existen un gran número de algoritmos basados en estas matemáticas, que se utilizan en varias ramas de la TI. La matemática discreta incluye la teoría de grafos, los autómatas finitos, la combinatoria y muchas otras áreas.

Ciencias de la Computación Teóricas

Esta es la ciencia fundamental que se ocupa de la información: cómo se representa, se almacena, y se transmite. Las Ciencias de la Computación Teóricas trabajan con conceptos abstractos y teorías. El término "fundamental" significa que esta ciencia no implica la creación de algo en la práctica: puede describir un nuevo enfoque para almacenar información, pero no realizar una máquina que lo almacene de esa manera. A las Ciencias de la Computación Teóricas podemos referir la teoría de la información y la teoría de la codificación - esta última está dedicada a la transformación de la información en códigos. El estudio de los algoritmos y la estructura de los lenguajes de programación también pertenece a esta área.

Lenguajes de programación

Las ciencias de la computación no es lo mismo que la programación, aunque las esferas están relacionadas. CC estudia no tanto las peculiaridades de los lenguajes y la capacidad de aplicarlos, sino su estructura interna en general. Es cómo están organizados los lenguajes de programación, cuál es su estructura, cómo se implementan y en qué se basan. Diseñar lenguajes de programación, su clasificación, análisis pertenecen a las ciencias de la computación.

Oportunidades de Carrera y Detalles de Inscripción

Si has estudiado en un curso de inteligencia artificial para ciencias de la computación, habrás aprendido muchas habilidades técnicas y no técnicas que son altamente valoradas por los empleadores, desde el liderazgo hasta la programación. El creciente uso de las ciencias de la computación significa que tienes una amplia gama de opciones en una amplia gama de campos altamente especializados. Con la tecnología informática desempeñando un papel cada vez mayor en todos los aspectos de la vida moderna, es probable que encuentres tus habilidades informáticas en demanda en muchas industrias diferentes. Estos incluyen: organizaciones financieras, consultoras de gestión, empresas de desarrollo de software, empresas de comunicaciones, almacenes de datos, empresas multinacionales (relacionadas con TI, servicios financieros y otras), agencias gubernamentales, universidades y hospitales. Sin embargo, no es sorprendente que la mayoría de los graduados del curso de ciencias de la computación con IA ocupen puestos en la industria de la computación!