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Cursos de Big Data

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Modelos propios de amor y gracia

Explora las dimensiones filosóficas de la IA mientras Joscha Bach examina la conciencia, el yo y la emoción en las máquinas, cuestionando cómo funcionan las mentes y si la conciencia artificial es posible.
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Un desarrollador va al cine

Explora la representación de los desarrolladores de software en la historia del cine con Simon Painter, examinando la precisión, las tendencias sociales y cómo Hollywood retrata a los profesionales de la tecnología a lo largo de diferentes épocas y géneros.
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IA generativa para gerentes de programas

Descubra cómo aprovechar la inteligencia artificial generativa para mejorar la gestión de programas, desde redactar prompts efectivos hasta mejorar la toma de decisiones, la evaluación de riesgos y la comunicación con las partes interesadas, mientras aborda consideraciones éticas.
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California Institute of Technology Vanderbilt University

Especialista en Base de Datos SQL con IA Generativa y ChatGPT

Domina la integración de la IA generativa con bases de datos SQL para revolucionar el diseño, la consulta y la visualización de datos. Desarrolla experiencia en arquitectura de bases de datos impulsada por IA, consultas SQL en lenguaje natural y técnicas de visualización.
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Coche Autónomo - ¿Funciona?

Explore la realidad de la tecnología de conducción autónoma completa de Tesla a través de una prueba de manejo práctica hasta Dallas, examinando cómo funciona, desmintiendo conceptos erróneos y analizando las limitaciones de rendimiento en el mundo real.
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Escalamiento de la Automatización con Infraestructura y Agentes de IA

Descubra cómo Chainels.com utiliza n8n y agentes de IA para potenciar su sistema de gestión de propiedades a gran escala, con información sobre la automatización empresarial y la arquitectura de IA.
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O3 rompe récords, pero la IA se convierte en un juego de pago para ganar.

Explora el rendimiento de o3 en 6 puntos de referencia, la evolución de la IA hacia un modelo de pago para ganar y perspectivas sobre el desarrollo de la IA hasta 2030, incluyendo aspectos técnicos como la arquitectura V* y desafíos de asignación de recursos.
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Gestión de Riesgos en Modelos de IA - Estimación de Confianza en Clasificadores de Aprendizaje Automático

Explora los principios de la estimación de confianza en clasificadores de aprendizaje automático, centrándose en las propiedades geométricas de los datos de entrenamiento para predecir la certeza del modelo y gestionar el riesgo en los sistemas de toma de decisiones de IA.
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Cada actualización importante de IA esta semana en un solo video.

Descubre los últimos desarrollos en IA en un resumen completo, incluyendo actualizaciones de OpenAI, Microsoft, Perplexity, Grok, Adobe Firefly y más, con información sobre nuevas funciones, herramientas y noticias de la industria.
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Construcción de GUI modernas con Python utilizando imágenes de OpenCV - Lección 7 - 2025

Explora cómo integrar imágenes de OpenCV en interfaces gráficas modernas en Python, mejorando tu capacidad para crear aplicaciones visuales interactivas.
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Qué tipo de carrera puedes seguir con un grado en Ciencias de la Computación?

Las Ciencias de la Computación, o CC, es la ciencia de los métodos y procesos de recolección, almacenamiento, procesamiento, transmisión, análisis y evaluación de la información utilizando la tecnología informática para permitir su aplicación a la toma de decisiones.

Introducción a las Ciencias de la Computación IA

Hay campos similares, como la ciencia de datos o la ingeniería de software. Algunos de ellos pueden ser considerados parte de las Ciencias de la Computación, pero aún hay una diferencia en términos: las Ciencias de la Computación es un concepto más amplio. Estudian la tecnología informática y la representación de la información como un todo, en lugar de áreas separadas como el desarrollo. Para entender las Ciencias de la Computación en profundidad, necesitas un buen aparato matemático. A diferencia de muchas aplicaciones de TI, este campo está fuertemente relacionado con las matemáticas. Las Ciencias de la Computación pueden estudiarse en instituciones de educación superior en especialidades técnicas dedicadas a la tecnología de la información. Pero también puedes dominarlas por tu cuenta con cursos de inteligencia artificial en ciencias de la computación.

Resultados de Aprendizaje y Habilidades

Las Ciencias de la Computación son muy amplias, por lo que no podemos dar una lista completa de los campos que incluye. Vamos a dar ejemplos de disciplinas teóricas y prácticas relacionadas con ella en los cursos de ciencias de la computación ia.

Matemáticas

El análisis matemático, el álgebra lineal y otras disciplinas también son importantes, pero la disciplina con mayor conexión con las ciencias de la computación es la matemática discreta. Estudia estructuras "discontinuas", finitas, es decir, discretas. Existen un gran número de algoritmos basados en estas matemáticas, que se utilizan en varias ramas de la TI. La matemática discreta incluye la teoría de grafos, los autómatas finitos, la combinatoria y muchas otras áreas.

Ciencias de la Computación Teóricas

Esta es la ciencia fundamental que se ocupa de la información: cómo se representa, se almacena, y se transmite. Las Ciencias de la Computación Teóricas trabajan con conceptos abstractos y teorías. El término "fundamental" significa que esta ciencia no implica la creación de algo en la práctica: puede describir un nuevo enfoque para almacenar información, pero no realizar una máquina que lo almacene de esa manera. A las Ciencias de la Computación Teóricas podemos referir la teoría de la información y la teoría de la codificación - esta última está dedicada a la transformación de la información en códigos. El estudio de los algoritmos y la estructura de los lenguajes de programación también pertenece a esta área.

Lenguajes de programación

Las ciencias de la computación no es lo mismo que la programación, aunque las esferas están relacionadas. CC estudia no tanto las peculiaridades de los lenguajes y la capacidad de aplicarlos, sino su estructura interna en general. Es cómo están organizados los lenguajes de programación, cuál es su estructura, cómo se implementan y en qué se basan. Diseñar lenguajes de programación, su clasificación, análisis pertenecen a las ciencias de la computación.

Oportunidades de Carrera y Detalles de Inscripción

Si has estudiado en un curso de inteligencia artificial para ciencias de la computación, habrás aprendido muchas habilidades técnicas y no técnicas que son altamente valoradas por los empleadores, desde el liderazgo hasta la programación. El creciente uso de las ciencias de la computación significa que tienes una amplia gama de opciones en una amplia gama de campos altamente especializados. Con la tecnología informática desempeñando un papel cada vez mayor en todos los aspectos de la vida moderna, es probable que encuentres tus habilidades informáticas en demanda en muchas industrias diferentes. Estos incluyen: organizaciones financieras, consultoras de gestión, empresas de desarrollo de software, empresas de comunicaciones, almacenes de datos, empresas multinacionales (relacionadas con TI, servicios financieros y otras), agencias gubernamentales, universidades y hospitales. Sin embargo, no es sorprendente que la mayoría de los graduados del curso de ciencias de la computación con IA ocupen puestos en la industria de la computación!