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Cursos de Big Data

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El estado de GenAI y ML en el ecosistema nativo de la nube

Explore el panorama actual de GenAI y ML en entornos nativos de la nube, incluyendo tendencias, desafíos y herramientas emergentes para flujos de trabajo de LLMOps/MLOps, optimización y barreras de seguridad para la IA.
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Configuración del servidor MCP de productividad INSANA en Claude Code

Domina la configuración del servidor MCP en Claude Code para aumentar dramáticamente tu productividad con esta técnica de configuración increíble.
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Una madre autónoma: revolucionando la gestión de parques eólicos con IA, datos de sensores y conectividad

Explore cómo la IoT y el razonamiento de la IA crean sistemas autónomos para la gestión de parques eólicos, con demostraciones prácticas de código e ideas sobre el futuro de las tecnologías autónomas basadas en datos.
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Permitir que la IA interactúe con tu aplicación usando MCPs

Explora cómo los asistentes de IA como Jarvis pueden interactuar con aplicaciones a través de MCPs y descubre el futuro de la interacción del usuario en la demostración de Kent C. Dodds.
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California Institute of Technology Stanford University

Auditorías de IA y Autonomía en Sistemas Sociotécnicos

Explore cómo los sistemas sociotécnicos son moldeados por estructuras de gobernanza invisibles, y aprende métodos para descubrir estos mecanismos, comprender la ilusión de control y amplificar voces silenciadas para redefinir nuestra relación con la tecnología.
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Construcción de Sistemas Agénticos y Multiagente con LangGraph

Domina el desarrollo de aplicaciones LLM agenticas y multi-agente utilizando LangChain y LangGraph. Aprende a construir sistemas RAG, implementar ciclos de razonamiento y crear flujos de trabajo complejos para aplicaciones avanzadas de inteligencia artificial.
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Agentes de IA: El cambio de asistentes de IA a automatización inteligente

Explora el potencial transformador de los Agentes de IA con Valentina Alto de Microsoft, abarcando las principales diferencias con los Asistentes de IA, características fundamentales, aplicaciones del mundo real, desafíos y mejores prácticas para la implementación empresarial.
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Relaciones, compromiso y conexión con la IA

Descubra cómo la IA puede fortalecer las relaciones entre estudiantes y profesores, mejorar la participación en el aula y crear entornos de aprendizaje más conectados con estrategias prácticas de implementación.
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Estimación de la Respuesta en Frecuencia del Canal en un Canal SISO-OFDM IEEE 802.11ax - Experimento 4

Sumérgete en la estimación de la respuesta de frecuencia del canal SISO-OFDM IEEE 802.11ax utilizando modulación BPSK, campos L-LTF y métodos de Mínimos Cuadrados con implementación en MATLAB y análisis de resultados de simulación.
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CÓDIGO ROJO: TTRL Desbloquea la Autoevolución de la IA

Explore los límites del autoaprendizaje de la IA mediante la metodología TTRL, examinando las limitaciones del aprendizaje por refuerzo con auto-recompensa y auto-referencia en modelos de lenguaje.
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Qué tipo de carrera puedes seguir con un grado en Ciencias de la Computación?

Las Ciencias de la Computación, o CC, es la ciencia de los métodos y procesos de recolección, almacenamiento, procesamiento, transmisión, análisis y evaluación de la información utilizando la tecnología informática para permitir su aplicación a la toma de decisiones.

Introducción a las Ciencias de la Computación IA

Hay campos similares, como la ciencia de datos o la ingeniería de software. Algunos de ellos pueden ser considerados parte de las Ciencias de la Computación, pero aún hay una diferencia en términos: las Ciencias de la Computación es un concepto más amplio. Estudian la tecnología informática y la representación de la información como un todo, en lugar de áreas separadas como el desarrollo. Para entender las Ciencias de la Computación en profundidad, necesitas un buen aparato matemático. A diferencia de muchas aplicaciones de TI, este campo está fuertemente relacionado con las matemáticas. Las Ciencias de la Computación pueden estudiarse en instituciones de educación superior en especialidades técnicas dedicadas a la tecnología de la información. Pero también puedes dominarlas por tu cuenta con cursos de inteligencia artificial en ciencias de la computación.

Resultados de Aprendizaje y Habilidades

Las Ciencias de la Computación son muy amplias, por lo que no podemos dar una lista completa de los campos que incluye. Vamos a dar ejemplos de disciplinas teóricas y prácticas relacionadas con ella en los cursos de ciencias de la computación ia.

Matemáticas

El análisis matemático, el álgebra lineal y otras disciplinas también son importantes, pero la disciplina con mayor conexión con las ciencias de la computación es la matemática discreta. Estudia estructuras "discontinuas", finitas, es decir, discretas. Existen un gran número de algoritmos basados en estas matemáticas, que se utilizan en varias ramas de la TI. La matemática discreta incluye la teoría de grafos, los autómatas finitos, la combinatoria y muchas otras áreas.

Ciencias de la Computación Teóricas

Esta es la ciencia fundamental que se ocupa de la información: cómo se representa, se almacena, y se transmite. Las Ciencias de la Computación Teóricas trabajan con conceptos abstractos y teorías. El término "fundamental" significa que esta ciencia no implica la creación de algo en la práctica: puede describir un nuevo enfoque para almacenar información, pero no realizar una máquina que lo almacene de esa manera. A las Ciencias de la Computación Teóricas podemos referir la teoría de la información y la teoría de la codificación - esta última está dedicada a la transformación de la información en códigos. El estudio de los algoritmos y la estructura de los lenguajes de programación también pertenece a esta área.

Lenguajes de programación

Las ciencias de la computación no es lo mismo que la programación, aunque las esferas están relacionadas. CC estudia no tanto las peculiaridades de los lenguajes y la capacidad de aplicarlos, sino su estructura interna en general. Es cómo están organizados los lenguajes de programación, cuál es su estructura, cómo se implementan y en qué se basan. Diseñar lenguajes de programación, su clasificación, análisis pertenecen a las ciencias de la computación.

Oportunidades de Carrera y Detalles de Inscripción

Si has estudiado en un curso de inteligencia artificial para ciencias de la computación, habrás aprendido muchas habilidades técnicas y no técnicas que son altamente valoradas por los empleadores, desde el liderazgo hasta la programación. El creciente uso de las ciencias de la computación significa que tienes una amplia gama de opciones en una amplia gama de campos altamente especializados. Con la tecnología informática desempeñando un papel cada vez mayor en todos los aspectos de la vida moderna, es probable que encuentres tus habilidades informáticas en demanda en muchas industrias diferentes. Estos incluyen: organizaciones financieras, consultoras de gestión, empresas de desarrollo de software, empresas de comunicaciones, almacenes de datos, empresas multinacionales (relacionadas con TI, servicios financieros y otras), agencias gubernamentales, universidades y hospitales. Sin embargo, no es sorprendente que la mayoría de los graduados del curso de ciencias de la computación con IA ocupen puestos en la industria de la computación!