Cursos de Big Data
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Aprovechamiento de la IA Generativa para la Evaluación de Riesgos
Aprenda cómo la inteligencia artificial generativa transforma la evaluación de riesgos, ofreciendo herramientas avanzadas para predecir y mitigar riesgos financieros.
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Plataforma de Red Nativa de IA de Juniper - Impulso y Nuevos Desarrollos
Descubra las innovaciones de Juniper Mist en redes nativas de IA, incluyendo la expansión del flujo de datos de Marvis y el soporte impulsado por IA, destinadas a mejorar las experiencias de usuario mientras se reducen las incidencias en las redes de campus y sucursales.
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Destilación de Agente Estructurada para Grandes Modelos de Lenguaje
Descubra cómo la Destilación de Agente Estructurado (SAD) mejora el rendimiento de modelos de lenguaje grande antes de la cuantización, presentada por investigadores del MIT, Harvard, CMU y otras instituciones.
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Claude Soneto 4 Prueba de Lógica Extrema
Descubre cómo Claude Sonnet 4 se desempeña en pruebas de lógica extrema, evaluando las capacidades de razonamiento causal del nuevo modelo Anthropic en esta evaluación exhaustiva.
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Los Multi-Agentes Multi-LLM son más baratos y mejores.
Explora los beneficios de los modelos de lenguaje heterogéneos en sistemas multiagente, examinando investigaciones que sugieren que modelos de lenguaje diversos pueden mejorar el rendimiento mientras reducen costos.
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Agentes de IA con Estado y Tolerancia a Fallos Usando Orquestación de Flujos de Trabajo Temporales
Descubra cómo construir flujos de trabajo de agentes de IA con tolerancia a fallos y estado persistente utilizando Temporal, una plataforma de orquestación de flujos de trabajo distribuidos. Aprenda a través de tutoriales prácticos y demostraciones de código para crear agentes de IA duraderos.
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Orientación sobre la retroalimentación de los modelos de difusión.
Explora cómo los modelos de difusión pueden ser guiados a través de mecanismos de retroalimentación en esta presentación de investigación por Félix Koulischer del Laboratorio de Memoria Generativa.
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GenAI para la Mitigación del Riesgo Legal: Análisis Proactivo de Casos
Domina las técnicas de GenAI para la mitigación de riesgos legales, desde la creación de indicaciones complejas hasta el diseño de marcos de cumplimiento adaptativos. Transforma la gestión del riesgo legal en una ventaja estratégica mediante el análisis en tiempo real y la automatización.
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GenAI para Ventas Internas: Diseñando un Alcance Efectivo
Domina cómo aprovechar herramientas GenAI como ChatGPT y Claude para crear campañas de ventas personalizadas que aumenten el compromiso y las conversiones, manteniendo la autenticidad y la conexión humana.
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GenAI para Agentes de Ventas en Campo: Perspectivas del Mercado Local
Domina cómo las herramientas de GenAI como Claude, Gemini e IBM Watson pueden revolucionar las ventas de campo mediante una gestión mejorada del territorio, un compromiso personalizado con los clientes y conocimientos del mercado basados en datos para mejorar el rendimiento de las ventas.
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