Unirse

Cursos de Big Data

825 Cursos

California Institute of Technology YouTube

Claude 4 es un poco loco, pero tiene un gran problema.

Explora las impresionantes capacidades de Claude 4 AI mientras descubres su importante limitación en este análisis crítico.
course image
sessions On-Demand
California Institute of Technology YouTube

IA potenciada por GPU en máquinas virtuales, Kubernetes y Bare Metal con Cozystack.

Explore la implementación de IA potenciada por GPU en máquinas virtuales, Kubernetes y Bare Metal utilizando Cozystack, una solución integral para entornos de computación en la nube nativa.
course image
sessions On-Demand
California Institute of Technology YouTube

Personalización de Redes: IA Generativa de AWS en Intel, de la Nube al Borde

Descubre cómo AWS e Intel colaboran para implementar IA generativa para la personalización de redes, permitiendo a los proveedores de telecomunicaciones optimizar operaciones desde la nube hasta el borde con aceleración de hardware para una entrega de servicios transformada.
course image
sessions On-Demand
California Institute of Technology YouTube

CoPilot Multiagente en Aplicaciones Industriales de IA

Explore el enfoque Multiagent CoPilot para la IA industrial, combinando grafos de conocimiento, sistemas basados en reglas y IA neurosimbólica para crear soluciones explicables a los desafíos de la Industria 4.0 con conocimientos prácticos de desarrollo.
course image
sessions On-Demand
California Institute of Technology YouTube

Física 4C - Resolución de Problemas con ChatGPT - Conjuntos 12 y 13 - Mecánica Ondulatoria y Física Atómica

Mejora tus conocimientos sobre la mecánica de ondas y la física atómica mediante técnicas de resolución de problemas utilizando ChatGPT en esta grabación de la clase PHYS 4C.
course image
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

IA RAG de IBM y AI Agéntica

Domina habilidades avanzadas de IA generativa, incluidas las canalizaciones RAG, la integración de IA multimodal y los sistemas de agentes autónomos utilizando herramientas como LangChain, LangGraph, CrewAI y BeeAI para crear aplicaciones de IA sofisticadas.
course image
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

IA generativa para desarrolladores de Java y Spring

Obtén información sobre cómo construir aplicaciones impulsadas por IA con Java y Spring, desde redes neuronales hasta APIs RESTful, mientras dominas la ingeniería de prompt y abordas preocupaciones éticas en el desarrollo de IA.
course image
sessions On-Demand
California Institute of Technology YouTube

Por qué todo el mundo está enloqueciendo por Veo 3, Claude 4 y el momento del iPhone de OpenAI

Descubre los últimos desarrollos de IA, incluyendo Veo 3 de Google, Claude 4 y rumores sobre el dispositivo de hardware de OpenAI, además de novedades de Microsoft, GitHub, Anthropic y otras grandes empresas tecnológicas.
course image
sessions On-Demand
California Institute of Technology YouTube

30 palabras de moda en inteligencia artificial explicadas para emprendedores

Descubre la terminología esencial de IA para emprendedores con explicaciones claras de 30 conceptos clave, desde LLMs y promptings hasta bases de datos vectoriales y aprendizaje por refuerzo, sin jerga técnica.
course image
sessions On-Demand
California Institute of Technology Coursera

Marcos de Datos para la IA Generativa

Explore los marcos de datos esenciales que impulsan los sistemas de IA generativa, desde los modelos de lenguaje ampliado (LLM) hasta RAG y la IA agentic. Domine las estrategias para la gestión estructurada de datos, los principios de gobernanza y el diseño de taxonomías para construir soluciones de IA confiables y éticas.
course image
sessions On-Demand

Qué tipo de carrera puedes seguir con un grado en Ciencias de la Computación?

Las Ciencias de la Computación, o CC, es la ciencia de los métodos y procesos de recolección, almacenamiento, procesamiento, transmisión, análisis y evaluación de la información utilizando la tecnología informática para permitir su aplicación a la toma de decisiones.

Introducción a las Ciencias de la Computación IA

Hay campos similares, como la ciencia de datos o la ingeniería de software. Algunos de ellos pueden ser considerados parte de las Ciencias de la Computación, pero aún hay una diferencia en términos: las Ciencias de la Computación es un concepto más amplio. Estudian la tecnología informática y la representación de la información como un todo, en lugar de áreas separadas como el desarrollo. Para entender las Ciencias de la Computación en profundidad, necesitas un buen aparato matemático. A diferencia de muchas aplicaciones de TI, este campo está fuertemente relacionado con las matemáticas. Las Ciencias de la Computación pueden estudiarse en instituciones de educación superior en especialidades técnicas dedicadas a la tecnología de la información. Pero también puedes dominarlas por tu cuenta con cursos de inteligencia artificial en ciencias de la computación.

Resultados de Aprendizaje y Habilidades

Las Ciencias de la Computación son muy amplias, por lo que no podemos dar una lista completa de los campos que incluye. Vamos a dar ejemplos de disciplinas teóricas y prácticas relacionadas con ella en los cursos de ciencias de la computación ia.

Matemáticas

El análisis matemático, el álgebra lineal y otras disciplinas también son importantes, pero la disciplina con mayor conexión con las ciencias de la computación es la matemática discreta. Estudia estructuras "discontinuas", finitas, es decir, discretas. Existen un gran número de algoritmos basados en estas matemáticas, que se utilizan en varias ramas de la TI. La matemática discreta incluye la teoría de grafos, los autómatas finitos, la combinatoria y muchas otras áreas.

Ciencias de la Computación Teóricas

Esta es la ciencia fundamental que se ocupa de la información: cómo se representa, se almacena, y se transmite. Las Ciencias de la Computación Teóricas trabajan con conceptos abstractos y teorías. El término "fundamental" significa que esta ciencia no implica la creación de algo en la práctica: puede describir un nuevo enfoque para almacenar información, pero no realizar una máquina que lo almacene de esa manera. A las Ciencias de la Computación Teóricas podemos referir la teoría de la información y la teoría de la codificación - esta última está dedicada a la transformación de la información en códigos. El estudio de los algoritmos y la estructura de los lenguajes de programación también pertenece a esta área.

Lenguajes de programación

Las ciencias de la computación no es lo mismo que la programación, aunque las esferas están relacionadas. CC estudia no tanto las peculiaridades de los lenguajes y la capacidad de aplicarlos, sino su estructura interna en general. Es cómo están organizados los lenguajes de programación, cuál es su estructura, cómo se implementan y en qué se basan. Diseñar lenguajes de programación, su clasificación, análisis pertenecen a las ciencias de la computación.

Oportunidades de Carrera y Detalles de Inscripción

Si has estudiado en un curso de inteligencia artificial para ciencias de la computación, habrás aprendido muchas habilidades técnicas y no técnicas que son altamente valoradas por los empleadores, desde el liderazgo hasta la programación. El creciente uso de las ciencias de la computación significa que tienes una amplia gama de opciones en una amplia gama de campos altamente especializados. Con la tecnología informática desempeñando un papel cada vez mayor en todos los aspectos de la vida moderna, es probable que encuentres tus habilidades informáticas en demanda en muchas industrias diferentes. Estos incluyen: organizaciones financieras, consultoras de gestión, empresas de desarrollo de software, empresas de comunicaciones, almacenes de datos, empresas multinacionales (relacionadas con TI, servicios financieros y otras), agencias gubernamentales, universidades y hospitales. Sin embargo, no es sorprendente que la mayoría de los graduados del curso de ciencias de la computación con IA ocupen puestos en la industria de la computación!