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Encontrar el ajuste perfecto de Géminis en Android.

Explora la familia de modelos de Gemini de Google para Android, desde el modelo Nano en el dispositivo hasta los modelos basados en la nube Flash, Pro e Imagen, con orientación práctica sobre la implementación de soluciones de IA para casos de uso críticos en Android.
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Gemini Nano en Android: Construyendo con IA Generativa en el Dispositivo

Descubre cómo implementar Gemini Nano para IA en el dispositivo en aplicaciones Android, centrándote en la privacidad y la funcionalidad sin conexión con nuevas API de inteligencia artificial generativa para resumen de texto, corrección de pruebas y descripciones de imágenes.
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Mejora tu aplicación Android con Gemini Pro, Flash e Imagen.

Descubre cómo aprovechar Gemini 2.0 e Imagen 3 a través de Vertex AI en Firebase para crear experiencias de aplicaciones Android dinámicas y personalizadas que aumenten la participación de los usuarios con capacidades de generación multimodal de texto e imagen.
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Evaluación de Agentes de IA con Arize AI - Parte 3: Agente como Juez

Sumérgete en estrategias de evaluación avanzadas para agentes de IA, explorando caminos de razonamiento, colaboración multiagente y técnicas de agente-como-juez utilizando Arize Phoenix para una evaluación transparente de sistemas agenticos.
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Comparación de IA de Escritorio: De 2GB a 1024GB, Deepseek R1, Gemma3, ¡y más!

Explore el rendimiento de los modelos de IA de escritorio en diferentes capacidades de memoria, desde 2GB hasta 1TB, incluyendo Deepseek R1 y Gemma3, con comparaciones detalladas y perspectivas.
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Análisis de Escenarios Impulsado por IA

Explore cómo la inteligencia artificial mejora el análisis de escenarios para la planificación estratégica y la evaluación de riesgos, con aplicaciones prácticas de tecnologías de inteligencia artificial generativa.
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ChatGPT para el análisis de datos en Excel – Estudio de caso

Trabaja con ejemplos prácticos con ChatGPT para ayudarte a resolver problemas de análisis de datos en Excel, desde consultas sobre conocimiento de dominio hasta nuevas fórmulas y la creación de gráficos y diagramas.
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Prompts avanzados para el análisis de estados financieros.

Domina técnicas avanzadas de análisis financiero impulsadas por IA utilizando la técnica de encadenamiento de pensamiento con modelos de lenguaje de gran escala para mejorar la interpretación de estados financieros y la previsión.
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10 mitos desmentidos: El impacto real de la IA y las tecnologías emergentes

Descubre 10 mitos comunes sobre la IA y las tecnologías emergentes en esta entretenida sesión que revela por qué la implementación exitosa de la IA es en realidad una transformación empresarial disfrazada, con ideas prácticas para navegar por el cambiante panorama tecnológico.
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Libérate de los Modelos Cerrados - Desbloquea el Poder de la IA de Código Abierto

Descubra cómo Meta aprovecha la inteligencia artificial de código abierto a través de Llama para impulsar la innovación, reducir costos y aumentar la transparencia, ayudando a las organizaciones a mantenerse a la vanguardia en el cambiante panorama de la inteligencia artificial.
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Qué tipo de carrera puedes seguir con un grado en Ciencias de la Computación?

Las Ciencias de la Computación, o CC, es la ciencia de los métodos y procesos de recolección, almacenamiento, procesamiento, transmisión, análisis y evaluación de la información utilizando la tecnología informática para permitir su aplicación a la toma de decisiones.

Introducción a las Ciencias de la Computación IA

Hay campos similares, como la ciencia de datos o la ingeniería de software. Algunos de ellos pueden ser considerados parte de las Ciencias de la Computación, pero aún hay una diferencia en términos: las Ciencias de la Computación es un concepto más amplio. Estudian la tecnología informática y la representación de la información como un todo, en lugar de áreas separadas como el desarrollo. Para entender las Ciencias de la Computación en profundidad, necesitas un buen aparato matemático. A diferencia de muchas aplicaciones de TI, este campo está fuertemente relacionado con las matemáticas. Las Ciencias de la Computación pueden estudiarse en instituciones de educación superior en especialidades técnicas dedicadas a la tecnología de la información. Pero también puedes dominarlas por tu cuenta con cursos de inteligencia artificial en ciencias de la computación.

Resultados de Aprendizaje y Habilidades

Las Ciencias de la Computación son muy amplias, por lo que no podemos dar una lista completa de los campos que incluye. Vamos a dar ejemplos de disciplinas teóricas y prácticas relacionadas con ella en los cursos de ciencias de la computación ia.

Matemáticas

El análisis matemático, el álgebra lineal y otras disciplinas también son importantes, pero la disciplina con mayor conexión con las ciencias de la computación es la matemática discreta. Estudia estructuras "discontinuas", finitas, es decir, discretas. Existen un gran número de algoritmos basados en estas matemáticas, que se utilizan en varias ramas de la TI. La matemática discreta incluye la teoría de grafos, los autómatas finitos, la combinatoria y muchas otras áreas.

Ciencias de la Computación Teóricas

Esta es la ciencia fundamental que se ocupa de la información: cómo se representa, se almacena, y se transmite. Las Ciencias de la Computación Teóricas trabajan con conceptos abstractos y teorías. El término "fundamental" significa que esta ciencia no implica la creación de algo en la práctica: puede describir un nuevo enfoque para almacenar información, pero no realizar una máquina que lo almacene de esa manera. A las Ciencias de la Computación Teóricas podemos referir la teoría de la información y la teoría de la codificación - esta última está dedicada a la transformación de la información en códigos. El estudio de los algoritmos y la estructura de los lenguajes de programación también pertenece a esta área.

Lenguajes de programación

Las ciencias de la computación no es lo mismo que la programación, aunque las esferas están relacionadas. CC estudia no tanto las peculiaridades de los lenguajes y la capacidad de aplicarlos, sino su estructura interna en general. Es cómo están organizados los lenguajes de programación, cuál es su estructura, cómo se implementan y en qué se basan. Diseñar lenguajes de programación, su clasificación, análisis pertenecen a las ciencias de la computación.

Oportunidades de Carrera y Detalles de Inscripción

Si has estudiado en un curso de inteligencia artificial para ciencias de la computación, habrás aprendido muchas habilidades técnicas y no técnicas que son altamente valoradas por los empleadores, desde el liderazgo hasta la programación. El creciente uso de las ciencias de la computación significa que tienes una amplia gama de opciones en una amplia gama de campos altamente especializados. Con la tecnología informática desempeñando un papel cada vez mayor en todos los aspectos de la vida moderna, es probable que encuentres tus habilidades informáticas en demanda en muchas industrias diferentes. Estos incluyen: organizaciones financieras, consultoras de gestión, empresas de desarrollo de software, empresas de comunicaciones, almacenes de datos, empresas multinacionales (relacionadas con TI, servicios financieros y otras), agencias gubernamentales, universidades y hospitales. Sin embargo, no es sorprendente que la mayoría de los graduados del curso de ciencias de la computación con IA ocupen puestos en la industria de la computación!