Cursos de Big Data

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Cómo abordar los riesgos de seguridad, protección y confiabilidad de la IA

Descubra estrategias prácticas para gestionar los riesgos de seguridad de la IA en su organización, desde establecer una propiedad clara hasta implementar marcos sólidos que conviertan el despliegue de la IA en una ventaja competitiva en lugar de una responsabilidad.
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SocialCounterfactuals: Sondeando y Mitigando el Sesgo Social Interseccional con Contrafactuales

Explore cómo se pueden usar contra-fácticos para sondear y mitigar el sesgo social interseccional en los sistemas de IA, examinando técnicas innovadoras para crear tecnología más equitativa.
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Mejores herramientas de IA para tu negocio y indicaciones de ChatGPT

Descubre herramientas de IA innovadoras para la generación de leads, planificación empresarial y marketing, además de 10 potentes indicaciones de ChatGPT para mejorar tu estrategia empresarial y el compromiso con los clientes.
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Cómo la IA Resolverá el Envejecimiento - Velocidad de Escape de Longevidad para 2030

Descubra cómo la inteligencia artificial podría lograr potencialmente la Velocidad de Escape de la Longevidad para 2030, resolviendo potencialmente los desafíos del envejecimiento humano.
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IA para la Acción Colectiva de los Trabajadores

Descubre cómo la inteligencia artificial puede empoderar a los trabajadores temporales a través de la acción colectiva. Aprende sobre un marco que utiliza modelos de lenguaje grandes (LLMs) y datos propiedad de los trabajadores para crear tecnologías que mejoren las condiciones laborales en plataformas como Upwork y Amazon Mechanical Turk.
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Análisis profundo de Gemma 3 - Fundamentos técnicos y arquitectura

Explora los fundamentos técnicos de Gemma 3 mientras el equipo de investigación de Google revela la arquitectura, los principios de diseño y las innovaciones detrás de estos modelos abiertos, ligeros y de última generación.
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PaliGemma - Haciendo que Gemma 2 vea al añadir un codificador de visión

Descubra cómo PaliGemma mejora a Gemma 2 con capacidades de visión a través de la codificación SigLIP, preentrenada en múltiples tareas visuales y escalable a través de diferentes resoluciones y tamaños de modelo.
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Una guía de supervivencia para músicos en la era de la IA

Descubre una guía de supervivencia de cuatro pasos para músicos en la era de la IA del CEO de la Academia de Grabación, Harvey Mason Jr., quien aboga por abrazar la tecnología mientras se preserva la artisticidad emocional humana.
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Qwen 2.5 Omni - El modelo más multimodal para procesamiento de video, texto y audio.

Explore las capacidades multimodales de Qwen 2.5 Omni con procesamiento de video, texto y audio, comparándolo con modelos como Llama 3, Moshi, GPT-4o y Gemini Pro 2.5, además de aprender la implementación práctica en GPUs.
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Configurar un LLM local para evitar pagar por ChatGPT.

Aprenda cómo configurar un modelo GPT privado localmente en su computadora con esta guía paso a paso que cubre la instalación de Ollama, la selección de modelos y la configuración de OpenWebUI para obtener asistencia de IA segura y sin conexión sin pagar por ChatGPT.
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Qué tipo de carrera puedes seguir con un grado en Ciencias de la Computación?

Las Ciencias de la Computación, o CC, es la ciencia de los métodos y procesos de recolección, almacenamiento, procesamiento, transmisión, análisis y evaluación de la información utilizando la tecnología informática para permitir su aplicación a la toma de decisiones.

Introducción a las Ciencias de la Computación IA

Hay campos similares, como la ciencia de datos o la ingeniería de software. Algunos de ellos pueden ser considerados parte de las Ciencias de la Computación, pero aún hay una diferencia en términos: las Ciencias de la Computación es un concepto más amplio. Estudian la tecnología informática y la representación de la información como un todo, en lugar de áreas separadas como el desarrollo. Para entender las Ciencias de la Computación en profundidad, necesitas un buen aparato matemático. A diferencia de muchas aplicaciones de TI, este campo está fuertemente relacionado con las matemáticas. Las Ciencias de la Computación pueden estudiarse en instituciones de educación superior en especialidades técnicas dedicadas a la tecnología de la información. Pero también puedes dominarlas por tu cuenta con cursos de inteligencia artificial en ciencias de la computación.

Resultados de Aprendizaje y Habilidades

Las Ciencias de la Computación son muy amplias, por lo que no podemos dar una lista completa de los campos que incluye. Vamos a dar ejemplos de disciplinas teóricas y prácticas relacionadas con ella en los cursos de ciencias de la computación ia.

Matemáticas

El análisis matemático, el álgebra lineal y otras disciplinas también son importantes, pero la disciplina con mayor conexión con las ciencias de la computación es la matemática discreta. Estudia estructuras "discontinuas", finitas, es decir, discretas. Existen un gran número de algoritmos basados en estas matemáticas, que se utilizan en varias ramas de la TI. La matemática discreta incluye la teoría de grafos, los autómatas finitos, la combinatoria y muchas otras áreas.

Ciencias de la Computación Teóricas

Esta es la ciencia fundamental que se ocupa de la información: cómo se representa, se almacena, y se transmite. Las Ciencias de la Computación Teóricas trabajan con conceptos abstractos y teorías. El término "fundamental" significa que esta ciencia no implica la creación de algo en la práctica: puede describir un nuevo enfoque para almacenar información, pero no realizar una máquina que lo almacene de esa manera. A las Ciencias de la Computación Teóricas podemos referir la teoría de la información y la teoría de la codificación - esta última está dedicada a la transformación de la información en códigos. El estudio de los algoritmos y la estructura de los lenguajes de programación también pertenece a esta área.

Lenguajes de programación

Las ciencias de la computación no es lo mismo que la programación, aunque las esferas están relacionadas. CC estudia no tanto las peculiaridades de los lenguajes y la capacidad de aplicarlos, sino su estructura interna en general. Es cómo están organizados los lenguajes de programación, cuál es su estructura, cómo se implementan y en qué se basan. Diseñar lenguajes de programación, su clasificación, análisis pertenecen a las ciencias de la computación.

Oportunidades de Carrera y Detalles de Inscripción

Si has estudiado en un curso de inteligencia artificial para ciencias de la computación, habrás aprendido muchas habilidades técnicas y no técnicas que son altamente valoradas por los empleadores, desde el liderazgo hasta la programación. El creciente uso de las ciencias de la computación significa que tienes una amplia gama de opciones en una amplia gama de campos altamente especializados. Con la tecnología informática desempeñando un papel cada vez mayor en todos los aspectos de la vida moderna, es probable que encuentres tus habilidades informáticas en demanda en muchas industrias diferentes. Estos incluyen: organizaciones financieras, consultoras de gestión, empresas de desarrollo de software, empresas de comunicaciones, almacenes de datos, empresas multinacionales (relacionadas con TI, servicios financieros y otras), agencias gubernamentales, universidades y hospitales. Sin embargo, no es sorprendente que la mayoría de los graduados del curso de ciencias de la computación con IA ocupen puestos en la industria de la computación!