Cursos de Big Data

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¿Pueden las Máquinas de Núcleo ser una Alternativa Viable a las Redes Neuronales Profundas?

Explore el potencial de las máquinas de núcleos como alternativas a las redes neuronales profundas con el Prof. Parthe Pandit, quien presenta investigaciones sobre núcleos supervisados dependientes de datos y algoritmos de entrenamiento rápidos y escalables para aplicaciones modernas a gran escala.
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Cómo las Grandes Tecnológicas están Redefiniendo el Futuro de la Energía y la IA

Explora cómo las principales empresas tecnológicas están impulsando innovaciones en energía limpia, energía nuclear, almacenamiento en baterías e inteligencia artificial para combatir el cambio climático, con opiniones del Director de Sostenibilidad de Amazon y líderes de la industria.
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El impacto de la IA en los servicios automotrices.

Explore cómo la IA está revolucionando la industria automotriz, acelerando la innovación, redefiniendo las experiencias de los clientes y transformando las ofertas de movilidad en esta discusión con líderes clave de la industria.
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IA, privacidad y el futuro de DTC - Caminando por la cuerda floja de la innovación

Explora cómo la inteligencia artificial transforma el modelado de audiencia directa al consumidor mientras navega por los desafíos de privacidad de datos. Aprende estrategias para la implementación responsable de la IA que mantiene la confianza y el cumplimiento en un panorama regulatorio en evolución.
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El profundo impacto de la IA en la conformación del futuro de la tecnología y la industria farmacéutica.

Explore cómo la IA está revolucionando la innovación en el sector de la salud, desde el descubrimiento de medicamentos hasta aplicaciones prácticas, con ejemplos reales de Lilly y de toda la industria, examinando tanto los catalizadores como las barreras para el progreso.
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Desbloquea tus superpoderes de resolución creativa de problemas con Gen AI.

Descubre cómo las habilidades de pensamiento lateral pueden ayudarte a aprovechar la inteligencia artificial generativa como una herramienta creativa para la resolución de problemas, convirtiéndola en tu propio "crayón morado" mágico para dar vida a tu imaginación a través de ejemplos convincentes y casos de uso.
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El Futuro Sin Enfermedades: Dando Forma a la Próxima Era de la Ciencia

Explora cómo la Dra. Priscilla Chan y CZI están aprovechando la inteligencia artificial para construir "células virtuales" que podrían revolucionar la medicina, acelerar los tratamientos y avanzar en su misión de curar todas las enfermedades para finales de este siglo.
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El Informe de Diseño en Tecnología 2025: Cómo la IA Convertirá a los Diseñadores en "Autodiseñadores"

Explora cómo la IA transforma a los diseñadores en "autodiseñadores" a través de funciones de automatización en Figma, Vercel y Adobe, examinando tanto los desafíos como las oportunidades, al tiempo que se reflexiona sobre el trabajo pionero en la tecnología del diseño.
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¿Cuál es el mejor escalador de IA? Poniéndolos a prueba

Compara cuatro aumentadores de escala de IA populares (Stable Diffusion, Topaz Gigapixel, Magnific AI y los Filtros Neurales de Photoshop) con resultados lado a lado para determinar qué herramienta mejora mejor la calidad de imagen según las necesidades específicas de tu flujo de trabajo.
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IA Conversacional: Interacción Centrada en Humanos a través de HCI y PLN

Explora la intersección de HCI y PLN en la inteligencia artificial conversacional, abarcando sistemas de diálogo, diseño de asistentes de voz y consideraciones éticas en diversas aplicaciones.
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Qué tipo de carrera puedes seguir con un grado en Ciencias de la Computación?

Las Ciencias de la Computación, o CC, es la ciencia de los métodos y procesos de recolección, almacenamiento, procesamiento, transmisión, análisis y evaluación de la información utilizando la tecnología informática para permitir su aplicación a la toma de decisiones.

Introducción a las Ciencias de la Computación IA

Hay campos similares, como la ciencia de datos o la ingeniería de software. Algunos de ellos pueden ser considerados parte de las Ciencias de la Computación, pero aún hay una diferencia en términos: las Ciencias de la Computación es un concepto más amplio. Estudian la tecnología informática y la representación de la información como un todo, en lugar de áreas separadas como el desarrollo. Para entender las Ciencias de la Computación en profundidad, necesitas un buen aparato matemático. A diferencia de muchas aplicaciones de TI, este campo está fuertemente relacionado con las matemáticas. Las Ciencias de la Computación pueden estudiarse en instituciones de educación superior en especialidades técnicas dedicadas a la tecnología de la información. Pero también puedes dominarlas por tu cuenta con cursos de inteligencia artificial en ciencias de la computación.

Resultados de Aprendizaje y Habilidades

Las Ciencias de la Computación son muy amplias, por lo que no podemos dar una lista completa de los campos que incluye. Vamos a dar ejemplos de disciplinas teóricas y prácticas relacionadas con ella en los cursos de ciencias de la computación ia.

Matemáticas

El análisis matemático, el álgebra lineal y otras disciplinas también son importantes, pero la disciplina con mayor conexión con las ciencias de la computación es la matemática discreta. Estudia estructuras "discontinuas", finitas, es decir, discretas. Existen un gran número de algoritmos basados en estas matemáticas, que se utilizan en varias ramas de la TI. La matemática discreta incluye la teoría de grafos, los autómatas finitos, la combinatoria y muchas otras áreas.

Ciencias de la Computación Teóricas

Esta es la ciencia fundamental que se ocupa de la información: cómo se representa, se almacena, y se transmite. Las Ciencias de la Computación Teóricas trabajan con conceptos abstractos y teorías. El término "fundamental" significa que esta ciencia no implica la creación de algo en la práctica: puede describir un nuevo enfoque para almacenar información, pero no realizar una máquina que lo almacene de esa manera. A las Ciencias de la Computación Teóricas podemos referir la teoría de la información y la teoría de la codificación - esta última está dedicada a la transformación de la información en códigos. El estudio de los algoritmos y la estructura de los lenguajes de programación también pertenece a esta área.

Lenguajes de programación

Las ciencias de la computación no es lo mismo que la programación, aunque las esferas están relacionadas. CC estudia no tanto las peculiaridades de los lenguajes y la capacidad de aplicarlos, sino su estructura interna en general. Es cómo están organizados los lenguajes de programación, cuál es su estructura, cómo se implementan y en qué se basan. Diseñar lenguajes de programación, su clasificación, análisis pertenecen a las ciencias de la computación.

Oportunidades de Carrera y Detalles de Inscripción

Si has estudiado en un curso de inteligencia artificial para ciencias de la computación, habrás aprendido muchas habilidades técnicas y no técnicas que son altamente valoradas por los empleadores, desde el liderazgo hasta la programación. El creciente uso de las ciencias de la computación significa que tienes una amplia gama de opciones en una amplia gama de campos altamente especializados. Con la tecnología informática desempeñando un papel cada vez mayor en todos los aspectos de la vida moderna, es probable que encuentres tus habilidades informáticas en demanda en muchas industrias diferentes. Estos incluyen: organizaciones financieras, consultoras de gestión, empresas de desarrollo de software, empresas de comunicaciones, almacenes de datos, empresas multinacionales (relacionadas con TI, servicios financieros y otras), agencias gubernamentales, universidades y hospitales. Sin embargo, no es sorprendente que la mayoría de los graduados del curso de ciencias de la computación con IA ocupen puestos en la industria de la computación!