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Cursos de Big Data

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Cómo abordar los riesgos de seguridad, protección y confiabilidad de la IA

Descubra estrategias prácticas para gestionar los riesgos de seguridad de la IA en su organización, desde establecer una propiedad clara hasta implementar marcos sólidos que conviertan el despliegue de la IA en una ventaja competitiva en lugar de una responsabilidad.
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Libérate de los Modelos Cerrados - Desbloquea el Poder de la IA de Código Abierto

Descubra cómo Meta aprovecha la inteligencia artificial de código abierto a través de Llama para impulsar la innovación, reducir costos y aumentar la transparencia, ayudando a las organizaciones a mantenerse a la vanguardia en el cambiante panorama de la inteligencia artificial.
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¿Pueden las Máquinas de Núcleo ser una Alternativa Viable a las Redes Neuronales Profundas?

Explore el potencial de las máquinas de núcleos como alternativas a las redes neuronales profundas con el Prof. Parthe Pandit, quien presenta investigaciones sobre núcleos supervisados dependientes de datos y algoritmos de entrenamiento rápidos y escalables para aplicaciones modernas a gran escala.
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Codificación de Vibe como una Máquina de Aprendizaje - Explorando la Ciencia del Vibe y la Investigación en IA

Explore el concepto de Vibe Coding como una máquina de aprendizaje y su posible aplicación al descubrimiento científico, examinando el preprint de CodeScientist y discutiendo si la IA puede facilitar la "Ciencia del Vibe."
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Más allá del Hype - Cómo las Industrias Están Implementando la IA en el Corazón de sus Operaciones

Descubra cómo las empresas están pasando de la experimentación con la IA a la implementación en el mundo real, con opiniones del científico de IA Andrew Ng y del CEO de Siemens sobre la creación de sistemas inteligentes para las fábricas del futuro.
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RF-DETR, Procesamiento por Lotes, Entrenamiento Instantáneo, Inferencia sin Servidor y Más: Novedades en Roboflow

Descubra las últimas innovaciones de Roboflow a través de seis mini-presentaciones que cubren la detección de objetos RF-DETR, entrenamiento instantáneo, zonas poligonales, integración SQL, procesamiento por lotes y inferencia sin servidor para aplicaciones de visión por computadora.
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Guías Avanzadas para Agentes de IA - Tutorial Completo

Aprende a construir salvaguardias avanzadas para IA utilizando un espacio vectorial híbrido para sistemas de IA listos para producción, enfocándote en casos de uso de chatbots con restricciones específicas de marca, tema o comportamiento.
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Revolucionando la concesión de licencias y permisos electrónicos con IA

Descubra cómo la inteligencia artificial transforma los sistemas de licencias y permisos electrónicos, explorando la arquitectura técnica, la seguridad de datos, las estrategias de implementación y los desarrollos futuros para mejorar la conformidad y la eficiencia.
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Operacionalizando la fiabilidad y la equidad en la IA en el cuidado de la salud.

Explora los desafíos y soluciones para implementar sistemas de IA fiables y equitativos en el cuidado de la salud con la presentación perspicaz de Shalmali Joshi en el CGSI 2024.
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Transformando el Análisis Exploratorio de Datos con IA

Descubra cómo aprovechar la inteligencia artificial generativa para automatizar flujos de trabajo de análisis de datos exploratorios, desde la limpieza de datos hasta la visualización, asegurando un uso ético y precisión para una toma de decisiones más rápida y perspicaz en diversos campos.
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Qué tipo de carrera puedes seguir con un grado en Ciencias de la Computación?

Las Ciencias de la Computación, o CC, es la ciencia de los métodos y procesos de recolección, almacenamiento, procesamiento, transmisión, análisis y evaluación de la información utilizando la tecnología informática para permitir su aplicación a la toma de decisiones.

Introducción a las Ciencias de la Computación IA

Hay campos similares, como la ciencia de datos o la ingeniería de software. Algunos de ellos pueden ser considerados parte de las Ciencias de la Computación, pero aún hay una diferencia en términos: las Ciencias de la Computación es un concepto más amplio. Estudian la tecnología informática y la representación de la información como un todo, en lugar de áreas separadas como el desarrollo. Para entender las Ciencias de la Computación en profundidad, necesitas un buen aparato matemático. A diferencia de muchas aplicaciones de TI, este campo está fuertemente relacionado con las matemáticas. Las Ciencias de la Computación pueden estudiarse en instituciones de educación superior en especialidades técnicas dedicadas a la tecnología de la información. Pero también puedes dominarlas por tu cuenta con cursos de inteligencia artificial en ciencias de la computación.

Resultados de Aprendizaje y Habilidades

Las Ciencias de la Computación son muy amplias, por lo que no podemos dar una lista completa de los campos que incluye. Vamos a dar ejemplos de disciplinas teóricas y prácticas relacionadas con ella en los cursos de ciencias de la computación ia.

Matemáticas

El análisis matemático, el álgebra lineal y otras disciplinas también son importantes, pero la disciplina con mayor conexión con las ciencias de la computación es la matemática discreta. Estudia estructuras "discontinuas", finitas, es decir, discretas. Existen un gran número de algoritmos basados en estas matemáticas, que se utilizan en varias ramas de la TI. La matemática discreta incluye la teoría de grafos, los autómatas finitos, la combinatoria y muchas otras áreas.

Ciencias de la Computación Teóricas

Esta es la ciencia fundamental que se ocupa de la información: cómo se representa, se almacena, y se transmite. Las Ciencias de la Computación Teóricas trabajan con conceptos abstractos y teorías. El término "fundamental" significa que esta ciencia no implica la creación de algo en la práctica: puede describir un nuevo enfoque para almacenar información, pero no realizar una máquina que lo almacene de esa manera. A las Ciencias de la Computación Teóricas podemos referir la teoría de la información y la teoría de la codificación - esta última está dedicada a la transformación de la información en códigos. El estudio de los algoritmos y la estructura de los lenguajes de programación también pertenece a esta área.

Lenguajes de programación

Las ciencias de la computación no es lo mismo que la programación, aunque las esferas están relacionadas. CC estudia no tanto las peculiaridades de los lenguajes y la capacidad de aplicarlos, sino su estructura interna en general. Es cómo están organizados los lenguajes de programación, cuál es su estructura, cómo se implementan y en qué se basan. Diseñar lenguajes de programación, su clasificación, análisis pertenecen a las ciencias de la computación.

Oportunidades de Carrera y Detalles de Inscripción

Si has estudiado en un curso de inteligencia artificial para ciencias de la computación, habrás aprendido muchas habilidades técnicas y no técnicas que son altamente valoradas por los empleadores, desde el liderazgo hasta la programación. El creciente uso de las ciencias de la computación significa que tienes una amplia gama de opciones en una amplia gama de campos altamente especializados. Con la tecnología informática desempeñando un papel cada vez mayor en todos los aspectos de la vida moderna, es probable que encuentres tus habilidades informáticas en demanda en muchas industrias diferentes. Estos incluyen: organizaciones financieras, consultoras de gestión, empresas de desarrollo de software, empresas de comunicaciones, almacenes de datos, empresas multinacionales (relacionadas con TI, servicios financieros y otras), agencias gubernamentales, universidades y hospitales. Sin embargo, no es sorprendente que la mayoría de los graduados del curso de ciencias de la computación con IA ocupen puestos en la industria de la computación!