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Cursos de visión por ordenador

248 Cursos

California Institute of Technology Universidad Continental

Introducción a la inteligencia artificial contemporánea

Descubre el fascinante mundo de la inteligencia artificial (IA) con nuestro curso integral ofrecido a través de Coursera por la Universidad Continental. Este curso, "Introducción a la inteligencia artificial contemporánea", está diseñado para brindarte una sólida comprensión de los conceptos fundamentales de IA, permitiéndote explorar los últimos a.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 18 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Universidad Continental

Inteligencia Artificial: Machine learning, ética y nuevas tendencias Programa de Certificado MasterTrack®

Descubre el camino hacia la vanguardia de la tecnología con el Programa de Certificado MasterTrack® en Inteligencia Artificial, una oferta educativa de primera línea por la Universidad Continental, disponible en Coursera. Este programa de 4 meses está meticulosamente diseñado para abarcar 4 cursos esenciales que te llevarán a comprender profundamen.
provider Coursera  MasterTrack
pricing Paid Course
duration 16 weeks, 16-24 hours a week
California Institute of Technology FutureLearn

Computer Vision: Image Understanding for Efficient Business and Industry

Únete a nosotros en un iluminador viaje de tres semanas en la Universidad Tecnológica de Luleå, ofrecido a través de FutureLearn, donde profundizaremos en el fascinante mundo de la Visión por Computadora (CV) y su impacto transformador en la Industria 4.0. Este curso, "Visión por Computadora: Comprensión de Imágenes para un Negocio e Industria Efic.
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provider FutureLearn
pricing Free Online Course (Audit)
duration 3 weeks, 4 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology Université de Montréal

Computer Vision And Image Processing - Fundamentals And Applications

Explora el núcleo de la computación visual con nuestro curso sobre "Visión por Computador y Procesamiento de Imágenes - Fundamentos y Aplicaciones". Diseñado para establecer una base sólida, este programa está dirigido a introducir a los estudiantes en los principios esenciales y desafíos en la Visión por Computadora y el Procesamiento de Imágenes..
provider Swayam
pricing Free Online Course
duration 12 weeks
sessions 21st Jan, 2024
California Institute of Technology University of California, San Diego

Introduction To Soft Computing

Descubre el innovador reino de la computación suave con nuestro curso Introducción a la Computación Suave, ofrecido por la Universidad de California, San Diego a través de Swayam. Este campo pionero imita la asombrosa capacidad de la mente humana para navegar a través de la incertidumbre y la imprecisión, utilizando inspiraciones biológicas como la.
provider Swayam
pricing Free Online Course
duration 8 weeks
sessions 21st Jan, 2024
California Institute of Technology Indian Institute of Technology Madras

Modern Computer Vision

Descripción del curso: Visión por Computadora Moderna Sumérgete en el campo de vanguardia de la visión por computadora con este curso integral ofrecido por el Instituto Indio de Tecnología Madras a través de Swayam. Diseñado tanto para principiantes como para profesionales con experiencia, este curso abarca el espectro de las tecnologías de visión.
provider Swayam
pricing Free Online Course
duration 12 weeks
sessions 21st Jan, 2024
California Institute of Technology Coursera

Introduction to Computer Vision and Image Processing

Embárquese en un viaje hacia el fascinante mundo de la Visión por Computadora y el Procesamiento de Imágenes con este curso amigable para principiantes ofrecido en Coursera, dirigido a individuos ansiosos por adentrarse en los reinos del Aprendizaje Automático y la IA. Descubra el poder transformador de la Visión por Computadora, una tecnología fun.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 22 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Columbia University

Camera and Imaging

Sumérgete en el fascinante mundo de la imaginología con nuestro curso integral, ahora disponible a través de la Universidad de Columbia en Coursera. Descubre la esencia de crear imágenes listas para la interpretación humana o de máquinas, una práctica con siglos de historia pero revolucionada en los últimos treinta años. Este curso ofrece profundos.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 17 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Columbia University

Visual Perception

Descubre las complejidades de los sistemas de visión por computadora en "Percepción Visual", un curso integral ofrecido por la Universidad de Columbia a través de Coursera. Este programa esclarecedor profundiza en la esencia de la percepción, mostrando las técnicas esenciales y los desafíos involucrados en comprender e interpretar imágenes a través.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 10 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology National Taiwan University

Visual Perception for Self-Driving Cars

Bienvenido a Percepción Visual para Coches Autónomos, un curso fundamental ofrecido por la Universidad de Toronto dentro de su especialización integral en Coches Autónomos. Este curso avanzado tiene como objetivo dotar a los estudiantes de habilidades y conocimientos esenciales en el ámbito de la percepción de conducción autónoma, centrándose tanto.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 31 hours
sessions On-Demand

"Estudiante de visión por computadora" suena como una cita de ciencia ficción, no te parece? En realidad, un ingeniero de visión por computadora es una profesión que, aunque aún no se ha generalizado, está ganando rápidamente popularidad y ofrece salarios altos incluso al inicio de una carrera.

Qué es la visión por computadora y qué hace su desarrollador?

Un ingeniero de visión por computadora es un especialista que enseña a las computadoras a extraer información de las imágenes. En particular, reconocer automáticamente objetos o gestos en imágenes y videos. Si una persona puede determinar visualmente algo (por ejemplo, encontrar un defecto en un producto), también se puede entrenar a una computadora para hacerlo, ahorrando así tiempo y recursos, y simplificando muchos procesos.

Los desarrollos en el campo de los cursos de visión por computadora se utilizan en una amplia variedad de empresas cuyos productos están relacionados con imágenes o videos. Esto incluye la producción de automóviles autónomos, ayudar a los médicos a interpretar imágenes de resonancia magnética al buscar tumores e incluso el reconocimiento facial en el metro para identificar infractores del régimen de autoaislamiento. Los especialistas en visión por computadora ayudan a muchas empresas de comercio electrónico a reducir la carga de moderación: por ejemplo, cuando un servicio de anuncios como Avito lucha contra los trolls que suben imágenes con contenido inapropiado.

Los especialistas en visión por computadora después de los cursos de visión por computadora se llaman de diferentes maneras: desarrolladores, ingenieros e investigadores (científico de visión por computadora). En esencia, un especialista en visión por computadora es más un ingeniero que utiliza las matemáticas y la programación como herramientas de trabajo. Por lo tanto, globalmente, un ingeniero de visión por computadora, un científico de visión por computadora, un desarrollador de visión por computadora y un desarrollador de visión técnica son una y la misma cosa.

Qué hace realmente un desarrollador de visión por computadora?

Como regla, el día de un especialista comienza con una reunión con el equipo. Luego escribe el código para entrenar redes neuronales, preprocesa los datos y analiza los experimentos. Un desarrollador de visión por computadora puede trabajar solo o en equipo, donde cada uno realiza parte de una tarea más grande.

En cuanto a las herramientas de trabajo, el lenguaje Python se usa generalmente para escribir código para experimentos, y los marcos de Tensorflow o Pytorch se usan para entrenar redes neuronales. El trabajo también implica bibliotecas especiales para el procesamiento de imágenes como OpenCV. Para proyectos de alta carga, también se puede usar el lenguaje C++, ya que cualquier cosa escrita en él se ejecuta muchas veces más rápido.

La visión por computadora es un campo joven y dinámico en la intersección de la ciencia y la ingeniería, en el que todavía hay más experimentos que soluciones listas para usar. Para crecer, un especialista aquí necesita aprender constantemente. Pero es la novedad y la naturaleza no estándar de las tareas, así como la oportunidad de crear algo verdaderamente innovador, lo que lleva a muchas personas a esta profesión.

Qué enseñan en las clases de visión por computadora en la educación de AI?

La capacitación en el mejor curso de visión por computadora generalmente consta de tres módulos: creación de infraestructura, conceptos básicos de aprendizaje automático y estudio de visión por computadora.

El primer bloque en un curso en línea de visión por computadora puede llamarse introductorio. Dado que los especialistas en el campo de la visión por computadora se basan en el conocimiento de las matemáticas y la programación al resolver problemas, al inicio tendrán que estudiar desde cero o repasar temas de matemáticas superiores, análisis matemático y álgebra lineal, así como trabajar con el lenguaje Python. No te preocupes si tus conocimientos se limitan a las matemáticas escolares, que fueron "hace mucho tiempo y no son ciertas": te ayudaremos a mejorar los temas necesarios en el primer módulo, para que en el futuro todos los alumnos puedan avanzar en el programa al mismo ritmo.

El segundo módulo está completamente dedicado al aprendizaje automático. Ayuda a resolver problemas de visión por computadora más rápido y fácil. Por ejemplo, para el reconocimiento facial, puedes describir expertamente las características faciales basándote en las preguntas que se hacen al compilar un identikit. O puedes alimentar al algoritmo con una gran cantidad de retratos fotográficos con marcas sobre qué cara pertenece a quién, y luego el algoritmo mismo aprenderá a extraer características por las cuales se pueden identificar las caras. En el futuro, si necesitas determinar quién está en la foto, al algoritmo solo le hará falta una base de datos de retratos. Si hay una foto de la persona que necesitas, el sistema mismo la encontrará fácilmente.

En el segundo módulo examinarás la teoría de la probabilidad y la estadística matemática. Los alumnos practicarán la resolución de problemas utilizando algoritmos fundamentales y estructuras de datos en Python, se familiarizarán con las bibliotecas de Python para Data Science (NumPy, Matplotlib), así como con los algoritmos de aprendizaje automático.

Finalmente, en el tercer módulo de este curso de visión de máquina analizarás las principales tareas de la visión por computadora, trabajaremos con la morfología matemática y las bibliotecas OpenCV y PIL.