Cursos de visión por ordenador

248 Cursos

edX

Bayesian Algorithms for Self-Driving Cars

"Algoritmos Bayesianos para Autos Autónomos" es un curso en línea integral disponible en edX, diseñado para elevar tu experiencia y prepararte para una carrera exitosa en el innovador campo de los vehículos autónomos. Este curso puentea meticulosamente la brecha entre los algoritmos tradicionales y el sofisticado reino de los algoritmos de localiza.

edX

Free Online Course (Audit)

13 weeks, 2-3 hours a week

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Udacity

Building Generative Adversarial Networks

Únete a nosotros para una experiencia de aprendizaje sin igual en Construcción de Redes Generativas Antagónicas. Este curso, ofrecido por Udacity, proporciona una oportunidad excepcional para entender e implementar GANs Convolutivas Profundas (Redes Generativas Antagónicas) para crear imágenes realistas. Bajo la guía de Ian Goodfellow, la mente pio.

Udacity

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On-Demand

Coursera

Scanning User-generated Content Using the Cloud Video Intelligence and Cloud Vision APIs

Únase a nuestro laboratorio autoguiado sobre Escaneo de Contenido Generado por Usuarios Usando las APIs de Cloud Video Intelligence y Cloud Vision, alojado en la consola de Google Cloud. Este laboratorio interactivo le guía a través de la implementación de Cloud Functions para procesar eficazmente imágenes y videos utilizando la potente API de Clou.

Coursera

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1 hour

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FutureLearn

Introduction to Microsoft Azure AI Fundamentals

Embarque en un viaje transformador con nuestro curso "Introducción a los Fundamentos de IA de Microsoft Azure", meticulosamente creado en colaboración con Microsoft. Este curso en línea de cinco semanas es su camino para dominar los fundamentos de la inteligencia artificial (IA), desbloqueando el potencial para revolucionar aplicaciones, impulsar e.

FutureLearn

Free Online Course (Audit)

5 weeks, 4 hours a week

On-Demand

Coursera

Tracking Objects in Video with Particle Filters

Embárcate en un viaje basado en proyectos durante más de una hora, donde resolverás un apasionante problema de visión por computadora a través de "Rastrear Objetos en Video con Filtros de Partículas". Este curso te sumergirá en el mundo de desafíos del mundo real como datos de sensores ruidosos, cambios dinámicos en las formas de los objetos y oclu.

Coursera

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1-2 hours

On-Demand

Coursera

Preparing for AI-900: Microsoft Azure AI Fundamentals exam

Prepárate para mejorar tu portafolio profesional con las certificaciones de Microsoft reconocidas mundialmente inscribiéndote en el curso de preparación para el examen AI-900: Fundamentos de IA de Microsoft Azure en Coursera. Adentrándote en los reinos digitales y de negocios en la nube, este curso está diseñado para solidificar tu dominio sobre lo.

Coursera

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9-10 hours

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edX

Google AI for Anyone

Embárcate en un viaje hacia el fascinante mundo de la IA con el curso "Google AI para Todos". Este programa iluminador desmitifica la Inteligencia Artificial, rompiendo los mitos para ofrecer una comprensión clara de la IA y el Aprendizaje Automático. Diseñado pensando en todos, no se necesita conocimiento previo de ciencias de la computación, mate.

edX

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4 weeks, 2-3 hours a week

On-Demand

Udacity

AI Fundamentals

Embárcate en tu viaje hacia el reino de la inteligencia artificial con Fundamentos de IA, un curso diseñado para ofrecer a los principiantes una introducción comprensiva a la IA a través de las innovadoras tecnologías en la nube de Microsoft, incluyendo Azure Machine Learning y Azure Cognitive Services. Ofrecido por Udacity, este programa proporcio.

Udacity

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4 weeks

On-Demand

Coursera  Professional Certificate

IBM AI Engineering

Revoluciona tu carrera con el poder de la IA a través del Certificado Profesional en Ingeniería de IA de IBM. Este programa inmersivo de 6 cursos es tu entrada para dominar el dinámico campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, cruciales para impulsar la innovación en diversas industrias hoy en día. Sumérgete en los conceptos.

Coursera  Professional Certificate

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39 weeks, 3 hours a week

Udacity  Nanodegree

Intel® Edge AI for IoT Developers

Con un asombroso 70% de los datos producidos actualmente en el edge y la mitad de ellos omitiendo la nube pública para procesamiento y almacenamiento local, la demanda de experticia en Edge AI está aumentando vertiginosamente. Esperado aumentar de $355 millones en 2018 a un asombroso $1,152 mil millones para 2023, el mercado de software de Edge AI.

Udacity  Nanodegree

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13 weeks, 10 hours a week

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Qué es la visión por computadora y qué hace su desarrollador?

Un ingeniero de visión por computadora es un especialista que enseña a las computadoras a extraer información de las imágenes. En particular, reconocer automáticamente objetos o gestos en imágenes y videos. Si una persona puede determinar visualmente algo (por ejemplo, encontrar un defecto en un producto), también se puede entrenar a una computadora para hacerlo, ahorrando así tiempo y recursos, y simplificando muchos procesos.

Los desarrollos en el campo de los cursos de visión por computadora se utilizan en una amplia variedad de empresas cuyos productos están relacionados con imágenes o videos. Esto incluye la producción de automóviles autónomos, ayudar a los médicos a interpretar imágenes de resonancia magnética al buscar tumores e incluso el reconocimiento facial en el metro para identificar infractores del régimen de autoaislamiento. Los especialistas en visión por computadora ayudan a muchas empresas de comercio electrónico a reducir la carga de moderación: por ejemplo, cuando un servicio de anuncios como Avito lucha contra los trolls que suben imágenes con contenido inapropiado.

Los especialistas en visión por computadora después de los cursos de visión por computadora se llaman de diferentes maneras: desarrolladores, ingenieros e investigadores (científico de visión por computadora). En esencia, un especialista en visión por computadora es más un ingeniero que utiliza las matemáticas y la programación como herramientas de trabajo. Por lo tanto, globalmente, un ingeniero de visión por computadora, un científico de visión por computadora, un desarrollador de visión por computadora y un desarrollador de visión técnica son una y la misma cosa.

Qué hace realmente un desarrollador de visión por computadora?

Como regla, el día de un especialista comienza con una reunión con el equipo. Luego escribe el código para entrenar redes neuronales, preprocesa los datos y analiza los experimentos. Un desarrollador de visión por computadora puede trabajar solo o en equipo, donde cada uno realiza parte de una tarea más grande.

En cuanto a las herramientas de trabajo, el lenguaje Python se usa generalmente para escribir código para experimentos, y los marcos de Tensorflow o Pytorch se usan para entrenar redes neuronales. El trabajo también implica bibliotecas especiales para el procesamiento de imágenes como OpenCV. Para proyectos de alta carga, también se puede usar el lenguaje C++, ya que cualquier cosa escrita en él se ejecuta muchas veces más rápido.

La visión por computadora es un campo joven y dinámico en la intersección de la ciencia y la ingeniería, en el que todavía hay más experimentos que soluciones listas para usar. Para crecer, un especialista aquí necesita aprender constantemente. Pero es la novedad y la naturaleza no estándar de las tareas, así como la oportunidad de crear algo verdaderamente innovador, lo que lleva a muchas personas a esta profesión.

Qué enseñan en las clases de visión por computadora en la educación de AI?

La capacitación en el mejor curso de visión por computadora generalmente consta de tres módulos: creación de infraestructura, conceptos básicos de aprendizaje automático y estudio de visión por computadora.

El primer bloque en un curso en línea de visión por computadora puede llamarse introductorio. Dado que los especialistas en el campo de la visión por computadora se basan en el conocimiento de las matemáticas y la programación al resolver problemas, al inicio tendrán que estudiar desde cero o repasar temas de matemáticas superiores, análisis matemático y álgebra lineal, así como trabajar con el lenguaje Python. No te preocupes si tus conocimientos se limitan a las matemáticas escolares, que fueron "hace mucho tiempo y no son ciertas": te ayudaremos a mejorar los temas necesarios en el primer módulo, para que en el futuro todos los alumnos puedan avanzar en el programa al mismo ritmo.

El segundo módulo está completamente dedicado al aprendizaje automático. Ayuda a resolver problemas de visión por computadora más rápido y fácil. Por ejemplo, para el reconocimiento facial, puedes describir expertamente las características faciales basándote en las preguntas que se hacen al compilar un identikit. O puedes alimentar al algoritmo con una gran cantidad de retratos fotográficos con marcas sobre qué cara pertenece a quién, y luego el algoritmo mismo aprenderá a extraer características por las cuales se pueden identificar las caras. En el futuro, si necesitas determinar quién está en la foto, al algoritmo solo le hará falta una base de datos de retratos. Si hay una foto de la persona que necesitas, el sistema mismo la encontrará fácilmente.

En el segundo módulo examinarás la teoría de la probabilidad y la estadística matemática. Los alumnos practicarán la resolución de problemas utilizando algoritmos fundamentales y estructuras de datos en Python, se familiarizarán con las bibliotecas de Python para Data Science (NumPy, Matplotlib), así como con los algoritmos de aprendizaje automático.

Finalmente, en el tercer módulo de este curso de visión de máquina analizarás las principales tareas de la visión por computadora, trabajaremos con la morfología matemática y las bibliotecas OpenCV y PIL.