Cursos de visión por ordenador

186 Cursos

Coursera

AI and Disaster Management

Sumérgete en el papel crucial de la IA en la Gestión de Desastres con nuestro curso integral disponible en Coursera. Este curso ofrece una exploración profunda del ciclo de gestión de desastres, cubriendo todas las fases críticas: mitigación, preparación, respuesta y recuperación. Los participantes interactuarán con estudios de caso prácticos para.

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Coursera

AI and Climate Change

Visión General del Curso sobre IA y Cambio Climático Sumérgete en el asunto más apremiante de nuestro tiempo con el curso de IA y Cambio Climático, disponible en Coursera. Esta experiencia educativa comienza con una revisión esencial del cambio climático antropogénico, destacando su significativo impacto en las temperaturas globales y los patrones.

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15 hours

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Coursera

Object Tracking and Motion Detection with Computer Vision

Embarque en un viaje para dominar el Seguimiento de Objetos y la Detección de Movimiento con el curso final de la especialización en Visión por Computador para Ingeniería y Ciencia, disponible en Coursera. Este curso integral está diseñado para equiparlo con las habilidades para rastrear objetos y detectar movimiento a través de videos, una compete.

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Udemy

Convolutional Neural Networks in Python: CNN Computer Vision

Embárcate en un viaje hacia el mundo de la Visión por Computadora y el Reconocimiento de Imágenes con nuestro curso integral sobre Redes Neuronales Convolucionales (CNN) usando Python. Ofrecido a través de Udemy, este programa está meticulosamente diseñado para aprovechar las capacidades de Keras y TensorFlow 2, asegurando que los participantes obt.

Udemy

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7 hours 48 minutes

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Coursera

Computer Vision with Embedded Machine Learning

Embárcate en un viaje al fascinante mundo de la Visión por Computadora (CV) con nuestro curso de vanguardia diseñado para equiparte con las habilidades para permitir que las computadoras perciban e interpreten el mundo. Este curso, un esfuerzo colaborativo de Edge Impulse, OpenMV, Seeed Studio, y la Fundación TinyML, se sumerge profundamente en cóm.

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31 hours

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Independent

Seeing Clearly: Computer Vision Theory

Sumérgete en el fascinante mundo de la visión por computadora con nuestros cursos integrales. Aprende cómo las máquinas interpretan imágenes y videos, dominando temas como el reconocimiento automático de objetos y actividades. Descubre la tecnología revolucionaria detrás de la primera cámara habilitada para el aprendizaje profundo del mundo. A trav.

Independent

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2-3 hours

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edX

Computer Vision and Image Processing Fundamentals

Tenga en cuenta: Completar este curso de IBM con éxito le brinda la oportunidad de obtener una insignia de habilidades — una credencial sofisticada, verificable y digital que describe los conocimientos y habilidades que ha adquirido. ¡Inscríbase, complete el curso y reclame su insignia para aprender más! La Visión por Computadora se encuentra en la.

edX

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3 weeks, 3-4 hours a week

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Coursera

Advanced Computer Vision with TensorFlow

Embárcate en un viaje transformador con el curso "Visión artificial avanzada con TensorFlow", disponible en Coursera y creado por DeepLearning.AI. Esta especialización integral está diseñada para ingenieros de software y de aprendizaje automático de nivel inicial a intermedio que tienen un conocimiento básico de TensorFlow y están ansiosos por ampl.

Coursera

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19 hours

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Udacity

Intel® Edge AI Fundamentals with OpenVINO™

Descubre la vanguardia de la tecnología de IA a través del curso "Fundamentos de IA en el Borde con OpenVINO™ de Intel®" ofrecido por Udacity. Esta capacitación especializada te empodera para aprovechar el poder de la computación en el borde implementando capacidades avanzadas de IA en el borde. Domina la Distribución de Intel® del toolkit OpenVINO.

Udacity

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4 weeks

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Coursera

Introduction to Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit for Computer Vision Applications

Bienvenidos a nuestro curso sobre "Introducción a la Distribución Intel® de OpenVINO™ toolkit para Aplicaciones de Visión por Computadora", ofrecido a través de Coursera. Este programa es tu puerta de entrada para dominar los elementos fundamentales del toolkit de la Distribución Intel de OpenVINO. Participa en una serie de demostraciones para expl.

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3-4 hours

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Qué es la visión por computadora y qué hace su desarrollador?

Un ingeniero de visión por computadora es un especialista que enseña a las computadoras a extraer información de las imágenes. En particular, reconocer automáticamente objetos o gestos en imágenes y videos. Si una persona puede determinar visualmente algo (por ejemplo, encontrar un defecto en un producto), también se puede entrenar a una computadora para hacerlo, ahorrando así tiempo y recursos, y simplificando muchos procesos.

Los desarrollos en el campo de los cursos de visión por computadora se utilizan en una amplia variedad de empresas cuyos productos están relacionados con imágenes o videos. Esto incluye la producción de automóviles autónomos, ayudar a los médicos a interpretar imágenes de resonancia magnética al buscar tumores e incluso el reconocimiento facial en el metro para identificar infractores del régimen de autoaislamiento. Los especialistas en visión por computadora ayudan a muchas empresas de comercio electrónico a reducir la carga de moderación: por ejemplo, cuando un servicio de anuncios como Avito lucha contra los trolls que suben imágenes con contenido inapropiado.

Los especialistas en visión por computadora después de los cursos de visión por computadora se llaman de diferentes maneras: desarrolladores, ingenieros e investigadores (científico de visión por computadora). En esencia, un especialista en visión por computadora es más un ingeniero que utiliza las matemáticas y la programación como herramientas de trabajo. Por lo tanto, globalmente, un ingeniero de visión por computadora, un científico de visión por computadora, un desarrollador de visión por computadora y un desarrollador de visión técnica son una y la misma cosa.

Qué hace realmente un desarrollador de visión por computadora?

Como regla, el día de un especialista comienza con una reunión con el equipo. Luego escribe el código para entrenar redes neuronales, preprocesa los datos y analiza los experimentos. Un desarrollador de visión por computadora puede trabajar solo o en equipo, donde cada uno realiza parte de una tarea más grande.

En cuanto a las herramientas de trabajo, el lenguaje Python se usa generalmente para escribir código para experimentos, y los marcos de Tensorflow o Pytorch se usan para entrenar redes neuronales. El trabajo también implica bibliotecas especiales para el procesamiento de imágenes como OpenCV. Para proyectos de alta carga, también se puede usar el lenguaje C++, ya que cualquier cosa escrita en él se ejecuta muchas veces más rápido.

La visión por computadora es un campo joven y dinámico en la intersección de la ciencia y la ingeniería, en el que todavía hay más experimentos que soluciones listas para usar. Para crecer, un especialista aquí necesita aprender constantemente. Pero es la novedad y la naturaleza no estándar de las tareas, así como la oportunidad de crear algo verdaderamente innovador, lo que lleva a muchas personas a esta profesión.

Qué enseñan en las clases de visión por computadora en la educación de AI?

La capacitación en el mejor curso de visión por computadora generalmente consta de tres módulos: creación de infraestructura, conceptos básicos de aprendizaje automático y estudio de visión por computadora.

El primer bloque en un curso en línea de visión por computadora puede llamarse introductorio. Dado que los especialistas en el campo de la visión por computadora se basan en el conocimiento de las matemáticas y la programación al resolver problemas, al inicio tendrán que estudiar desde cero o repasar temas de matemáticas superiores, análisis matemático y álgebra lineal, así como trabajar con el lenguaje Python. No te preocupes si tus conocimientos se limitan a las matemáticas escolares, que fueron "hace mucho tiempo y no son ciertas": te ayudaremos a mejorar los temas necesarios en el primer módulo, para que en el futuro todos los alumnos puedan avanzar en el programa al mismo ritmo.

El segundo módulo está completamente dedicado al aprendizaje automático. Ayuda a resolver problemas de visión por computadora más rápido y fácil. Por ejemplo, para el reconocimiento facial, puedes describir expertamente las características faciales basándote en las preguntas que se hacen al compilar un identikit. O puedes alimentar al algoritmo con una gran cantidad de retratos fotográficos con marcas sobre qué cara pertenece a quién, y luego el algoritmo mismo aprenderá a extraer características por las cuales se pueden identificar las caras. En el futuro, si necesitas determinar quién está en la foto, al algoritmo solo le hará falta una base de datos de retratos. Si hay una foto de la persona que necesitas, el sistema mismo la encontrará fácilmente.

En el segundo módulo examinarás la teoría de la probabilidad y la estadística matemática. Los alumnos practicarán la resolución de problemas utilizando algoritmos fundamentales y estructuras de datos en Python, se familiarizarán con las bibliotecas de Python para Data Science (NumPy, Matplotlib), así como con los algoritmos de aprendizaje automático.

Finalmente, en el tercer módulo de este curso de visión de máquina analizarás las principales tareas de la visión por computadora, trabajaremos con la morfología matemática y las bibliotecas OpenCV y PIL.