Cursos de visión por ordenador

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Coursera

OpenVINO Beginner: Building a Crossroad AI Camera

Embárcate en un viaje para dominar el desarrollo de cámaras AI con nuestro curso "OpenVINO para Principiantes: Construyendo una Cámara AI de Cruce", exclusivamente en Coursera. Este completo tutorial de 2 horas basado en proyectos está diseñado para principiantes ansiosos por adentrarse en el reino de la inteligencia artificial y la visión por comp.

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Pluralsight

Getting Started with Microsoft Azure Computer Vision API

Descubre el poder del servicio de Visión por Computadora de Microsoft Azure con nuestro curso integral, ofrecido a través de Pluralsight. Este programa atractivo está diseñado para equiparte con el conocimiento y las habilidades para aplicar algoritmos avanzados de procesamiento de imágenes dentro de tu organización. Con Azure Computer Vision, tien.

Pluralsight

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Udemy

Computer Vision For iOS Developers Course

Descubre el poder de la Visión por Computadora para aplicaciones iOS con nuestro curso completo ofrecido por Udemy. Esta capacitación especializada está diseñada para Desarrolladores iOS ansiosos por avanzar sus habilidades en Detección de Objetos y modelos de Segmentación Semántica. Aprende los fundamentos de entrenar estos modelos específicamente.

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Udemy

Computer Vision with Python

¡Embárcate en un viaje para dominar el arte de la Visión por Computadora usando Python con nuestro curso completo, ahora disponible en Udemy! Este curso está diseñado para individuos interesados en explorar el dinámico campo de la visión por computadora. Sumérgete en el mundo de OpenCV y descubre los secretos detrás del procesamiento e interpretaci.

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Udemy

Deep Learning: Convolutional Neural Networks for developers

Embarque en un viaje de aprendizaje transformador con "Deep Learning: Redes Neuronales Convolucionales para Desarrolladores", ofrecido por Udemy. Este curso meticulosamente diseñado está específicamente dirigido a desarrolladores ansiosos por dominar el Aprendizaje Profundo, con un enfoque concentrado en las complejidades de las arquitecturas de Re.

Udemy

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Pluralsight

Computer Vision Fundamentals with Google Cloud

Explora el mundo de la visión por computadora y el aprendizaje automático con el curso "Fundamentos de la Visión por Computadora con Google Cloud", ofrecido a través de Pluralsight. Este curso profundiza en diversas aplicaciones de la visión por computadora y presenta una visión integral de estrategias de aprendizaje automático diseñadas para abord.

Pluralsight

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3 hours 8 minutes

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Pluralsight

Build an Object Detection Model with Python

Descubre el poder de la detección de objetos y sus amplias aplicaciones, desde el hogar hasta entornos industriales, con nuestro curso integral, "Construye un Modelo de Detección de Objetos con Python". Ofrecido por Pluralsight, este curso profundiza en el reino de la inteligencia artificial, enfocándose específicamente en el aprendizaje automático.

Pluralsight

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Udemy

Modern Computer Vision GPT, PyTorch, Keras, OpenCV4 in 2024!

Título: ¡Visión por Computadora Moderna GPT, PyTorch, Keras, OpenCV4 en 2024! Descripción: ¡Sumérgete en el futuro de la tecnología de visión por computadora en 2024! Únete a este curso de vanguardia ofrecido por Udemy, que cubre la Visión por Computadora de Próxima Generación incluyendo YOLOv8, DINO-GPT4V, OpenCV4, Reconocimiento Facial, Generativ.

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Computer Vision: Python OCR & Object Detection Quick Starter

Embárcate en un viaje hacia el dominio de la Visión por Computadora con nuestro curso en línea integral, "Visión por Computadora: OCR y Detección de Objetos en Python para Principiantes", ofrecido exclusivamente en Udemy. Este curso está meticulosamente estructurado tanto para principiantes como para profesionales, con el objetivo de impartir habil.

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Coursera  Specialization

Computer Vision for Engineering and Science

Explora la vanguardia de la tecnología con nuestra especialización en Visión por Computadora para Ingeniería y Ciencia. Las cámaras juegan un papel fundamental en una variedad de tecnologías innovadoras, desde ayudar a los sistemas autónomos en la navegación del entorno hasta asistir a cirujanos con procedimientos mínimamente invasivos. Dominar las.

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Qué es la visión por computadora y qué hace su desarrollador?

Un ingeniero de visión por computadora es un especialista que enseña a las computadoras a extraer información de las imágenes. En particular, reconocer automáticamente objetos o gestos en imágenes y videos. Si una persona puede determinar visualmente algo (por ejemplo, encontrar un defecto en un producto), también se puede entrenar a una computadora para hacerlo, ahorrando así tiempo y recursos, y simplificando muchos procesos.

Los desarrollos en el campo de los cursos de visión por computadora se utilizan en una amplia variedad de empresas cuyos productos están relacionados con imágenes o videos. Esto incluye la producción de automóviles autónomos, ayudar a los médicos a interpretar imágenes de resonancia magnética al buscar tumores e incluso el reconocimiento facial en el metro para identificar infractores del régimen de autoaislamiento. Los especialistas en visión por computadora ayudan a muchas empresas de comercio electrónico a reducir la carga de moderación: por ejemplo, cuando un servicio de anuncios como Avito lucha contra los trolls que suben imágenes con contenido inapropiado.

Los especialistas en visión por computadora después de los cursos de visión por computadora se llaman de diferentes maneras: desarrolladores, ingenieros e investigadores (científico de visión por computadora). En esencia, un especialista en visión por computadora es más un ingeniero que utiliza las matemáticas y la programación como herramientas de trabajo. Por lo tanto, globalmente, un ingeniero de visión por computadora, un científico de visión por computadora, un desarrollador de visión por computadora y un desarrollador de visión técnica son una y la misma cosa.

Qué hace realmente un desarrollador de visión por computadora?

Como regla, el día de un especialista comienza con una reunión con el equipo. Luego escribe el código para entrenar redes neuronales, preprocesa los datos y analiza los experimentos. Un desarrollador de visión por computadora puede trabajar solo o en equipo, donde cada uno realiza parte de una tarea más grande.

En cuanto a las herramientas de trabajo, el lenguaje Python se usa generalmente para escribir código para experimentos, y los marcos de Tensorflow o Pytorch se usan para entrenar redes neuronales. El trabajo también implica bibliotecas especiales para el procesamiento de imágenes como OpenCV. Para proyectos de alta carga, también se puede usar el lenguaje C++, ya que cualquier cosa escrita en él se ejecuta muchas veces más rápido.

La visión por computadora es un campo joven y dinámico en la intersección de la ciencia y la ingeniería, en el que todavía hay más experimentos que soluciones listas para usar. Para crecer, un especialista aquí necesita aprender constantemente. Pero es la novedad y la naturaleza no estándar de las tareas, así como la oportunidad de crear algo verdaderamente innovador, lo que lleva a muchas personas a esta profesión.

Qué enseñan en las clases de visión por computadora en la educación de AI?

La capacitación en el mejor curso de visión por computadora generalmente consta de tres módulos: creación de infraestructura, conceptos básicos de aprendizaje automático y estudio de visión por computadora.

El primer bloque en un curso en línea de visión por computadora puede llamarse introductorio. Dado que los especialistas en el campo de la visión por computadora se basan en el conocimiento de las matemáticas y la programación al resolver problemas, al inicio tendrán que estudiar desde cero o repasar temas de matemáticas superiores, análisis matemático y álgebra lineal, así como trabajar con el lenguaje Python. No te preocupes si tus conocimientos se limitan a las matemáticas escolares, que fueron "hace mucho tiempo y no son ciertas": te ayudaremos a mejorar los temas necesarios en el primer módulo, para que en el futuro todos los alumnos puedan avanzar en el programa al mismo ritmo.

El segundo módulo está completamente dedicado al aprendizaje automático. Ayuda a resolver problemas de visión por computadora más rápido y fácil. Por ejemplo, para el reconocimiento facial, puedes describir expertamente las características faciales basándote en las preguntas que se hacen al compilar un identikit. O puedes alimentar al algoritmo con una gran cantidad de retratos fotográficos con marcas sobre qué cara pertenece a quién, y luego el algoritmo mismo aprenderá a extraer características por las cuales se pueden identificar las caras. En el futuro, si necesitas determinar quién está en la foto, al algoritmo solo le hará falta una base de datos de retratos. Si hay una foto de la persona que necesitas, el sistema mismo la encontrará fácilmente.

En el segundo módulo examinarás la teoría de la probabilidad y la estadística matemática. Los alumnos practicarán la resolución de problemas utilizando algoritmos fundamentales y estructuras de datos en Python, se familiarizarán con las bibliotecas de Python para Data Science (NumPy, Matplotlib), así como con los algoritmos de aprendizaje automático.

Finalmente, en el tercer módulo de este curso de visión de máquina analizarás las principales tareas de la visión por computadora, trabajaremos con la morfología matemática y las bibliotecas OpenCV y PIL.