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Cursos de visión por ordenador

248 Cursos

California Institute of Technology University of Colorado Boulder

Deep Learning Applications for Computer Vision

Desbloquea el potencial de tu carrera con el curso "Aplicaciones de Deep Learning para visión por computadora" ofrecido por la Universidad de Colorado Boulder en Coursera. Sumérgete en el fascinante mundo de la Visión por Computadora, y comprende tanto las metodologías de Deep Learning clásicas como las de vanguardia. Explorarás una amplia gama de.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 23 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Columbia University

3D Reconstruction - Multiple Viewpoints

Explora el fascinante mundo de la Reconstrucción 3D desde Múltiples Puntos de Vista, un curso en línea integral ofrecido por Universidad de Columbia a través de Coursera. Este detallado curso profundiza en las técnicas necesarias para recuperar la estructura 3D de una escena utilizando imágenes capturadas desde varios ángulos. Comenzando con los as.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 8-9 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Columbia University

3D Reconstruction - Single Viewpoint

Explora el mundo innovador de la Reconstrucción 3D desde un Punto de Vista único en este curso integral ofrecido por Columbia University en Coursera. Sumérgete en el fascinante proceso de transformar imágenes en 2D a una estructura en 3D, enfocándose en escenas rígidas capturadas desde una cámara estacionaria. Descubre los secretos de capturar imág.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 11 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Purdue University

Computer Vision for Embedded Systems

Explora la fascinante intersección de tecnologías de visión por computadora como OpenCV y PyTorch con sistemas embebidos incluyendo Raspberry Pi y Jetson en el curso ofrecido por la Universidad de Purdue a través de edX. Este curso profundiza en los desafíos de implementar la visión por computadora en sistemas embebidos con recursos limitados, intr.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 5 weeks, 7-8 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology Waseda University

Introduction to Image Analysis for Plant Phenotyping

Explora el mundo del análisis de imágenes con un enfoque en su papel vital en el fenotipado de plantas en este curso integral de seis semanas proporcionado por la Universidad de Nottingham y disponible en FutureLearn. Este curso iluminador está diseñado para introducirte a los conceptos fundamentales del análisis de imágenes y demostrar cómo estas.
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provider FutureLearn
pricing Free Online Course (Audit)
duration 6 weeks, 3 hours a week
sessions On-Demand
California Institute of Technology Columbia University

Features and Boundaries

Embárcate en un viaje con el curso iluminador ofrecido por la Universidad de Columbia a través de Coursera, titulado Características y Límites. Este currículo meticulosamente diseñado profundiza en las técnicas esenciales para detectar características y límites dentro de imágenes, estableciendo la base para tareas avanzadas de visión como la detecc.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 23 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology RMIT University

Robotic Vision

Descubre el futuro del avance tecnológico con nuestro programa de Visión Robótica ofrecido por la Universidad de Tecnología de Queensland (QUT) y disponible en FutureLearn. Esta serie vanguardista de cursos en línea se adentra en el campo rápidamente evolutivo de la visión robótica, un componente crítico en sectores diversos como el cuidado de la s.
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provider FutureLearn  Program
pricing Paid Course
duration 10 weeks, 3 hours a week
California Institute of Technology Wesleyan University

Basics in computer vision

Descubre los aspectos esenciales de la visión por computadora con la especialización ofrecida por la Universidad HSE, un componente del programa de Maestría en Visión por Computadora en la Universidad Wesleyan, proporcionado a través de Coursera. Esta especialización está diseñada para un público amplio, que va desde novatos hasta profesionales ans.
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provider Coursera  Specialization
pricing Paid Course
duration 13 weeks, 4 hours a week
California Institute of Technology Université de Montréal

Post Graduate Certificate in Deep Learning for Computer Vision and Extended Reality

Título: Certificado de Posgrado en Aprendizaje Profundo para Visión por Computadora y Realidad Extendida Descripción: Sumérgete en un viaje de aprendizaje inmersivo con el Certificado de Posgrado en Aprendizaje Profundo para Visión por Computadora y Realidad Extendida, ofrecido a través de una asociación entre la Université de Montréal y Coursera M.
provider Coursera  MasterTrack
pricing Paid Course
duration 24 weeks, 6-8 hours a week
California Institute of Technology Udacity

Advanced Computer Vision and Deep Learning

Título: Visión por Computadora Avanzada y Aprendizaje Profundo Descripción: Sumérgete en el ámbito vanguardista de la IA con nuestro curso integral diseñado para enseñarte la aplicación de arquitecturas de aprendizaje profundo en tareas de visión por computadora. Este curso no solo abarca los fundamentos, sino que profundiza en cómo las Redes Neuro.
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provider Udacity
pricing Free Online Course
sessions On-Demand

"Estudiante de visión por computadora" suena como una cita de ciencia ficción, no te parece? En realidad, un ingeniero de visión por computadora es una profesión que, aunque aún no se ha generalizado, está ganando rápidamente popularidad y ofrece salarios altos incluso al inicio de una carrera.

Qué es la visión por computadora y qué hace su desarrollador?

Un ingeniero de visión por computadora es un especialista que enseña a las computadoras a extraer información de las imágenes. En particular, reconocer automáticamente objetos o gestos en imágenes y videos. Si una persona puede determinar visualmente algo (por ejemplo, encontrar un defecto en un producto), también se puede entrenar a una computadora para hacerlo, ahorrando así tiempo y recursos, y simplificando muchos procesos.

Los desarrollos en el campo de los cursos de visión por computadora se utilizan en una amplia variedad de empresas cuyos productos están relacionados con imágenes o videos. Esto incluye la producción de automóviles autónomos, ayudar a los médicos a interpretar imágenes de resonancia magnética al buscar tumores e incluso el reconocimiento facial en el metro para identificar infractores del régimen de autoaislamiento. Los especialistas en visión por computadora ayudan a muchas empresas de comercio electrónico a reducir la carga de moderación: por ejemplo, cuando un servicio de anuncios como Avito lucha contra los trolls que suben imágenes con contenido inapropiado.

Los especialistas en visión por computadora después de los cursos de visión por computadora se llaman de diferentes maneras: desarrolladores, ingenieros e investigadores (científico de visión por computadora). En esencia, un especialista en visión por computadora es más un ingeniero que utiliza las matemáticas y la programación como herramientas de trabajo. Por lo tanto, globalmente, un ingeniero de visión por computadora, un científico de visión por computadora, un desarrollador de visión por computadora y un desarrollador de visión técnica son una y la misma cosa.

Qué hace realmente un desarrollador de visión por computadora?

Como regla, el día de un especialista comienza con una reunión con el equipo. Luego escribe el código para entrenar redes neuronales, preprocesa los datos y analiza los experimentos. Un desarrollador de visión por computadora puede trabajar solo o en equipo, donde cada uno realiza parte de una tarea más grande.

En cuanto a las herramientas de trabajo, el lenguaje Python se usa generalmente para escribir código para experimentos, y los marcos de Tensorflow o Pytorch se usan para entrenar redes neuronales. El trabajo también implica bibliotecas especiales para el procesamiento de imágenes como OpenCV. Para proyectos de alta carga, también se puede usar el lenguaje C++, ya que cualquier cosa escrita en él se ejecuta muchas veces más rápido.

La visión por computadora es un campo joven y dinámico en la intersección de la ciencia y la ingeniería, en el que todavía hay más experimentos que soluciones listas para usar. Para crecer, un especialista aquí necesita aprender constantemente. Pero es la novedad y la naturaleza no estándar de las tareas, así como la oportunidad de crear algo verdaderamente innovador, lo que lleva a muchas personas a esta profesión.

Qué enseñan en las clases de visión por computadora en la educación de AI?

La capacitación en el mejor curso de visión por computadora generalmente consta de tres módulos: creación de infraestructura, conceptos básicos de aprendizaje automático y estudio de visión por computadora.

El primer bloque en un curso en línea de visión por computadora puede llamarse introductorio. Dado que los especialistas en el campo de la visión por computadora se basan en el conocimiento de las matemáticas y la programación al resolver problemas, al inicio tendrán que estudiar desde cero o repasar temas de matemáticas superiores, análisis matemático y álgebra lineal, así como trabajar con el lenguaje Python. No te preocupes si tus conocimientos se limitan a las matemáticas escolares, que fueron "hace mucho tiempo y no son ciertas": te ayudaremos a mejorar los temas necesarios en el primer módulo, para que en el futuro todos los alumnos puedan avanzar en el programa al mismo ritmo.

El segundo módulo está completamente dedicado al aprendizaje automático. Ayuda a resolver problemas de visión por computadora más rápido y fácil. Por ejemplo, para el reconocimiento facial, puedes describir expertamente las características faciales basándote en las preguntas que se hacen al compilar un identikit. O puedes alimentar al algoritmo con una gran cantidad de retratos fotográficos con marcas sobre qué cara pertenece a quién, y luego el algoritmo mismo aprenderá a extraer características por las cuales se pueden identificar las caras. En el futuro, si necesitas determinar quién está en la foto, al algoritmo solo le hará falta una base de datos de retratos. Si hay una foto de la persona que necesitas, el sistema mismo la encontrará fácilmente.

En el segundo módulo examinarás la teoría de la probabilidad y la estadística matemática. Los alumnos practicarán la resolución de problemas utilizando algoritmos fundamentales y estructuras de datos en Python, se familiarizarán con las bibliotecas de Python para Data Science (NumPy, Matplotlib), así como con los algoritmos de aprendizaje automático.

Finalmente, en el tercer módulo de este curso de visión de máquina analizarás las principales tareas de la visión por computadora, trabajaremos con la morfología matemática y las bibliotecas OpenCV y PIL.