Cursos de visión por ordenador

248 Cursos

XuetangX

AI TIME PhD 华南理工实验室专场二

Únete a una sesión académica exclusiva que profundiza en la investigación y discusiones pioneras del programa AI TIME PhD del laboratorio de la Universidad de Tecnología del Sur de China. Este evento se centra en los últimos avances en inteligencia artificial e innovaciones tecnológicas.

人工智能基础核心技术之事件检测

Bienvenido al curso "Core Technologies of Artificial Intelligence: Event Detection" ofrecido por la Universidad Tsinghua. En este curso, aprenderá cómo aplicar técnicas de detección de eventos en la inteligencia artificial para identificar y analizar eventos o patrones significativos en flujos de datos. Este es un curso en chino, diseñado para.

Coursera

Introducing Multimodal Llama 3.2

Únete al curso corto 'Introduciendo Llama Multimodal 3.2' y sumérgete en las últimas innovaciones en IA presentadas por Amit Sangani, Director Senior de Ingeniería de IA para Socios en Meta. Explora las mejoras en los modelos Llama 3.1 y 3.2, incluyendo llamadas a herramientas personalizadas, multimodalidad y la pila Llama. Los modelos Llama,.

Coursera

IBM AI Engineering

Coursera Se anticipa que la tecnología de IA se expandirá un 37.3% para el año 2030, según Forbes. El Certificado Profesional de Ingeniería en IA de IBM, ofrecido a través de Coursera, equipa a científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático, ingenieros de software y especialistas técnicos con las habilidades para sobresalir como.

SAP Learning

Building AI and Sustainability Solutions on SAP BTP

Descubra cómo SAP aborda los objetivos de sostenibilidad permitiendo que los clientes evolucionen hacia empresas inteligentes y sostenibles. La Plataforma de Tecnología Empresarial de SAP (BTP) sirve como una base sólida para desarrollar aplicaciones, integrar soluciones, gestionar datos, implementar análisis y aprovechar la IA. El compromiso de.

Microsoft Learn

Ethical AI

IA Ética Mejora tu comprensión de la IA ética con el curso integral de Microsoft. Este programa cubre áreas críticas como las cargas de trabajo de IA y los Servicios de Azure AI, enfatizando el compromiso de Microsoft con las políticas de IA Responsable. Módulo 1: Explora soluciones de IA y los aspectos esenciales de las prácticas de IA.

SAP Learning

Generative AI at SAP

Descubre cómo la inteligencia artificial (IA) transforma los procesos empresariales con el curso 'Generative AI at SAP'. Este programa ofrece una comprensión integral de los usos fundamentales y beneficios de la IA en un entorno profesional. Los participantes explorarán diferentes metodologías de IA y estudiarán casos de uso detallados. Al finali.

LinkedIn Learning

Develop Your Skills with the OpenAI API

Desarrolla Tus Habilidades con la API de OpenAI La popularidad de los potentes modelos de aprendizaje automático de OpenAI permite a los desarrolladores crear aplicaciones increíbles impulsadas por IA. La API de OpenAI sirve como puente hacia estos modelos potentes. A través de esta trayectoria de aprendizaje, los desarrolladores pueden explorar.

AWS Skill Builder

AWS Cloud Quest: Machine Learning (Japanese)

Explora el dinámico mundo de la computación en la nube y el aprendizaje automático con AWS Cloud Quest: Aprendizaje Automático - ofrecido en japonés por AWS Skill Builder. Este curso es tu puerta de entrada para dominar conceptos esenciales como: Fundamentos de la computación en la nube con Amazon S3. Primeros pasos en la nube usando Am.

Coursera

Üretken Yapay Zekaya Giriş

Adéntrate en la inteligencia artificial generativa y adquiere conocimientos básicos sobre este emocionante y rápidamente desarrollándose campo. El curso tiene como objetivo explicar qué es la inteligencia artificial generativa, cómo funciona y en qué se diferencia de los métodos tradicionales de aprendizaje automático. Conocerás las poderosa.

1 ... 5 6 7 8 9 ... 25

Qué es la visión por computadora y qué hace su desarrollador?

Un ingeniero de visión por computadora es un especialista que enseña a las computadoras a extraer información de las imágenes. En particular, reconocer automáticamente objetos o gestos en imágenes y videos. Si una persona puede determinar visualmente algo (por ejemplo, encontrar un defecto en un producto), también se puede entrenar a una computadora para hacerlo, ahorrando así tiempo y recursos, y simplificando muchos procesos.

Los desarrollos en el campo de los cursos de visión por computadora se utilizan en una amplia variedad de empresas cuyos productos están relacionados con imágenes o videos. Esto incluye la producción de automóviles autónomos, ayudar a los médicos a interpretar imágenes de resonancia magnética al buscar tumores e incluso el reconocimiento facial en el metro para identificar infractores del régimen de autoaislamiento. Los especialistas en visión por computadora ayudan a muchas empresas de comercio electrónico a reducir la carga de moderación: por ejemplo, cuando un servicio de anuncios como Avito lucha contra los trolls que suben imágenes con contenido inapropiado.

Los especialistas en visión por computadora después de los cursos de visión por computadora se llaman de diferentes maneras: desarrolladores, ingenieros e investigadores (científico de visión por computadora). En esencia, un especialista en visión por computadora es más un ingeniero que utiliza las matemáticas y la programación como herramientas de trabajo. Por lo tanto, globalmente, un ingeniero de visión por computadora, un científico de visión por computadora, un desarrollador de visión por computadora y un desarrollador de visión técnica son una y la misma cosa.

Qué hace realmente un desarrollador de visión por computadora?

Como regla, el día de un especialista comienza con una reunión con el equipo. Luego escribe el código para entrenar redes neuronales, preprocesa los datos y analiza los experimentos. Un desarrollador de visión por computadora puede trabajar solo o en equipo, donde cada uno realiza parte de una tarea más grande.

En cuanto a las herramientas de trabajo, el lenguaje Python se usa generalmente para escribir código para experimentos, y los marcos de Tensorflow o Pytorch se usan para entrenar redes neuronales. El trabajo también implica bibliotecas especiales para el procesamiento de imágenes como OpenCV. Para proyectos de alta carga, también se puede usar el lenguaje C++, ya que cualquier cosa escrita en él se ejecuta muchas veces más rápido.

La visión por computadora es un campo joven y dinámico en la intersección de la ciencia y la ingeniería, en el que todavía hay más experimentos que soluciones listas para usar. Para crecer, un especialista aquí necesita aprender constantemente. Pero es la novedad y la naturaleza no estándar de las tareas, así como la oportunidad de crear algo verdaderamente innovador, lo que lleva a muchas personas a esta profesión.

Qué enseñan en las clases de visión por computadora en la educación de AI?

La capacitación en el mejor curso de visión por computadora generalmente consta de tres módulos: creación de infraestructura, conceptos básicos de aprendizaje automático y estudio de visión por computadora.

El primer bloque en un curso en línea de visión por computadora puede llamarse introductorio. Dado que los especialistas en el campo de la visión por computadora se basan en el conocimiento de las matemáticas y la programación al resolver problemas, al inicio tendrán que estudiar desde cero o repasar temas de matemáticas superiores, análisis matemático y álgebra lineal, así como trabajar con el lenguaje Python. No te preocupes si tus conocimientos se limitan a las matemáticas escolares, que fueron "hace mucho tiempo y no son ciertas": te ayudaremos a mejorar los temas necesarios en el primer módulo, para que en el futuro todos los alumnos puedan avanzar en el programa al mismo ritmo.

El segundo módulo está completamente dedicado al aprendizaje automático. Ayuda a resolver problemas de visión por computadora más rápido y fácil. Por ejemplo, para el reconocimiento facial, puedes describir expertamente las características faciales basándote en las preguntas que se hacen al compilar un identikit. O puedes alimentar al algoritmo con una gran cantidad de retratos fotográficos con marcas sobre qué cara pertenece a quién, y luego el algoritmo mismo aprenderá a extraer características por las cuales se pueden identificar las caras. En el futuro, si necesitas determinar quién está en la foto, al algoritmo solo le hará falta una base de datos de retratos. Si hay una foto de la persona que necesitas, el sistema mismo la encontrará fácilmente.

En el segundo módulo examinarás la teoría de la probabilidad y la estadística matemática. Los alumnos practicarán la resolución de problemas utilizando algoritmos fundamentales y estructuras de datos en Python, se familiarizarán con las bibliotecas de Python para Data Science (NumPy, Matplotlib), así como con los algoritmos de aprendizaje automático.

Finalmente, en el tercer módulo de este curso de visión de máquina analizarás las principales tareas de la visión por computadora, trabajaremos con la morfología matemática y las bibliotecas OpenCV y PIL.