Cursos de visión por ordenador

316 Cursos

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无人驾驶技术概论

Este curso, guiado por el académico Li Deyi, decano de la Escuela de Robótica de la Universidad de Beijing, se ha formado a partir de años de investigación en tecnología de conducción autónoma, desarrollando un contenido educativo único. (1) Orientado a las tendencias industriales, solucionando la demanda de talento empresarial. El rápido desarr.

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图像采集与处理

Únete a nuestro curso integral de lengua china para adquirir un conocimiento profundo de la adquisición y procesamiento de imágenes. Profundiza en temas esenciales como la tecnología de sensores de cámaras y la selección de lentes, junto con sofisticados métodos de preprocesamiento de imágenes como la mejora y la detección de bordes. Aprende.

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机器人技术基础

El curso básico de robótica es una asignatura especializada para estudiantes de diseño y fabricación mecánica y automatización. Este curso se centra en los conceptos básicos de cinemática, dinámica y planificación de trayectorias robóticas, estructuras comunes de robots y métodos de corrección de errores, así como los principios básicos del recono.

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智能视觉技术应用

El curso de aplicación de tecnología de visión inteligente está diseñado para que los estudiantes dominen los conocimientos teóricos sobre la conexión y ajuste de cámaras y fuentes de luz en la visión por computadora, captura de imágenes y habilidades de adquisición de imágenes con cámaras. Los estudiantes aprenderán el uso de tablas de calibrac.

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清华大学计算机科学与技术系六十周年系庆学术报告（三）人工智能

La conferencia académica por el 60 aniversario es una de las actividades de celebración del 60 aniversario del Departamento de Computación de la Universidad de Tsinghua. El propósito de organizar esta serie de conferencias académicas es: a través de la invitación a académicos y expertos reconocidos en el ámbito académico e industrial, nacionales.

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Introduction to Digital Media Technology

La tecnología de medios digitales es un campo interdisciplinario y técnico dinámico que integra perfectamente la tecnología de procesamiento de información digital, la tecnología informática, la comunicación digital y la tecnología de redes. Al utilizar herramientas modernas de computación y comunicación, permite el procesamiento integral de te.

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Getting Started with Generative AI API

Descubre el vasto mundo de la IA generativa con nuestro curso especializado en aprovechar Python para diversas funcionalidades de IA, incluyendo la generación de texto, imágenes y código. Aprovecha el poder de la API líder en la industria de OpenAI para explorar un amplio espectro de posibilidades de desarrollo adaptadas a tus necesidades. C.

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GitHub responsible AI

Módulo 1: Introducción a Cargas de Trabajo de IA y Servicios de Azure AI. Explora las políticas de IA Responsable de Microsoft y aprende sobre soluciones y prácticas de IA ética. Módulo 2: Uso de Azure AI Face. Adquiere habilidades en detección y análisis de rostros utilizando el servicio Azure AI Face. Módulo 3: Fundamentos de IA Gener.

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数字化精密测量与智能化

La medición precisa digital y la tecnología inteligente son fundamentales para lograr la fabricación de equipos de alta gama con alta precisión y alto rendimiento. Este curso busca formar líderes en el campo de los instrumentos de alta gama, combinando la enseñanza teórica con la práctica, integrando el conocimiento profesional con la educación en.

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Cognex In-Sight Machine Vision Industrial Development SCADA

Emprende un enriquecedor viaje para dominar los sistemas de visión artificial Cognex In-Sight a través de esta guía de programación cuidadosamente elaborada. Ofrecido por Udemy, este curso se centra en aprovechar Easy Builder para la Automatización PLC avanzada y el Desarrollo SCADA HMI. Perfecto para entusiastas y profesionales por igu.

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Qué es la visión por computadora y qué hace su desarrollador?

Un ingeniero de visión por computadora es un especialista que enseña a las computadoras a extraer información de las imágenes. En particular, reconocer automáticamente objetos o gestos en imágenes y videos. Si una persona puede determinar visualmente algo (por ejemplo, encontrar un defecto en un producto), también se puede entrenar a una computadora para hacerlo, ahorrando así tiempo y recursos, y simplificando muchos procesos.

Los desarrollos en el campo de los cursos de visión por computadora se utilizan en una amplia variedad de empresas cuyos productos están relacionados con imágenes o videos. Esto incluye la producción de automóviles autónomos, ayudar a los médicos a interpretar imágenes de resonancia magnética al buscar tumores e incluso el reconocimiento facial en el metro para identificar infractores del régimen de autoaislamiento. Los especialistas en visión por computadora ayudan a muchas empresas de comercio electrónico a reducir la carga de moderación: por ejemplo, cuando un servicio de anuncios como Avito lucha contra los trolls que suben imágenes con contenido inapropiado.

Los especialistas en visión por computadora después de los cursos de visión por computadora se llaman de diferentes maneras: desarrolladores, ingenieros e investigadores (científico de visión por computadora). En esencia, un especialista en visión por computadora es más un ingeniero que utiliza las matemáticas y la programación como herramientas de trabajo. Por lo tanto, globalmente, un ingeniero de visión por computadora, un científico de visión por computadora, un desarrollador de visión por computadora y un desarrollador de visión técnica son una y la misma cosa.

Qué hace realmente un desarrollador de visión por computadora?

Como regla, el día de un especialista comienza con una reunión con el equipo. Luego escribe el código para entrenar redes neuronales, preprocesa los datos y analiza los experimentos. Un desarrollador de visión por computadora puede trabajar solo o en equipo, donde cada uno realiza parte de una tarea más grande.

En cuanto a las herramientas de trabajo, el lenguaje Python se usa generalmente para escribir código para experimentos, y los marcos de Tensorflow o Pytorch se usan para entrenar redes neuronales. El trabajo también implica bibliotecas especiales para el procesamiento de imágenes como OpenCV. Para proyectos de alta carga, también se puede usar el lenguaje C++, ya que cualquier cosa escrita en él se ejecuta muchas veces más rápido.

La visión por computadora es un campo joven y dinámico en la intersección de la ciencia y la ingeniería, en el que todavía hay más experimentos que soluciones listas para usar. Para crecer, un especialista aquí necesita aprender constantemente. Pero es la novedad y la naturaleza no estándar de las tareas, así como la oportunidad de crear algo verdaderamente innovador, lo que lleva a muchas personas a esta profesión.

Qué enseñan en las clases de visión por computadora en la educación de AI?

La capacitación en el mejor curso de visión por computadora generalmente consta de tres módulos: creación de infraestructura, conceptos básicos de aprendizaje automático y estudio de visión por computadora.

El primer bloque en un curso en línea de visión por computadora puede llamarse introductorio. Dado que los especialistas en el campo de la visión por computadora se basan en el conocimiento de las matemáticas y la programación al resolver problemas, al inicio tendrán que estudiar desde cero o repasar temas de matemáticas superiores, análisis matemático y álgebra lineal, así como trabajar con el lenguaje Python. No te preocupes si tus conocimientos se limitan a las matemáticas escolares, que fueron "hace mucho tiempo y no son ciertas": te ayudaremos a mejorar los temas necesarios en el primer módulo, para que en el futuro todos los alumnos puedan avanzar en el programa al mismo ritmo.

El segundo módulo está completamente dedicado al aprendizaje automático. Ayuda a resolver problemas de visión por computadora más rápido y fácil. Por ejemplo, para el reconocimiento facial, puedes describir expertamente las características faciales basándote en las preguntas que se hacen al compilar un identikit. O puedes alimentar al algoritmo con una gran cantidad de retratos fotográficos con marcas sobre qué cara pertenece a quién, y luego el algoritmo mismo aprenderá a extraer características por las cuales se pueden identificar las caras. En el futuro, si necesitas determinar quién está en la foto, al algoritmo solo le hará falta una base de datos de retratos. Si hay una foto de la persona que necesitas, el sistema mismo la encontrará fácilmente.

En el segundo módulo examinarás la teoría de la probabilidad y la estadística matemática. Los alumnos practicarán la resolución de problemas utilizando algoritmos fundamentales y estructuras de datos en Python, se familiarizarán con las bibliotecas de Python para Data Science (NumPy, Matplotlib), así como con los algoritmos de aprendizaje automático.

Finalmente, en el tercer módulo de este curso de visión de máquina analizarás las principales tareas de la visión por computadora, trabajaremos con la morfología matemática y las bibliotecas OpenCV y PIL.