Cursos de ciencia de datos

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University Admission Prediction Using Multiple Linear Regression

Predicción de Admisión Universitaria Usando Regresión Lineal MúltipleÚnete a nosotros en este proyecto interactivo en Coursera donde exploraremos las aplicaciones prácticas de los modelos de regresión para predecir admisiones universitarias. Aprende a calcular la probabilidad de aceptación de un estudiante a una universidad específica basado en su.

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Introduction to Data Science using Python (Module 1/3)

Introducción a la Ciencia de Datos usando Python (Módulo 1/3) Explora los fundamentos de la ciencia de datos y el aprendizaje automático usando Python con este módulo integral ofrecido en Udemy. Ya seas un principiante o busques mejorar tus habilidades, este curso se adapta a todos los niveles. Sumérgete en la poderosa biblioteca Scikit Learn y des.

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Python : Master Programming and Development with 15 Projects

Python: Domina la Programación y el Desarrollo con 15 Proyectos - Udemy Python: Domina la Programación y el Desarrollo con 15 Proyectos Embárcate en un viaje integral para aprender Python con este extenso curso. Cubriendo todo, desde lo básico hasta temas avanzados como Ciencia de Datos, Visualización de Datos, Aplicacio.

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Big Data 101

Big Data 101 Obtenga respuestas a preguntas fundamentales como: ¿Cómo abordamos Big Data? ¿Por qué nos interesa? ¿Cómo añade valor Big Data a las empresas? Ofrecido por Cognitive Class, este curso entra en las categorías de Cursos de Big Data, Cursos de Ciencia de Datos y Cursos de Hadoop. Inscríbase en Big Data 101 hoy para comenzar su viaje.

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Advanced Data Science Techniques in SPSS

Técnicas Avanzadas de Ciencia de Datos en SPSS Udemy Avanza tus habilidades en SPSS al siguiente nivel aprendiendo técnicas sofisticadas de análisis de datos disponibles en SPSS. Este curso, ofrecido por Udemy, es perfecto para profesionales de la ciencia de datos que buscan dominar métodos de alto nivel en SPSS. Categorías: Cursos de Redes N.

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Data Engineer/Data Scientist - Power BI/ Python/ ETL/SSIS

Ingeniero de Datos/Científico de Datos - Power BI, Python, ETL, SSIS | Udemy Domina la interacción y manipulación de datos con nuestro curso integral. Aprende los entresijos de Power BI, Python, ETL y SSIS, guiado por expertos de la industria. Disponible ahora en Udemy. Universidad: Proveedor: Udemy Categor.

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Statistics for Data Science and Business Analysis

Estadísticas para Ciencia de Datos y Análisis de Negocios Estadísticas que necesitas en la oficina: estadística descriptiva e inferencial, pruebas de hipótesis, análisis de regresión. Universidad: Proveedor: Udemy Categorías: Cursos de Estadística y Probabilidad, Cursos de Ciencia de Datos, Cursos de Visuali.

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Data Science Bootcamp with Power Bi and Python

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Data Science and Analytics with AWS Quicksight and Power BI

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Tableau Desktop for Tableau Certified Data Analyst

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Cómo entrenarse en Ciencia de Datos y convertirse en uno desde cero?

Un Científico de Datos puede encontrar un trabajo en cualquier industria, desde las ventas minoristas hasta la física nuclear. Es por eso que a este tipo de especialista a veces se le llama maestro de los grandes datos. El Científico de Datos trabaja en la intersección de 3 áreas de conocimiento: programación, estadística y aprendizaje automático.

Rutas de Aprendizaje para el Avance Profesional

El Científico de Datos trabaja con los datos de la compañía, los analiza, busca posibles dependencias, saca conclusiones y, si es necesario, construye visualizaciones. Para resolver tales tareas, el especialista utiliza algoritmos matemáticos, herramientas de desarrollo y programas especiales. Un Científico de Datos comprende cómo construir un pronóstico y ayuda a tomar la decisión correcta.

Este especialista utiliza los métodos de Ciencia de Datos para procesar grandes cantidades de información. Construye y prueba modelos de comportamiento de datos. Es así como encuentra patrones y predice valores futuros. Por ejemplo, sabiendo todo acerca de la demanda de un producto anterior, el Científico de Datos ayuda a la compañía a hacer un pronóstico sobre las ventas en el futuro cercano. Todos los modelos se construyen gracias a los algoritmos de aprendizaje automático.

Usualmente los Científicos de Datos se convierten en uno por las siguientes razones:

Existe un deseo por aprender una profesión prometedora y bien remunerada.

Hay experiencia en una industria relacionada, pero se desea pasar a una dirección nueva y más demandada. Los Científicos de Datos son a menudo programadores, mercadólogos, financieros y analistas de negocios.

En las actividades profesionales o de investigación científica, es necesario aplicar tecnologías innovadoras: grandes datos, redes neuronales, inteligencia artificial.

Para trabajar en Ciencia de Datos, necesitas encontrar los mejores cursos de ciencia de datos y IA para mejorar las habilidades de programación y el conocimiento de matemáticas más allá del currículo escolar.

Beneficios y características del curso

Por qué elegir cursos en línea de inteligencia artificial y ciencia de datos?

Las clases son impartidas por programadores y analistas experimentados que explican material complejo, como la teoría de la probabilidad o el análisis matemático de una manera fácil de entender con ejemplos.

Las grabaciones de todas las lecciones se almacenan en tu cuenta personal. No tendrás lagunas en tu conocimiento, porque puedes ver los webinars repetidamente en cualquier momento. Los videos permanecerán contigo para siempre.

Después de cada tema hay una tarea práctica. Las tareas se vuelven gradualmente más complejas, y al final del curso construirás una red neuronal o un sistema de recomendación. Es decir, tendrás proyectos listos para tu portafolio.

Si no puedes resolver una pregunta por tu cuenta, el tutor te ayudará. Señalará los errores y dará recomendaciones.

Muchas escuelas ayudan a encontrar un trabajo de forma gratuita, e incluso invitan a los estudiantes a hacer prácticas, por lo que tendrás la oportunidad de ganar experiencia en un proyecto real.

Un excelente conocimiento de matemáticas, estadística, lenguajes de programación, inglés, así como creatividad, comunicación y pensamiento crítico: los empleadores están dispuestos a pagar más por especialistas con ese conjunto de habilidades.

Cómo inscribirte en los Cursos de Ciencia de Datos e IA?

Vamos a explicarte en detalle qué pasos necesitas seguir para convertirte en un especialista en Ciencia de Datos:

Estudia matemáticas y álgebra lineal. Si tienes conocimientos dentro del currículo escolar, puedes comenzar con libros que expliquen los conceptos básicos en un lenguaje sencillo: derivada, diferencial, matriz y así sucesivamente.

Cualquier analista usa estadísticas matemáticas y teoría de la probabilidad - estos son los siguientes grandes temas con los que debes familiarizarte.

Trabajar en Ciencia de Datos es imposible sin conocimientos de lenguajes de programación. Para un principiante, Python es adecuado - es relativamente simple, flexible y con muchas características.

El siguiente paso es aprender algoritmos de aprendizaje automático: "con un maestro", "sin un maestro", "con refuerzo". Necesitas aprender a recopilar datos para análisis y visualizarlos.

Después de entender la teoría, pasa a la práctica. Por ejemplo, ¡puedes buscar una posición de asistente o una pasantía en grandes empresas de IT!