Cursos de ciencia de datos

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Webinar de ChemSpider: ¿Qué depara el futuro? - 17 de noviembre de 2023

Explora el futuro de los datos en química con charlas sobre la explosión de datos, el papel de la IA en la química y el intercambio de datos en este webinar estimulante de la RSC.
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Mastering OpenAI Python APIs: Unleash ChatGPT and GPT4

Título: Dominando las API de Python de OpenAI: Desatando el Poder de ChatGPT y GPT-4 Descripción: Sumérgete en las capacidades de OpenAI con nuestro curso completo ahora grabado con GPT-4. Explora módulos sobre la API de ChatGPT, Whisper, Embeddings, DALL-E, y participa en numerosos proyectos prácticos. Ya sea que estés interesado en avanzar tus ha.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 13 hours 5 minutes
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2024 Python for Machine Learning: A Step-by-Step Guide

Título: Python para Aprendizaje Automático en 2024: Guía Paso a Paso Descripción: Sumérgete en proyectos de Ciencia de Datos utilizando Python y explora técnicas clave como la Regresión Lineal, Regresión Logística, Random Forest, SVM, KNN, KMeans, XGBoost y PCA. Domina tanto los métodos de aprendizaje supervisado como no supervisado en este curso i.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 day 8 hours 5 minutes
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Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud - Locales

Descripción del curso: Sumérgete en el mundo de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AA) a través del curso "Introducción a la IA y Aprendizaje Automático en Google Cloud - Locales", especialmente diseñado para hablantes no anglófonos. Este programa es un segmento de la amplia oferta en Google Cloud diseñado para guiar a los.
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provider Google Cloud Skills Boost
pricing Paid Course
duration 16 hours
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Cómo entrenarse en Ciencia de Datos y convertirse en uno desde cero?

Un Científico de Datos puede encontrar un trabajo en cualquier industria, desde las ventas minoristas hasta la física nuclear. Es por eso que a este tipo de especialista a veces se le llama maestro de los grandes datos. El Científico de Datos trabaja en la intersección de 3 áreas de conocimiento: programación, estadística y aprendizaje automático.

Rutas de Aprendizaje para el Avance Profesional

El Científico de Datos trabaja con los datos de la compañía, los analiza, busca posibles dependencias, saca conclusiones y, si es necesario, construye visualizaciones. Para resolver tales tareas, el especialista utiliza algoritmos matemáticos, herramientas de desarrollo y programas especiales. Un Científico de Datos comprende cómo construir un pronóstico y ayuda a tomar la decisión correcta.

Este especialista utiliza los métodos de Ciencia de Datos para procesar grandes cantidades de información. Construye y prueba modelos de comportamiento de datos. Es así como encuentra patrones y predice valores futuros. Por ejemplo, sabiendo todo acerca de la demanda de un producto anterior, el Científico de Datos ayuda a la compañía a hacer un pronóstico sobre las ventas en el futuro cercano. Todos los modelos se construyen gracias a los algoritmos de aprendizaje automático.

Usualmente los Científicos de Datos se convierten en uno por las siguientes razones:

Para trabajar en Ciencia de Datos, necesitas encontrar los mejores cursos de ciencia de datos y IA para mejorar las habilidades de programación y el conocimiento de matemáticas más allá del currículo escolar.

Beneficios y características del curso

Por qué elegir cursos en línea de inteligencia artificial y ciencia de datos?

Un excelente conocimiento de matemáticas, estadística, lenguajes de programación, inglés, así como creatividad, comunicación y pensamiento crítico: los empleadores están dispuestos a pagar más por especialistas con ese conjunto de habilidades.

Cómo inscribirte en los Cursos de Ciencia de Datos e IA?

Vamos a explicarte en detalle qué pasos necesitas seguir para convertirte en un especialista en Ciencia de Datos:

Después de entender la teoría, pasa a la práctica. Por ejemplo, ¡puedes buscar una posición de asistente o una pasantía en grandes empresas de IT!