Cursos de ciencia de datos
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Customer Analytics in Python
Título: Análisis de Clientes en Python
Descripción: Sumérgete en los dominios del Análisis de Clientes para Principiantes y Avanzados con nuestro curso integral en Udemy. Domina técnicas como PCA, Agrupación K-means, Modelado de Elasticidad y Redes Neuronales Profundas para aprovechar Python en la obtención de poderosas perspectivas de los clientes.
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Data Science Real World Projects in Python
Únete a nuestro curso de Proyectos Reales de Ciencia de Datos en Python en Udemy y obtén experiencia práctica en IA, ML, NLP y Análisis de Series Temporales. Desarrolla proyectos integrales que mejorarán tus habilidades y enriquecerán tu currículum para asegurar una posición como Científico de Datos o Ingeniero de ML. Explora categorías incluyendo.
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11 hours
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Data Science Foundations: Fundamentals
Título: Fundamentos de Ciencia de Datos: Fundamentos
Descripción: Sumérgete en el mundo de la ciencia de datos con nuestro curso fascinante, "Fundamentos de Ciencia de Datos: Fundamentos". Este módulo amigable para principiantes ofrece una visión general completa de la ciencia de datos, diseñado para proporcionar una comprensión del vocabulario fun.
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Deep Learning Prerequisites: Linear Regression in Python
Título: Prerrequisitos de Aprendizaje Profundo: Regresión Lineal en Python
Descripción: Explora los fundamentos de la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial con un enfoque en Python. Este curso es ideal para estudiantes y profesionales deseosos de profundizar su entendimiento de técnicas de regresión lineal y metod.
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6 hours 20 minutes
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Machine Learning A-Z™: Hands-On Python & R in Data Science
Únete al curso Machine Learning A-Z™: Hands-On Python & R en Data Science ofrecido por Udemy. Este entrenamiento integral cubre una gama de temas esenciales como Machine Learning, Python, Programación R, Visualización Avanzada de Datos, Regresión Lineal, Árboles de Decisión, NumPy, y Pandas. Adecuado tanto para entusiastas como para profesionales,.
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15 hours 10 minutes
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Cluster Analysis and Unsupervised Machine Learning in Python
Únete a nuestro impactante curso en línea, "Análisis de Clúster y Aprendizaje Automático No Supervisado en Python", disponible en Udemy. Este curso profundiza en técnicas avanzadas de ciencia de datos, incluyendo reconocimiento de patrones, minería de datos, agrupamiento k-means, agrupamiento jerárquico y Estimaciones de Densidad Kernel (KDE). Idea.
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7 hours 56 minutes
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Introduction to Machine Learning for Data Science
Título del evento: Introducción al Aprendizaje Automático para la Música de Datos
Descripción: Sumérgete en los fundamentos del Aprendizaje Automático especialmente diseñado para Ciencia de Datos en este curso completo. Diseñado expertamente para el individuo cotidiano, este curso se presenta con orgullo por el Científico de Datos de Patio trasero.
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5 hours 33 minutes
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Master Complete Statistics For Computer Science - I
Título: Domina Completamente las Estadísticas Para Informática - I
Descripción: Sumérgete en el mundo esencial de Probabilidad y Estadísticas, crucial para los avances en Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos y Redes Neuronales. Este curso integral ya está disponible en Udemy.
Proveedor: Udemy
Categorías: Cursos de Intel.
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Data Science Masterclass With R 8 Case Studies + 4 Projects
Título: Masterclass de Ciencia de Datos con R: 8 Estudios de Caso + 4 Proyectos
Descripción: Sumérgete en el mundo de la ciencia de datos con esta masterclass completa impartida por un experimentado IITiano en Udemy. Mejora tus habilidades en programación R, análisis de datos, visualización de datos, pre-procesamiento de datos y más. Ideal para apr.
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Data Science Real-World Case Studies - Hands On Python
Título: Casos de Estudio de Ciencia de Datos en el Mundo Real - Práctica con Python
Descripción: Explora proyectos reales en inteligencia artificial, aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y análisis de series temporales. Este curso integral ofrecido por Udemy te equipa para construir habilidades prácticas en ciencia de datos y p.
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10 hours 21 minutes
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