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Cursos de ciencia de datos

909 Cursos

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California Institute of Technology XuetangX

AI TIEMPO: ICML 2021-4

Explore la investigación y los desarrollos de IA de vanguardia presentados en ICML 2021, centrándose en los avances en el aprendizaje automático, redes neuronales y tecnologías emergentes.
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California Institute of Technology XuetangX

TIEMPO DE IA: KDD 2021-2

Explore la investigación y los desarrollos de IA de vanguardia a través de presentaciones de expertos de la conferencia KDD 2021, centrando en la minería de datos, el aprendizaje automático y el descubrimiento de conocimiento.
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California Institute of Technology XuetangX

AI TIME：ICML 2021-5

Explore la investigación y los desarrollos de IA de vanguardia presentados en ICML 2021, abarcando avances en aprendizaje automático, metodologías y aplicaciones en el mundo real.
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California Institute of Technology XuetangX

AI TIEMPO: ICML 2021-6

Explora la investigación y los desarrollos de IA de vanguardia presentados en ICML 2021, cubriendo avances en aprendizaje automático, metodologías y aplicaciones en el mundo real.
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California Institute of Technology XuetangX

AI TIME: KDD2021-4

Explore la investigación y los desarrollos de vanguardia en IA presentados en KDD2021, centrándose en los avances en aprendizaje automático, las técnicas de minería de datos y las aplicaciones en el mundo real.
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California Institute of Technology XuetangX

AI TIEMPO:KDD2021-5

Explore las innovaciones y desarrollos de IA de vanguardia presentados en KDD2021, centrándose en los avances del aprendizaje automático, las técnicas de minería de datos y las aplicaciones en el mundo real.
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California Institute of Technology XuetangX

AI TIEMPO:KDD2021-6

Explora las investigaciones y desarrollos de IA de vanguardia presentados en KDD2021, centrándote en las innovaciones en el aprendizaje automático, técnicas de minería de datos y aplicaciones en el mundo real.
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California Institute of Technology freeCodeCamp

Fundamentos de IA y Aprendizaje Automático - Python, Ciencia de Datos y MLOps

Domina los fundamentos de la IA y el aprendizaje automático a través de Python, desde conceptos básicos hasta algoritmos avanzados, con proyectos prácticos en análisis predictivo y orientación práctica para iniciar una carrera en ciencia de datos.
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Tutorial de Tablas Pivotantes de Excel - Lección 9-1

Domina las tablas dinámicas en Excel a través de demostraciones prácticas y técnicas efectivas para analizar, resumir y presentar datos complejos.
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Creación de Organigramas Profesionales con IA en Bricks - Guía Paso a Paso

Domina la creación de organigramas profesionales utilizando la herramienta Bricks AI: transforma datos en bruto en gráficos personalizables y visualmente atractivos con actualizaciones en tiempo real, opciones de estilo y capacidades de exportación fáciles.
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Cómo entrenarse en Ciencia de Datos y convertirse en uno desde cero?

Un Científico de Datos puede encontrar un trabajo en cualquier industria, desde las ventas minoristas hasta la física nuclear. Es por eso que a este tipo de especialista a veces se le llama maestro de los grandes datos. El Científico de Datos trabaja en la intersección de 3 áreas de conocimiento: programación, estadística y aprendizaje automático.

Rutas de Aprendizaje para el Avance Profesional

El Científico de Datos trabaja con los datos de la compañía, los analiza, busca posibles dependencias, saca conclusiones y, si es necesario, construye visualizaciones. Para resolver tales tareas, el especialista utiliza algoritmos matemáticos, herramientas de desarrollo y programas especiales. Un Científico de Datos comprende cómo construir un pronóstico y ayuda a tomar la decisión correcta.

Este especialista utiliza los métodos de Ciencia de Datos para procesar grandes cantidades de información. Construye y prueba modelos de comportamiento de datos. Es así como encuentra patrones y predice valores futuros. Por ejemplo, sabiendo todo acerca de la demanda de un producto anterior, el Científico de Datos ayuda a la compañía a hacer un pronóstico sobre las ventas en el futuro cercano. Todos los modelos se construyen gracias a los algoritmos de aprendizaje automático.

Usualmente los Científicos de Datos se convierten en uno por las siguientes razones:

Para trabajar en Ciencia de Datos, necesitas encontrar los mejores cursos de ciencia de datos y IA para mejorar las habilidades de programación y el conocimiento de matemáticas más allá del currículo escolar.

Beneficios y características del curso

Por qué elegir cursos en línea de inteligencia artificial y ciencia de datos?

Un excelente conocimiento de matemáticas, estadística, lenguajes de programación, inglés, así como creatividad, comunicación y pensamiento crítico: los empleadores están dispuestos a pagar más por especialistas con ese conjunto de habilidades.

Cómo inscribirte en los Cursos de Ciencia de Datos e IA?

Vamos a explicarte en detalle qué pasos necesitas seguir para convertirte en un especialista en Ciencia de Datos:

Después de entender la teoría, pasa a la práctica. Por ejemplo, ¡puedes buscar una posición de asistente o una pasantía en grandes empresas de IT!