Cursos de ciencia de datos

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Aprendizaje Automático de Alto Rendimiento, Aprendizaje Profundo y Ciencia de Datos - Principios y Práctica

Domina los principios de la computación de alto rendimiento para el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, centrándote en estrategias de implementación práctica y técnicas avanzadas para optimizar los flujos de trabajo de ciencia de datos.
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duration 3 hours 6 minutes
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Automatización Eficiente en Parámetros de Tareas de Manipulación de Datos con Ajuste de Prefijo

Explora cómo el uso de prefijos ofrece una alternativa eficiente al ajuste fino de modelos de lenguaje para tareas de manipulación de datos, requiriendo actualizaciones mínimas de parámetros mientras mantiene un rendimiento comparable en la integración y limpieza de datos.
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duration 17 minutes
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Humanos y IA: Comprensión del Impacto de los MML en la Toma de Decisiones Humanas

Explore el potencial sinérgico entre humanos y modelos de lenguaje grandes (LLM por sus siglas en inglés) en tareas de toma de decisiones, examinando el aprendizaje activo, la equidad en el aprendizaje automático (ML) y los enfoques colaborativos para la implementación de la inteligencia artificial.
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duration 1 hour 2 minutes
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Generación de Datos Sintéticos y Aplicaciones en Python

Descubra cómo generar datos sintéticos para proyectos de aprendizaje automático y análisis de datos, con ejemplos prácticos de Python y estrategias de implementación.
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Creando tu Espacio de Genio de IA/BI para Análisis de Datos Empresariales

Descubra cómo empoderar a los equipos de negocios con AI/BI Genie: una interfaz conversacional que permite la exploración de datos en lenguaje natural y análisis de autoservicio para obtener información instantánea.
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Aprendizaje Automático Práctico para IA: Habilidades Fundamentales y Experimentos

Descubre los principios y aplicaciones del aprendizaje automático en este curso para no especialistas en aprendizaje automático.
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duration 2 weeks, 3 hours a week
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La importancia de las artes y manualidades en ThreatOps - Comunicación visual efectiva para el análisis de ciberseguridad

Domina técnicas efectivas de visualización para incidentes de ciberseguridad e inteligencia de amenazas, mejorando tu capacidad para comunicar conceptos de seguridad complejos mediante diagramas claros y estandarizados.
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Aprendizaje Profundo y Comprensión de Procesos para la Ciencia del Sistema Terrestre Basada en Datos - Clase 37

Explora aplicaciones de aprendizaje profundo en la Ciencia del Sistema Terrestre, enfocándote en la comprensión de procesos y enfoques basados en datos para la investigación y el análisis ambiental.
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duration 1 hour 4 minutes
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Visualización para Ciencia de Datos - Creación de Vistas y Paneles de Control

Domina técnicas de visualización de datos para crear vistas y paneles de control impactantes, enfocándote en las mejores prácticas para una presentación y comunicación de datos efectivas en aplicaciones de ciencia de datos.
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duration 1 hour 17 minutes
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Introducción a las Explicaciones e Interpretabilidad de Modelos de Aprendizaje Automático

Explora conceptos clave en las explicaciones de ciencia de datos, desde el resaltado basado en gradientes hasta la edición contrastiva, abarcando técnicas esenciales para comprender e interpretar modelos complejos.
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duration 1 hour 21 minutes
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Cómo entrenarse en Ciencia de Datos y convertirse en uno desde cero?

Un Científico de Datos puede encontrar un trabajo en cualquier industria, desde las ventas minoristas hasta la física nuclear. Es por eso que a este tipo de especialista a veces se le llama maestro de los grandes datos. El Científico de Datos trabaja en la intersección de 3 áreas de conocimiento: programación, estadística y aprendizaje automático.

Rutas de Aprendizaje para el Avance Profesional

El Científico de Datos trabaja con los datos de la compañía, los analiza, busca posibles dependencias, saca conclusiones y, si es necesario, construye visualizaciones. Para resolver tales tareas, el especialista utiliza algoritmos matemáticos, herramientas de desarrollo y programas especiales. Un Científico de Datos comprende cómo construir un pronóstico y ayuda a tomar la decisión correcta.

Este especialista utiliza los métodos de Ciencia de Datos para procesar grandes cantidades de información. Construye y prueba modelos de comportamiento de datos. Es así como encuentra patrones y predice valores futuros. Por ejemplo, sabiendo todo acerca de la demanda de un producto anterior, el Científico de Datos ayuda a la compañía a hacer un pronóstico sobre las ventas en el futuro cercano. Todos los modelos se construyen gracias a los algoritmos de aprendizaje automático.

Usualmente los Científicos de Datos se convierten en uno por las siguientes razones:

Para trabajar en Ciencia de Datos, necesitas encontrar los mejores cursos de ciencia de datos y IA para mejorar las habilidades de programación y el conocimiento de matemáticas más allá del currículo escolar.

Beneficios y características del curso

Por qué elegir cursos en línea de inteligencia artificial y ciencia de datos?

Un excelente conocimiento de matemáticas, estadística, lenguajes de programación, inglés, así como creatividad, comunicación y pensamiento crítico: los empleadores están dispuestos a pagar más por especialistas con ese conjunto de habilidades.

Cómo inscribirte en los Cursos de Ciencia de Datos e IA?

Vamos a explicarte en detalle qué pasos necesitas seguir para convertirte en un especialista en Ciencia de Datos:

Después de entender la teoría, pasa a la práctica. Por ejemplo, ¡puedes buscar una posición de asistente o una pasantía en grandes empresas de IT!