Cursos de ciencia de datos

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Un futuro sostenible para el aprendizaje de IA en el cuidado de la salud

Explore cómo la IA revoluciona la atención médica mediante la identificación de tratamientos basados en datos, la aceleración de la investigación biomédica y el apoyo a la toma de decisiones clínicas, mientras aborda desafíos en la creación de sistemas de aprendizaje sostenibles.
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IA en la Interacción Humano-Computadora: Servir y Proteger

Explora cómo la inteligencia artificial mejora la interacción humano-computadora y la seguridad del usuario, abordando las preocupaciones sobre la integración de la IA mientras destaca sus aplicaciones protectoras y tendencias actuales.
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Mapas de Radar de Datos: Navegando el Crecimiento de Productos con Perspectiva de Datos

Descubra cómo los Mapas de Radar de Datos y los modelos informados por datos impulsan el crecimiento del producto a través de estudios de caso del mundo real y conocimientos prácticos para equipos de producto que buscan el éxito basado en datos.
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Introducción de dos criterios para la predicción de datos futuros con modelos de ML

Explora métodos de evaluación transparentes para modelos de ML mediante nuevos criterios que vinculan las características de la base de datos con las métricas de aprendizaje automático, centrándose en la predicción de datos futuros y la evaluación imparcial.
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La ventaja de los datos sintéticos: obtener tanto la privacidad de la IA como la explicabilidad.

Descubra cómo los datos sintéticos revolucionan el desarrollo de la IA al permitir el aprendizaje automático que preserva la privacidad, un acceso a datos simplificado y una mayor explicabilidad, mientras explora técnicas prácticas de implementación.
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Narración de historias a través de datos: creando perspectivas impactantes mediante visualización y análisis.

Domina el arte de la narración basada en datos a través de enfoques estructurados para el análisis, la visualización y la creación de narrativas. Aprende a transformar datos complejos en ideas convincentes y prácticas que impulsen la toma de decisiones.
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duration 1 hour 10 minutes
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Los datos como nueva mercancía: IA, sostenibilidad e innovación financiera

Explora cómo los datos emergen como un valioso recurso, impulsando el avance de la inteligencia artificial y la innovación financiera, al tiempo que abordan los desafíos de sostenibilidad y las consideraciones éticas en la economía digital moderna.
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Preparando tu currículum de IA y ciencia de datos para el futuro

Domina estrategias prácticas para elaborar un currículum de IA y Ciencia de Datos listo para el futuro, con orientación experta sobre cómo alinear tu perfil con las tendencias de la industria y las oportunidades emergentes en los próximos cinco años.
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duration 1 hour 56 minutes
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Una guía del stack de datos moderno: construyendo una infraestructura de datos eficiente.

Descubra cómo construir y optimizar un conjunto de datos moderno con la orientación experta sobre componentes esenciales, tecnologías y mejores prácticas para una gestión de datos eficiente e infraestructura de análisis.
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Prevención de la Toxicidad y los Sesgos Inconscientes Utilizando Modelos de Lenguaje Grande y Aprendizaje Profundo

Descubre cómo los modelos de lenguaje de gran tamaño y los transformadores BERT pueden detectar y prevenir los sesgos inconscientes en los sistemas de IA, logrando un 98.7% de precisión a través de diversas fuentes de datos y contextos culturales.
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Cómo entrenarse en Ciencia de Datos y convertirse en uno desde cero?

Un Científico de Datos puede encontrar un trabajo en cualquier industria, desde las ventas minoristas hasta la física nuclear. Es por eso que a este tipo de especialista a veces se le llama maestro de los grandes datos. El Científico de Datos trabaja en la intersección de 3 áreas de conocimiento: programación, estadística y aprendizaje automático.

Rutas de Aprendizaje para el Avance Profesional

El Científico de Datos trabaja con los datos de la compañía, los analiza, busca posibles dependencias, saca conclusiones y, si es necesario, construye visualizaciones. Para resolver tales tareas, el especialista utiliza algoritmos matemáticos, herramientas de desarrollo y programas especiales. Un Científico de Datos comprende cómo construir un pronóstico y ayuda a tomar la decisión correcta.

Este especialista utiliza los métodos de Ciencia de Datos para procesar grandes cantidades de información. Construye y prueba modelos de comportamiento de datos. Es así como encuentra patrones y predice valores futuros. Por ejemplo, sabiendo todo acerca de la demanda de un producto anterior, el Científico de Datos ayuda a la compañía a hacer un pronóstico sobre las ventas en el futuro cercano. Todos los modelos se construyen gracias a los algoritmos de aprendizaje automático.

Usualmente los Científicos de Datos se convierten en uno por las siguientes razones:

Para trabajar en Ciencia de Datos, necesitas encontrar los mejores cursos de ciencia de datos y IA para mejorar las habilidades de programación y el conocimiento de matemáticas más allá del currículo escolar.

Beneficios y características del curso

Por qué elegir cursos en línea de inteligencia artificial y ciencia de datos?

Un excelente conocimiento de matemáticas, estadística, lenguajes de programación, inglés, así como creatividad, comunicación y pensamiento crítico: los empleadores están dispuestos a pagar más por especialistas con ese conjunto de habilidades.

Cómo inscribirte en los Cursos de Ciencia de Datos e IA?

Vamos a explicarte en detalle qué pasos necesitas seguir para convertirte en un especialista en Ciencia de Datos:

Después de entender la teoría, pasa a la práctica. Por ejemplo, ¡puedes buscar una posición de asistente o una pasantía en grandes empresas de IT!