Cursos de ciencia de datos

897 Cursos

YouTube

CIQA: Un modelo de preguntas y respuestas inspirado en la codificación - Sesión W1.4

Descubra enfoques innovadores para responder preguntas mediante un modelo inspirado en la programación que mejora las capacidades de procesamiento del lenguaje natural y recuperación de información.

On-Demand

YouTube

Langchain: Integración de ElasticSearch Vector Store y RAG con Gemini

Explore la integración de Langchain con ElasticSearch para aplicaciones RAG, utilizando ElasticSearch como un componente de almacén de vectores y recuperación con Gemini.

On-Demand

YouTube

Liberando el Poder de los Datos, Análisis y Tecnología de IA para Mejorar la Atención Cardiovascular

Descubra cómo las tecnologías de analítica de datos e inteligencia artificial están revolucionando la atención sanitaria cardiovascular, mejorando los resultados de los pacientes y transformando los enfoques de tratamiento en la cardiología moderna.

On-Demand

YouTube

Diseña y Construye Poderosos Agentes LLM - Valentina Alto

Desbloquea el potencial de los agentes LLM: explora su diseño, construcción y evolución de sistemas de agente único a sistemas multi-agente. Obtén información sobre los flujos de trabajo de GenAI y los componentes clave de los agentes de IA.

On-Demand

Duke University

Ciencia de Datos para la Toma de Decisiones Ágil

Desbloquee técnicas de ciencia de datos para decisiones empresariales ágiles. Aprenda a recopilar, analizar e interpretar datos, generando ideas y valor. Ideal para líderes que buscan aprovechar los datos de manera efectiva.

On-Demand

Pluralsight

Todo lo que necesitas saber sobre el examen de AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate

Descubra claves y estrategias esenciales para sobresalir en el examen de AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate con la guía experta de David Blocher.

On-Demand

YouTube

¿Qué sigue para la medicina basada en datos y la innovación impulsada por IA? - Perspectivas del CEO de insitro

Explore el impacto de la IA en el descubrimiento de medicamentos y tratamientos dirigidos con Daphne Koller, CEO de insitro. Obtenga información sobre los desafíos de datos, la cultura de la empresa y el futuro de la innovación médica impulsada por IA.

On-Demand

YouTube

Repensando el Re-ordenamiento - Mejorando la Eficiencia y la Efectividad en los Sistemas de Búsqueda

Explore técnicas innovadoras de reordenamiento que mejoran la eficiencia y efectividad de búsqueda. Conozca las alternativas a los enfoques en cascada y su impacto en la búsqueda vectorial y en los reordenadores de gran peso.

On-Demand

YouTube

Venta Minorista Inteligente: Técnicas de Optimización para el Éxito Estratégico

Sumérgete en técnicas de optimización minorista impulsadas por datos, aprovechando el análisis y el aprendizaje automático para mejorar la toma de decisiones, agilizar procesos y aumentar la rentabilidad en el sector minorista.

On-Demand

YouTube

¿Qué tan bien genera el modelo de difusión? Explorando la generalización en entornos emergentes.

Explore las capacidades y limitaciones de los modelos de difusión en tareas generativas, centrándose en los entornos de generalización emergentes y sus implicaciones.

On-Demand

1 ... 82 83 84 85 86 ... 90

Cómo entrenarse en Ciencia de Datos y convertirse en uno desde cero?

Un Científico de Datos puede encontrar un trabajo en cualquier industria, desde las ventas minoristas hasta la física nuclear. Es por eso que a este tipo de especialista a veces se le llama maestro de los grandes datos. El Científico de Datos trabaja en la intersección de 3 áreas de conocimiento: programación, estadística y aprendizaje automático.

Rutas de Aprendizaje para el Avance Profesional

El Científico de Datos trabaja con los datos de la compañía, los analiza, busca posibles dependencias, saca conclusiones y, si es necesario, construye visualizaciones. Para resolver tales tareas, el especialista utiliza algoritmos matemáticos, herramientas de desarrollo y programas especiales. Un Científico de Datos comprende cómo construir un pronóstico y ayuda a tomar la decisión correcta.

Este especialista utiliza los métodos de Ciencia de Datos para procesar grandes cantidades de información. Construye y prueba modelos de comportamiento de datos. Es así como encuentra patrones y predice valores futuros. Por ejemplo, sabiendo todo acerca de la demanda de un producto anterior, el Científico de Datos ayuda a la compañía a hacer un pronóstico sobre las ventas en el futuro cercano. Todos los modelos se construyen gracias a los algoritmos de aprendizaje automático.

Usualmente los Científicos de Datos se convierten en uno por las siguientes razones:

Existe un deseo por aprender una profesión prometedora y bien remunerada.

Hay experiencia en una industria relacionada, pero se desea pasar a una dirección nueva y más demandada. Los Científicos de Datos son a menudo programadores, mercadólogos, financieros y analistas de negocios.

En las actividades profesionales o de investigación científica, es necesario aplicar tecnologías innovadoras: grandes datos, redes neuronales, inteligencia artificial.

Para trabajar en Ciencia de Datos, necesitas encontrar los mejores cursos de ciencia de datos y IA para mejorar las habilidades de programación y el conocimiento de matemáticas más allá del currículo escolar.

Beneficios y características del curso

Por qué elegir cursos en línea de inteligencia artificial y ciencia de datos?

Las clases son impartidas por programadores y analistas experimentados que explican material complejo, como la teoría de la probabilidad o el análisis matemático de una manera fácil de entender con ejemplos.

Las grabaciones de todas las lecciones se almacenan en tu cuenta personal. No tendrás lagunas en tu conocimiento, porque puedes ver los webinars repetidamente en cualquier momento. Los videos permanecerán contigo para siempre.

Después de cada tema hay una tarea práctica. Las tareas se vuelven gradualmente más complejas, y al final del curso construirás una red neuronal o un sistema de recomendación. Es decir, tendrás proyectos listos para tu portafolio.

Si no puedes resolver una pregunta por tu cuenta, el tutor te ayudará. Señalará los errores y dará recomendaciones.

Muchas escuelas ayudan a encontrar un trabajo de forma gratuita, e incluso invitan a los estudiantes a hacer prácticas, por lo que tendrás la oportunidad de ganar experiencia en un proyecto real.

Un excelente conocimiento de matemáticas, estadística, lenguajes de programación, inglés, así como creatividad, comunicación y pensamiento crítico: los empleadores están dispuestos a pagar más por especialistas con ese conjunto de habilidades.

Cómo inscribirte en los Cursos de Ciencia de Datos e IA?

Vamos a explicarte en detalle qué pasos necesitas seguir para convertirte en un especialista en Ciencia de Datos:

Estudia matemáticas y álgebra lineal. Si tienes conocimientos dentro del currículo escolar, puedes comenzar con libros que expliquen los conceptos básicos en un lenguaje sencillo: derivada, diferencial, matriz y así sucesivamente.

Cualquier analista usa estadísticas matemáticas y teoría de la probabilidad - estos son los siguientes grandes temas con los que debes familiarizarte.

Trabajar en Ciencia de Datos es imposible sin conocimientos de lenguajes de programación. Para un principiante, Python es adecuado - es relativamente simple, flexible y con muchas características.

El siguiente paso es aprender algoritmos de aprendizaje automático: "con un maestro", "sin un maestro", "con refuerzo". Necesitas aprender a recopilar datos para análisis y visualizarlos.

Después de entender la teoría, pasa a la práctica. Por ejemplo, ¡puedes buscar una posición de asistente o una pasantía en grandes empresas de IT!