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Cursos de aprendizaje profundo

487 Cursos

California Institute of Technology XuetangX

人工智能基础

Este curso está diseñado específicamente para estudiantes de pregrado en ingeniería eléctrica e informática, y se enfoca en las tecnologías avanzadas de inteligencia artificial y los fundamentos de su aplicación. El contenido del curso es amplio; a través de la explicación sistemática de conocimientos y abundantes casos de estudio, los estudiantes.
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现代图像分析

Este curso está dirigido a profesionales, empresas y la sociedad, adecuado para el entrenamiento de estudiantes universitarios, así como para satisfacer las necesidades de capacitación de docentes colaboradores y personal relacionado con empresas del sector social e industrial. El curso abarca desde estudiantes universitarios de información ha.
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大数据与机器智能

En este curso, dominarás habilidades de programación en Python y realizarás experimentos de inteligencia de máquinas. Al profundizar en el estudio de los principios básicos del aprendizaje automático, completarás un proyecto de inteligencia de máquinas del curso. Participa en prácticas con tecnologías Scikit-learn, TensorFlow2 y Keras2, y expe.
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神经网络理论及应用

Objetivo del Curso Desde mediados de la década de 1980, las redes neuronales artificiales han evolucionado rápidamente hasta convertirse en un campo de investigación de vanguardia en tecnología de la información. Este sistema de procesamiento de información paralelo impacta significativamente campos como la informática, la IA, la ciencia cognitiv.
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大模型技术及交叉应用

Emprende un viaje integral para comprender las complejidades de los modelos de IA a gran escala y sus diversas aplicaciones. Con XuetangX, adéntrate en nueve lecciones cuidadosamente estructuradas que abarcan los principios esenciales, complejas implementaciones técnicas y aplicaciones prácticas en diversos sectores. Ya sea que te apasione la.
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人工智能导论

Explora los conceptos básicos de la inteligencia artificial, investigando modelos de redes, algoritmos y plataformas impulsados por datos. Este curso revisa los nodos clave en el desarrollo de la inteligencia artificial para inspirar tu interés en el aprendizaje. A través de este curso, dominarás firmemente los fundamentos de la inteligencia ar.
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California Institute of Technology XuetangX

Artificial Neural Networks Theory and Its Applications

Emprende un viaje a través del intrincado mundo de las redes neuronales artificiales, diseñado para introducirte tanto en sus teorías fundamentales como en sus aplicaciones de vanguardia. Inicia tu aprendizaje con los fundamentos de las redes neuronales biológicas antes de profundizar en estructuras complejas como Redes Neuronales Convolucion.
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California Institute of Technology XuetangX

Introduction to Artificial Intelligence（人工智能导论）

Explore los fundamentos de la inteligencia artificial con nuestro curso integral, "Introducción a la Inteligencia Artificial（人工智能导论）." Este curso, impartido por XuetangX, cubre cinco capítulos perspicaces diseñados para aquellos interesados en entender los conceptos básicos y aplicaciones de la IA. Capítulo 1: Introducción a la Inteligenci.
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California Institute of Technology XuetangX

Cloud Computing and Artificial Intelligence

Este curso cubre la estructura y posibilidades de la Computación en la Nube, enfatizando la fusión de datos con servicios de IA como el IoT, tecnologías clave en la Cuarta Revolución Industrial. También profundiza en las aplicaciones del procesamiento de big data a través del análisis de texto. Los participantes obtendrán comprensión y habilidade.
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California Institute of Technology Udemy

All of AI: ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion & App Dev

Encuentra este curso de IA en Udemy Explora varios aspectos de la inteligencia artificial, desde ChatGPT y la ingeniería de prompts hasta la API de OpenAI y más allá. Este curso cubre temas diversos como el desarrollo de aplicaciones de IA, chatbots, GPTs, y aprendizaje automático. Obtén experiencia práctica con IA generativa, automatización y.
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La inteligencia artificial se está acercando a estar al mismo nivel que la mente humana. En tal peligrosa proximidad a la ejecución de uno de los escenarios futurológicos, se vuelve un poco aterradora, pero al mismo tiempo muy interesante. La inteligencia artificial es alimentada por especialistas en aprendizaje automático. En la última década, se ha estado desarrollando el método de aprendizaje profundo, y sus resultados ya son impresionantes.

Qué es el aprendizaje profundo?

“Deep learning" - literalmente "aprendizaje profundo". Se trata de la inteligencia artificial y el aumento de sus habilidades a través de la formación, basada no en códigos artificiales, sino en principios similares al desarrollo de la inteligencia humana. Los métodos de aprendizaje profundo permiten hacer autodidactas a las máquinas.

El término en sí y los avances en esta área aparecieron hace 40 años, pero hasta 2012 no se pudieron aplicar en la práctica, ya que estaban limitados por una capacidad técnica insuficiente. Ahora ya hay publicaciones de los pioneros del aprendizaje profundo, y poco a poco están apareciendo libros de texto y cursos de formación en esta especialidad.

Aprendizaje profundo en términos simples: La habilidad de una máquina para encontrar una respuesta usando cálculos se llama inteligencia artificial. Se puede enseñar a una máquina a aprender de manera independiente construyendo algoritmos adecuados - esto se llama aprendizaje automático. Con este enfoque, ya no serán necesarios los algoritmos codificados para resolver problemas. El proceso de adquisición y uso de habilidades imita el pensamiento humano y se llama aprendizaje profundo.

Qué tareas se pueden realizar con el aprendizaje profundo ahora mismo?

Si al amanecer de la automatización las máquinas aprendían a hacer trabajo mecánico para los humanos, ahora las máquinas están aprendiendo a hacer trabajo intelectual rutinario para nosotros. A medida que progresemos, podremos asignarles más tareas, liberando tiempo para lo que realmente importa.

Oficialmente, la principal tarea del aprendizaje profundo es la automatización de tareas complejas en diversas áreas de la actividad humana. Es como un ordenador, pero de un siglo y un nivel diferente.

Pero de particular interés es la asistencia de la red neuronal en la creación de programas para resolver problemas cognitivos.

Basta de frases generales, pasemos a los ejemplos:

Es difícil imaginar lo que nos espera en el futuro si la gente fuera de la IT acaba de oír hablar del aprendizaje profundo de las máquinas, y ya ha producido resultados tan asombrosos.

Por qué estudiar aprendizaje profundo?

Para ganar el doble que los especialistas en IT comunes. El progreso en el campo de la tecnología de la información no solo está caminando, sino que realmente está corriendo, y es hora de beneficiarse de ello. El ámbito aún no está saturado, y la saturación no sucederá pronto. Sin embargo, crear redes neuronales no es tan simple como limar uñas o mantener cuentas de Instagram. Pero ahora es el momento de comenzar a estudiar para poder desarrollarse junto con su especialidad y, quizás, pronto convertirse en alguien que la desarrolle.

Los cursos de aprendizaje profundo que existen actualmente se dividen en cuatro categorías. Decide cuál es el adecuado para ti:

  1. Entrenamientos: clases altamente especializadas para practicar habilidades específicas. Adecuado para aquellos que necesitan formar una comprensión de los principios básicos del pensamiento de las máquinas.

  2. Cursos largos: para especialistas en IA y aquellos involucrados en el análisis de bases de datos. Los cursos de aprendizaje profundo a largo plazo no son para todos y requieren paciencia y tiempo.

  3. Programas universitarios: para una inmersión máxima en el tema. Pueden ser demasiado difíciles para los principiantes, aunque la aplicación de esfuerzo dará resultados que no se deben esperar de los cursos cortos.

  4. Un corto curso sobre tecnología de aprendizaje profundo en los negocios: información general para gerentes que no estarán haciendo el trabajo ellos mismos, pero necesitan tener un entendimiento del asunto.

Tendrás que esforzarte mucho, pero el resultado vale la pena. Solo por diversión, puedes ver las vacantes para especialistas en aprendizaje profundo en sitios con ofertas de trabajo y evaluar las perspectivas futuras. Aún no todos necesitan experiencia en aprendizaje profundo, y pronto todos los buenos trabajos requerirán varios años de práctica. Por tanto, si tienes la capacidad de entrenar a máquinas sin alma que están casi a la par con nuestra inteligencia, date prisa en tomar los puestos vacantes después de un curso en línea de aprendizaje profundo de AI Eeducation.