Cursos de aprendizaje profundo

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AI TIME PHD - AAAI 专场二

XuetangX Profundiza en los últimos avances en inteligencia artificial en el AI TIME PHD - AAAI 专场二. Esta sesión en idioma chino es tu puerta de entrada para comprender la vanguardia de la investigación en IA. Los asistentes se beneficiarán de presentaciones y discusiones lideradas por destacados investigadores, enfocándose en metodologías in.

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AI TIME：ICML科普

Adéntrate en la vanguardia de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático con la serie Tiempo IA: ICML Divulgación. Esta serie de videos en chino proporciona una cobertura detallada sobre temas clave presentados en la Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático (ICML). Explicaciones de expertos dan vida a recientes artícu.

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2020高校人工智能人才培养论坛

Participa en el Foro sobre Formación de Talento en Inteligencia Artificial 2020, centrado en el desarrollo de talento en inteligencia artificial en instituciones de educación superior. Este foro se llevará a cabo en chino y abarcará discusiones sobre cómo desarrollar habilidades profesionales en IA, explorando estrategias educativas y discut.

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四位大模型论文一作分享前沿研究

Participe en esta serie de charlas académicas para conocer los avances revolucionarios en modelos de lenguaje grandes. Cuatro autores compartirán los resultados de su investigación de vanguardia, llevándolo a explorar las últimas tendencias en procesamiento del lenguaje natural e inteligencia artificial. A través de su investigación, obten.

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AI TIME CVPR 专场一

Únete al AI TIME CVPR 专场一 para adentrarte en la vanguardia de la investigación y los desarrollos en inteligencia artificial en el ámbito de la visión por computadora. Esta sesión, que se lleva a cabo en chino, forma parte de la conferencia CVPR y ofrece a los asistentes una oportunidad invaluable para mejorar su comprensión de las últimas.

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AI TIME PhD ICLR专场五

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数据科学导论

Las nuevas tecnologías como la computación en la nube, los grandes datos, el Internet de las cosas y la inteligencia artificial han revolucionado nuestra comprensión de los datos, planteando muchas nuevas preguntas para las cuales las teorías tradicionales no tienen soluciones. Cada campo ha desarrollado ahora muchas nuevas disciplinas como los g.

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5G与人工智能

«5G y Inteligencia Artificial» es un curso general diseñado para aprendices sociales y estudiantes universitarios, dirigido a aquellos que desean conocer el futuro del trabajo y el desarrollo de nuevas tecnologías. Estudiantes de humanidades, ciencias o ingeniería interesados en 5G, inteligencia artificial, o áreas relacionadas, pueden optar por.

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小白学人工智能

China también está avanzando significativamente en el desarrollo de la nueva generación de tecnologías de inteligencia artificial y se dedica a aplicarlas en diversas industrias. Al finalizar este curso, los estudiantes podrán: Conocer las últimas aplicaciones y tendencias de desarrollo en la industria de la inteligencia artificial. Com.

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人工智能技术

En los últimos años, impulsada por entornos de información como big data, computación en la nube e Internet de las Cosas, y respaldada por nuevos algoritmos, modelos y hardware, la inteligencia artificial ha logrado avances significativos en la comprensión del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, el análisis visual y la minería de datos, c.

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Qué es el aprendizaje profundo?

“Deep learning" - literalmente "aprendizaje profundo". Se trata de la inteligencia artificial y el aumento de sus habilidades a través de la formación, basada no en códigos artificiales, sino en principios similares al desarrollo de la inteligencia humana. Los métodos de aprendizaje profundo permiten hacer autodidactas a las máquinas.

El término en sí y los avances en esta área aparecieron hace 40 años, pero hasta 2012 no se pudieron aplicar en la práctica, ya que estaban limitados por una capacidad técnica insuficiente. Ahora ya hay publicaciones de los pioneros del aprendizaje profundo, y poco a poco están apareciendo libros de texto y cursos de formación en esta especialidad.

Aprendizaje profundo en términos simples: La habilidad de una máquina para encontrar una respuesta usando cálculos se llama inteligencia artificial. Se puede enseñar a una máquina a aprender de manera independiente construyendo algoritmos adecuados - esto se llama aprendizaje automático. Con este enfoque, ya no serán necesarios los algoritmos codificados para resolver problemas. El proceso de adquisición y uso de habilidades imita el pensamiento humano y se llama aprendizaje profundo.

Qué tareas se pueden realizar con el aprendizaje profundo ahora mismo?

Si al amanecer de la automatización las máquinas aprendían a hacer trabajo mecánico para los humanos, ahora las máquinas están aprendiendo a hacer trabajo intelectual rutinario para nosotros. A medida que progresemos, podremos asignarles más tareas, liberando tiempo para lo que realmente importa.

Oficialmente, la principal tarea del aprendizaje profundo es la automatización de tareas complejas en diversas áreas de la actividad humana. Es como un ordenador, pero de un siglo y un nivel diferente.

Pero de particular interés es la asistencia de la red neuronal en la creación de programas para resolver problemas cognitivos.

Basta de frases generales, pasemos a los ejemplos:

Reconocimiento facial por el sistema DeepFace en un 97%, y este resultado es aproximadamente el mismo que el de una persona promedio.

Imitación del habla humana por el sistema WaveNet. No se trata de leer el texto, sino de componer frases con acentos, sin errores en el estrés y sin pausas antinaturales.

Hacer diagnósticos médicos. Por ejemplo, determinar la retinopatía diabética a partir de fotografías de los ojos. La tecnología ya se está utilizando en instituciones médicas de Estados Unidos.

Es difícil imaginar lo que nos espera en el futuro si la gente fuera de la IT acaba de oír hablar del aprendizaje profundo de las máquinas, y ya ha producido resultados tan asombrosos.

Por qué estudiar aprendizaje profundo?

Para ganar el doble que los especialistas en IT comunes. El progreso en el campo de la tecnología de la información no solo está caminando, sino que realmente está corriendo, y es hora de beneficiarse de ello. El ámbito aún no está saturado, y la saturación no sucederá pronto. Sin embargo, crear redes neuronales no es tan simple como limar uñas o mantener cuentas de Instagram. Pero ahora es el momento de comenzar a estudiar para poder desarrollarse junto con su especialidad y, quizás, pronto convertirse en alguien que la desarrolle.

Los cursos de aprendizaje profundo que existen actualmente se dividen en cuatro categorías. Decide cuál es el adecuado para ti:

Entrenamientos: clases altamente especializadas para practicar habilidades específicas. Adecuado para aquellos que necesitan formar una comprensión de los principios básicos del pensamiento de las máquinas.

Cursos largos: para especialistas en IA y aquellos involucrados en el análisis de bases de datos. Los cursos de aprendizaje profundo a largo plazo no son para todos y requieren paciencia y tiempo.

Programas universitarios: para una inmersión máxima en el tema. Pueden ser demasiado difíciles para los principiantes, aunque la aplicación de esfuerzo dará resultados que no se deben esperar de los cursos cortos.

Un corto curso sobre tecnología de aprendizaje profundo en los negocios: información general para gerentes que no estarán haciendo el trabajo ellos mismos, pero necesitan tener un entendimiento del asunto.

Tendrás que esforzarte mucho, pero el resultado vale la pena. Solo por diversión, puedes ver las vacantes para especialistas en aprendizaje profundo en sitios con ofertas de trabajo y evaluar las perspectivas futuras. Aún no todos necesitan experiencia en aprendizaje profundo, y pronto todos los buenos trabajos requerirán varios años de práctica. Por tanto, si tienes la capacidad de entrenar a máquinas sin alma que están casi a la par con nuestra inteligencia, date prisa en tomar los puestos vacantes después de un curso en línea de aprendizaje profundo de AI Eeducation.