Cursos de aprendizaje profundo

591 Cursos

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人工智能（通识课）

La inteligencia artificial ha encontrado oportunidades de desarrollo sin precedentes en la era de internet, convirtiéndose en la disciplina emergente que se desarrolla más rápidamente y tiene un mayor impacto en la sociedad. Dado que la inteligencia artificial simula la inteligencia humana para resolver problemas, tiene aplicaciones muy ampli.

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AI TIME：深度推荐系统的探索与实践

AI TIME: Exploración y Práctica de Sistemas de Recomendación Profundos Adéntrese en el mundo de los sistemas de recomendación profundos con nuestra conferencia detallada realizada en chino, presentada por XuetangX. Este curso ofrece una exploración integral tanto de los fundamentos teóricos como de las implementaciones prácticas de los algoritmo.

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初探人工智能

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人工智能技术与应用

Este curso está diseñado para estudiantes de posgrado en gestión de ingeniería, integrando teoría de inteligencia artificial, experimentos y práctica de ingeniería. Los temas teóricos incluyen una introducción a la IA, representación del conocimiento y grafos, estrategias de búsqueda, algoritmos genéticos, inteligencia de enjambre, redes neuro.

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基于神经网络模型的开放领域对话系统研究

Participe en esta conferencia en chino ofrecida por XuetangX, investigando profundamente los sistemas de diálogo de dominio abierto basados en redes neuronales. En este curso, explorará los conceptos centrales del procesamiento del lenguaje natural, las arquitecturas de aprendizaje profundo y la tecnología de inteligencia artificial conversac.

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微软--计算机视觉论文分享课

Con el rápido desarrollo de la computación en la nube, los grandes volúmenes de datos y el aprendizaje automático, la visión por computadora, como una de las tecnologías centrales en el ámbito de la inteligencia artificial, ha logrado numerosos avances revolucionarios en los últimos años. Hoy en día, la visión por computadora recibe mucha atención,.

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Deep Learning ve Python: A'dan Z'ye Derin Öğrenme (5)

Desarrolle algoritmos de Aprendizaje Profundo con Python y destaque en el campo de la inteligencia artificial. Este curso, ofrecido por Udemy en 2020, proporciona a los participantes un conocimiento exhaustivo sobre el desarrollo de aplicaciones modernas de inteligencia artificial. Categoría: Cursos de Inteligencia Artificial Categoría: Cu.

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Full Stack Web Developer with AI & ML Integration|Hindi|Urdu

Eleva tu carrera con nuestro completo Curso de Desarrollo Web Full Stack, especializado en la integración del Aprendizaje Automático y la Inteligencia Artificial. Ofrecido tanto en Hindi como en Urdu, este curso proporciona un sólido marco utilizando Python y Django para innovar e implementar aplicaciones web impulsadas por IA. Elaborado por ex.

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Python pour le Deep Learning & le Machine Learning: A à Z

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Deep Learning, Neuronale Netze und TensorFlow in Python

Conviértete en un experto en Deep Learning con este curso integral sobre la matemática y práctica de redes neuronales, utilizando Keras y TensorFlow en Python. Esta edición 2024 ofrece contenido actualizado y perspectivas prácticas en el mundo del aprendizaje automático.

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Qué es el aprendizaje profundo?

“Deep learning" - literalmente "aprendizaje profundo". Se trata de la inteligencia artificial y el aumento de sus habilidades a través de la formación, basada no en códigos artificiales, sino en principios similares al desarrollo de la inteligencia humana. Los métodos de aprendizaje profundo permiten hacer autodidactas a las máquinas.

El término en sí y los avances en esta área aparecieron hace 40 años, pero hasta 2012 no se pudieron aplicar en la práctica, ya que estaban limitados por una capacidad técnica insuficiente. Ahora ya hay publicaciones de los pioneros del aprendizaje profundo, y poco a poco están apareciendo libros de texto y cursos de formación en esta especialidad.

Aprendizaje profundo en términos simples: La habilidad de una máquina para encontrar una respuesta usando cálculos se llama inteligencia artificial. Se puede enseñar a una máquina a aprender de manera independiente construyendo algoritmos adecuados - esto se llama aprendizaje automático. Con este enfoque, ya no serán necesarios los algoritmos codificados para resolver problemas. El proceso de adquisición y uso de habilidades imita el pensamiento humano y se llama aprendizaje profundo.

Qué tareas se pueden realizar con el aprendizaje profundo ahora mismo?

Si al amanecer de la automatización las máquinas aprendían a hacer trabajo mecánico para los humanos, ahora las máquinas están aprendiendo a hacer trabajo intelectual rutinario para nosotros. A medida que progresemos, podremos asignarles más tareas, liberando tiempo para lo que realmente importa.

Oficialmente, la principal tarea del aprendizaje profundo es la automatización de tareas complejas en diversas áreas de la actividad humana. Es como un ordenador, pero de un siglo y un nivel diferente.

Pero de particular interés es la asistencia de la red neuronal en la creación de programas para resolver problemas cognitivos.

Basta de frases generales, pasemos a los ejemplos:

Reconocimiento facial por el sistema DeepFace en un 97%, y este resultado es aproximadamente el mismo que el de una persona promedio.

Imitación del habla humana por el sistema WaveNet. No se trata de leer el texto, sino de componer frases con acentos, sin errores en el estrés y sin pausas antinaturales.

Hacer diagnósticos médicos. Por ejemplo, determinar la retinopatía diabética a partir de fotografías de los ojos. La tecnología ya se está utilizando en instituciones médicas de Estados Unidos.

Es difícil imaginar lo que nos espera en el futuro si la gente fuera de la IT acaba de oír hablar del aprendizaje profundo de las máquinas, y ya ha producido resultados tan asombrosos.

Por qué estudiar aprendizaje profundo?

Para ganar el doble que los especialistas en IT comunes. El progreso en el campo de la tecnología de la información no solo está caminando, sino que realmente está corriendo, y es hora de beneficiarse de ello. El ámbito aún no está saturado, y la saturación no sucederá pronto. Sin embargo, crear redes neuronales no es tan simple como limar uñas o mantener cuentas de Instagram. Pero ahora es el momento de comenzar a estudiar para poder desarrollarse junto con su especialidad y, quizás, pronto convertirse en alguien que la desarrolle.

Los cursos de aprendizaje profundo que existen actualmente se dividen en cuatro categorías. Decide cuál es el adecuado para ti:

Entrenamientos: clases altamente especializadas para practicar habilidades específicas. Adecuado para aquellos que necesitan formar una comprensión de los principios básicos del pensamiento de las máquinas.

Cursos largos: para especialistas en IA y aquellos involucrados en el análisis de bases de datos. Los cursos de aprendizaje profundo a largo plazo no son para todos y requieren paciencia y tiempo.

Programas universitarios: para una inmersión máxima en el tema. Pueden ser demasiado difíciles para los principiantes, aunque la aplicación de esfuerzo dará resultados que no se deben esperar de los cursos cortos.

Un corto curso sobre tecnología de aprendizaje profundo en los negocios: información general para gerentes que no estarán haciendo el trabajo ellos mismos, pero necesitan tener un entendimiento del asunto.

Tendrás que esforzarte mucho, pero el resultado vale la pena. Solo por diversión, puedes ver las vacantes para especialistas en aprendizaje profundo en sitios con ofertas de trabajo y evaluar las perspectivas futuras. Aún no todos necesitan experiencia en aprendizaje profundo, y pronto todos los buenos trabajos requerirán varios años de práctica. Por tanto, si tienes la capacidad de entrenar a máquinas sin alma que están casi a la par con nuestra inteligencia, date prisa en tomar los puestos vacantes después de un curso en línea de aprendizaje profundo de AI Eeducation.