Cursos de aprendizaje profundo

591 Cursos

Coursera

Oracle Cloud Infrastructure Generative AI Professional

Mejora tu experiencia en inteligencia artificial basada en la nube inscribiéndote en el curso profesional de IA Generativa en Oracle Cloud Infrastructure. Este curso está diseñado para proporcionarte un profundo conocimiento de los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) y guiarte en el dominio del Servicio de IA Generativa de OCI. También.

Udemy

Universal Deep Learning Mastery - 2024 Edition with Updated

Únete al "Maestría Universal en Deep Learning - Edición 2024" en Udemy y conviértete en un experto en deep learning. Este curso completo te guiará a través del proceso de construir intuición desde una neurona única hasta complejas redes neuronales profundas, utilizando herramientas estándar de la industria como Keras y Tensorflow. Perfecto p.

Udemy

The Ultimate Beginners Guide to Face Detection & Recognition

Embárcate en un viaje de aprendizaje transformador para dominar la detección y el reconocimiento facial a partir de imágenes, videos y cámaras web, utilizando poderosas bibliotecas como OpenCV y Dlib. Este curso, diseñado para principiantes, te capacita con las habilidades para implementar eficazmente soluciones de reconocimiento facia.

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Machine Learning on Google Cloud: Sequence and Text Models

Desbloquea el potencial del Aprendizaje Automático en Google Cloud profundizando en sus aplicaciones avanzadas en Modelos de Secuencia y Procesamiento de Lenguaje Natural. Este curso integral, disponible en Udemy, está diseñado para entusiastas que desean mejorar su comprensión de estas tecnologías de vanguardia. Con un plan de estudios diseñ.

Udemy

TensorFlow Hub: Deep Learning, Computer Vision and NLP

Únase al curso de TensorFlow Hub para desarrollar proyectos sin esfuerzo en los campos de rápido crecimiento de visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural. Este curso, proporcionado por Udemy, le permite crear soluciones innovadoras con solo unas pocas líneas de código. Adquiera experiencia en varias áreas clave, incluyendo:.

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Self-Supervised Learning A-Z: Theory & Hands-On Python

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Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud

Descubre el mundo del aprendizaje automático con nuestro curso en profundidad sobre el uso de TensorFlow en Google Cloud. Esta experiencia práctica te permite construir, entrenar y desplegar robustos modelos de ML utilizando la poderosa infraestructura de Google. Ya sea que estés profundizando en redes neuronales o dominando técnicas de regre.

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Become a TensorFlow Certified Professional Developer

Eleva tu experiencia en IA con nuestro programa de formación inmersiva diseñado para prepararte como Desarrollador Certificado en TensorFlow. Ofrecido por Udemy, este curso proporciona una oportunidad sin igual para afinar tus habilidades en varios dominios clave de IA. Ya sea que te estés adentrando en el Aprendizaje Automático, profundizando.

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Complete PySpark & Google Colab Primer For Data Science

Domina el arte de construir modelos de aprendizaje automático y redes neuronales usando PySpark y Google Colab con esta guía completa. Perfectamente adaptado para aspirantes a científicos de datos, este curso de Udemy cubre temas esenciales como aprendizaje automático, big data, aprendizaje profundo y más. Descubre cómo procesar datos eficie.

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Machine Learning for Interviews & Research and DL basics

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Qué es el aprendizaje profundo?

“Deep learning" - literalmente "aprendizaje profundo". Se trata de la inteligencia artificial y el aumento de sus habilidades a través de la formación, basada no en códigos artificiales, sino en principios similares al desarrollo de la inteligencia humana. Los métodos de aprendizaje profundo permiten hacer autodidactas a las máquinas.

El término en sí y los avances en esta área aparecieron hace 40 años, pero hasta 2012 no se pudieron aplicar en la práctica, ya que estaban limitados por una capacidad técnica insuficiente. Ahora ya hay publicaciones de los pioneros del aprendizaje profundo, y poco a poco están apareciendo libros de texto y cursos de formación en esta especialidad.

Aprendizaje profundo en términos simples: La habilidad de una máquina para encontrar una respuesta usando cálculos se llama inteligencia artificial. Se puede enseñar a una máquina a aprender de manera independiente construyendo algoritmos adecuados - esto se llama aprendizaje automático. Con este enfoque, ya no serán necesarios los algoritmos codificados para resolver problemas. El proceso de adquisición y uso de habilidades imita el pensamiento humano y se llama aprendizaje profundo.

Qué tareas se pueden realizar con el aprendizaje profundo ahora mismo?

Si al amanecer de la automatización las máquinas aprendían a hacer trabajo mecánico para los humanos, ahora las máquinas están aprendiendo a hacer trabajo intelectual rutinario para nosotros. A medida que progresemos, podremos asignarles más tareas, liberando tiempo para lo que realmente importa.

Oficialmente, la principal tarea del aprendizaje profundo es la automatización de tareas complejas en diversas áreas de la actividad humana. Es como un ordenador, pero de un siglo y un nivel diferente.

Pero de particular interés es la asistencia de la red neuronal en la creación de programas para resolver problemas cognitivos.

Basta de frases generales, pasemos a los ejemplos:

Reconocimiento facial por el sistema DeepFace en un 97%, y este resultado es aproximadamente el mismo que el de una persona promedio.

Imitación del habla humana por el sistema WaveNet. No se trata de leer el texto, sino de componer frases con acentos, sin errores en el estrés y sin pausas antinaturales.

Hacer diagnósticos médicos. Por ejemplo, determinar la retinopatía diabética a partir de fotografías de los ojos. La tecnología ya se está utilizando en instituciones médicas de Estados Unidos.

Es difícil imaginar lo que nos espera en el futuro si la gente fuera de la IT acaba de oír hablar del aprendizaje profundo de las máquinas, y ya ha producido resultados tan asombrosos.

Por qué estudiar aprendizaje profundo?

Para ganar el doble que los especialistas en IT comunes. El progreso en el campo de la tecnología de la información no solo está caminando, sino que realmente está corriendo, y es hora de beneficiarse de ello. El ámbito aún no está saturado, y la saturación no sucederá pronto. Sin embargo, crear redes neuronales no es tan simple como limar uñas o mantener cuentas de Instagram. Pero ahora es el momento de comenzar a estudiar para poder desarrollarse junto con su especialidad y, quizás, pronto convertirse en alguien que la desarrolle.

Los cursos de aprendizaje profundo que existen actualmente se dividen en cuatro categorías. Decide cuál es el adecuado para ti:

Entrenamientos: clases altamente especializadas para practicar habilidades específicas. Adecuado para aquellos que necesitan formar una comprensión de los principios básicos del pensamiento de las máquinas.

Cursos largos: para especialistas en IA y aquellos involucrados en el análisis de bases de datos. Los cursos de aprendizaje profundo a largo plazo no son para todos y requieren paciencia y tiempo.

Programas universitarios: para una inmersión máxima en el tema. Pueden ser demasiado difíciles para los principiantes, aunque la aplicación de esfuerzo dará resultados que no se deben esperar de los cursos cortos.

Un corto curso sobre tecnología de aprendizaje profundo en los negocios: información general para gerentes que no estarán haciendo el trabajo ellos mismos, pero necesitan tener un entendimiento del asunto.

Tendrás que esforzarte mucho, pero el resultado vale la pena. Solo por diversión, puedes ver las vacantes para especialistas en aprendizaje profundo en sitios con ofertas de trabajo y evaluar las perspectivas futuras. Aún no todos necesitan experiencia en aprendizaje profundo, y pronto todos los buenos trabajos requerirán varios años de práctica. Por tanto, si tienes la capacidad de entrenar a máquinas sin alma que están casi a la par con nuestra inteligencia, date prisa en tomar los puestos vacantes después de un curso en línea de aprendizaje profundo de AI Eeducation.