Cursos de aprendizaje profundo

591 Cursos

Pluralsight

AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01): Fundamentals of AI and ML

Embárcate en un viaje a través del mundo transformador de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático con el curso AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01): Fundamentos de AI y ML. Este programa integral te brindará el conocimiento fundamental necesario para sobresalir en el examen AWS Certified AI Practitioner. Conceptos Clave y T.

Udemy

Introduction to Artificial Neural Network and Deep Learning

Descubra el potencial de las redes neuronales artificiales y el aprendizaje profundo con nuestro curso integral en Udemy. Profundice en las mejores técnicas de aprendizaje automático específicamente diseñadas para la ciencia de datos, con aplicaciones prácticas en el reconocimiento de imágenes usando Java y el framework Neuroph. Perfecto par.

Udemy

Artificial Intelligence III - Deep Learning in Java

Embárcate en un viaje profundo al mundo de la Inteligencia Artificial con el curso "Inteligencia Artificial III - Aprendizaje Profundo en Java" de Udemy. Sumérgete en los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo, incluyendo Fundamentos del Aprendizaje Profundo, Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) y Redes Neuronales Recurrentes (R.

Udemy

Neural Networks in Python from Scratch: Complete guide

Emprende un viaje completo para entender las redes neuronales con nuestro curso "Redes Neuronales en Python desde Cero". Sumérgete en el mundo del Aprendizaje Profundo, aprendiendo a construir redes neuronales con Python desde la base. Obtén conocimientos sobre la teoría y la práctica, proporcionándote una comprensión sólida de las metodolo.

Udemy

YOLO: Automatic License Plate Detection & Extract text App

Udemy Embárcate en un viaje para desarrollar una Aplicación de Detección de Matrículas y Extracción de Texto de vanguardia. Este curso te guiará a través de las complejidades de la Detección de Objetos utilizando YOLO, el dominio del Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) y la creación de una aplicación web totalmente funcional con Flask. Di.

Udemy

Deep learning for object detection using Tensorflow 2

Sumérgete en el campo del aprendizaje profundo y la detección de objetos con nuestro curso cuidadosamente elaborado, "Aprendizaje Profundo para Detección de Objetos usando TensorFlow 2". Este programa integral está diseñado para proporcionar a los participantes una comprensión sólida de cómo entrenar y evaluar tres modelos avanzados: Faster R.

Udemy

Automotive Camera [Apply Computer vision, Deep learning] - 1

Mejore sus habilidades en tecnologías de conducción autónoma a través del curso de Cámara Automotriz en Udemy. Este programa aprovecha la visión por computadora y el aprendizaje profundo para profundizar en temas avanzados como ADAS, formación de imágenes, calibración, detección de objetos, clasificación y seguimiento de múltiples objetos util.

Coursera

Oracle Cloud Infrastructure AI Foundations

Únase al curso Fundamentos de IA de Oracle Cloud Infrastructure y sumérjase en el mundo de la IA. Este curso ofrece una introducción detallada a conceptos clave en Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo y IA Generativa. Diseñado específicamente para aquellos nuevos en el campo, enfatiza las aplicaciones práctica.

Udemy

PyTorch Tutorial - Neural Networks & Deep Learning in Python

Johns Hopkins University

Advanced Neural Network Techniques

Únete al curso 'Técnicas Avanzadas de Redes Neuronales' y sumérgete en el mundo de las sofisticadas metodologías de redes neuronales. Este programa integral proporciona a los alumnos una comprensión profunda de técnicas de vanguardia como Redes Neuronales Recurrentes (RNNs), Autoencoders, Redes Neuronales Generativas y Aprendizaje por Refuerzo.

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Qué es el aprendizaje profundo?

“Deep learning" - literalmente "aprendizaje profundo". Se trata de la inteligencia artificial y el aumento de sus habilidades a través de la formación, basada no en códigos artificiales, sino en principios similares al desarrollo de la inteligencia humana. Los métodos de aprendizaje profundo permiten hacer autodidactas a las máquinas.

El término en sí y los avances en esta área aparecieron hace 40 años, pero hasta 2012 no se pudieron aplicar en la práctica, ya que estaban limitados por una capacidad técnica insuficiente. Ahora ya hay publicaciones de los pioneros del aprendizaje profundo, y poco a poco están apareciendo libros de texto y cursos de formación en esta especialidad.

Aprendizaje profundo en términos simples: La habilidad de una máquina para encontrar una respuesta usando cálculos se llama inteligencia artificial. Se puede enseñar a una máquina a aprender de manera independiente construyendo algoritmos adecuados - esto se llama aprendizaje automático. Con este enfoque, ya no serán necesarios los algoritmos codificados para resolver problemas. El proceso de adquisición y uso de habilidades imita el pensamiento humano y se llama aprendizaje profundo.

Qué tareas se pueden realizar con el aprendizaje profundo ahora mismo?

Si al amanecer de la automatización las máquinas aprendían a hacer trabajo mecánico para los humanos, ahora las máquinas están aprendiendo a hacer trabajo intelectual rutinario para nosotros. A medida que progresemos, podremos asignarles más tareas, liberando tiempo para lo que realmente importa.

Oficialmente, la principal tarea del aprendizaje profundo es la automatización de tareas complejas en diversas áreas de la actividad humana. Es como un ordenador, pero de un siglo y un nivel diferente.

Pero de particular interés es la asistencia de la red neuronal en la creación de programas para resolver problemas cognitivos.

Basta de frases generales, pasemos a los ejemplos:

Reconocimiento facial por el sistema DeepFace en un 97%, y este resultado es aproximadamente el mismo que el de una persona promedio.

Imitación del habla humana por el sistema WaveNet. No se trata de leer el texto, sino de componer frases con acentos, sin errores en el estrés y sin pausas antinaturales.

Hacer diagnósticos médicos. Por ejemplo, determinar la retinopatía diabética a partir de fotografías de los ojos. La tecnología ya se está utilizando en instituciones médicas de Estados Unidos.

Es difícil imaginar lo que nos espera en el futuro si la gente fuera de la IT acaba de oír hablar del aprendizaje profundo de las máquinas, y ya ha producido resultados tan asombrosos.

Por qué estudiar aprendizaje profundo?

Para ganar el doble que los especialistas en IT comunes. El progreso en el campo de la tecnología de la información no solo está caminando, sino que realmente está corriendo, y es hora de beneficiarse de ello. El ámbito aún no está saturado, y la saturación no sucederá pronto. Sin embargo, crear redes neuronales no es tan simple como limar uñas o mantener cuentas de Instagram. Pero ahora es el momento de comenzar a estudiar para poder desarrollarse junto con su especialidad y, quizás, pronto convertirse en alguien que la desarrolle.

Los cursos de aprendizaje profundo que existen actualmente se dividen en cuatro categorías. Decide cuál es el adecuado para ti:

Entrenamientos: clases altamente especializadas para practicar habilidades específicas. Adecuado para aquellos que necesitan formar una comprensión de los principios básicos del pensamiento de las máquinas.

Cursos largos: para especialistas en IA y aquellos involucrados en el análisis de bases de datos. Los cursos de aprendizaje profundo a largo plazo no son para todos y requieren paciencia y tiempo.

Programas universitarios: para una inmersión máxima en el tema. Pueden ser demasiado difíciles para los principiantes, aunque la aplicación de esfuerzo dará resultados que no se deben esperar de los cursos cortos.

Un corto curso sobre tecnología de aprendizaje profundo en los negocios: información general para gerentes que no estarán haciendo el trabajo ellos mismos, pero necesitan tener un entendimiento del asunto.

Tendrás que esforzarte mucho, pero el resultado vale la pena. Solo por diversión, puedes ver las vacantes para especialistas en aprendizaje profundo en sitios con ofertas de trabajo y evaluar las perspectivas futuras. Aún no todos necesitan experiencia en aprendizaje profundo, y pronto todos los buenos trabajos requerirán varios años de práctica. Por tanto, si tienes la capacidad de entrenar a máquinas sin alma que están casi a la par con nuestra inteligencia, date prisa en tomar los puestos vacantes después de un curso en línea de aprendizaje profundo de AI Eeducation.