Cursos de aprendizaje profundo

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AI Fundamentals: Essential Guide to Artificial Intelligence

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Intro to Artificial General Intelligence (AGI): Future of AI

Bienvenido a "Introducción a la Inteligencia General Artificial (AGI): El Futuro de la IA" - un curso integral diseñado para desentrañar los misterios de la próxima frontera en inteligencia artificial. Ya seas un entusiasta de la tecnología o completamente nuevo en el mundo de la IA, este curso es tu puerta de entrada para entender el profundo.

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Modern Computer Vision & Deep Learning with Python & PyTorch

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Mastering Generative AI: LLMs, Prompt Engineering & More!

Desbloquee el poder de la IA Generativa con el curso "Dominando la IA Generativa: LLMs, Ingeniería de Prompts y Más!" en Udemy. Esta guía completa está diseñada para equiparlo con las habilidades necesarias para construir y desplegar modelos de IA de última generación. Sumérjase en el mundo de los Modelos de Lenguaje Extenso (LLMs), aprenda la.

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Introduction to AI and ChatGPT

Únete a nuestro curso 'Introducción a la IA y ChatGPT' ofrecido por Udemy para explorar el emocionante ámbito de la Inteligencia Artificial. Este curso abarca una amplia gama de temas, incluidos Dell-E, IA Generativa, Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo. Avanza en tu carrera desarrollando habilidades en IA, adquiriendo competencia e.

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Learn Hugging Face Bootcamp

Descubre el notable mundo del aprendizaje automático de código abierto con el "Bootcamp Aprende con Hugging Face". Ofrecido por Udemy, este curso integral te permite explorar las innovaciones de vanguardia de Hugging Face, incluidos transformers, difusores y mucho más. Ya seas un entusiasta en ciernes o un profesional experimentado, este boo.

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Generative AI:Beginner to Pro with OpenAI & Azure OpenAI

Avanza de principiante a profesional en IA Generativa con nuestro curso integral que incluye Gen-AI Básico, OpenAI y Azure OpenAI. Aprende todo, desde Búsqueda AI y RAG hasta Ajuste Fino, API de Asistentes y más. Perfecciona tus habilidades con ChatGPT, Intérprete de Código, Llamada de Función y Búsqueda de Archivos a través de este curso cui.

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Generative AI for data analytics

Libera el potencial de la IA Generativa para el Análisis de Datos con este curso de vanguardia en Udemy. Sumérgete en el mundo de la ciencia de datos, aprovecha el poder de ChatGPT, y desarrolla tu especialización en áreas clave como matemáticas, programación y estadísticas. Este curso es perfecto para aquellos que buscan sobresalir en Inteligen.

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Practical Guide to AI & ML: Mastering Future Tech Skills

Emprende un viaje integral al mundo de la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML) con esta guía práctica diseñada para equiparte con habilidades tecnológicas esenciales para el futuro. Benefíciate de aplicaciones del mundo real y desarrollo de habilidades adaptadas por instructores expertos. Mejora tu competencia en diver.

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Generative AI Guide: DALL-E, ChatGPT, and Creativity With AI

Desbloquea el potencial de la creatividad impulsada por IA con nuestra guía completa sobre IA Generativa. Profundiza en las técnicas, aplicaciones y herramientas diseñadas para mejorar tus estrategias de creación de contenido. Este curso ofrece insights sobre tecnologías de IA líderes como DALL-E y ChatGPT, empoderándote para crear e innovar.

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Qué es el aprendizaje profundo?

“Deep learning" - literalmente "aprendizaje profundo". Se trata de la inteligencia artificial y el aumento de sus habilidades a través de la formación, basada no en códigos artificiales, sino en principios similares al desarrollo de la inteligencia humana. Los métodos de aprendizaje profundo permiten hacer autodidactas a las máquinas.

El término en sí y los avances en esta área aparecieron hace 40 años, pero hasta 2012 no se pudieron aplicar en la práctica, ya que estaban limitados por una capacidad técnica insuficiente. Ahora ya hay publicaciones de los pioneros del aprendizaje profundo, y poco a poco están apareciendo libros de texto y cursos de formación en esta especialidad.

Aprendizaje profundo en términos simples: La habilidad de una máquina para encontrar una respuesta usando cálculos se llama inteligencia artificial. Se puede enseñar a una máquina a aprender de manera independiente construyendo algoritmos adecuados - esto se llama aprendizaje automático. Con este enfoque, ya no serán necesarios los algoritmos codificados para resolver problemas. El proceso de adquisición y uso de habilidades imita el pensamiento humano y se llama aprendizaje profundo.

Qué tareas se pueden realizar con el aprendizaje profundo ahora mismo?

Si al amanecer de la automatización las máquinas aprendían a hacer trabajo mecánico para los humanos, ahora las máquinas están aprendiendo a hacer trabajo intelectual rutinario para nosotros. A medida que progresemos, podremos asignarles más tareas, liberando tiempo para lo que realmente importa.

Oficialmente, la principal tarea del aprendizaje profundo es la automatización de tareas complejas en diversas áreas de la actividad humana. Es como un ordenador, pero de un siglo y un nivel diferente.

Pero de particular interés es la asistencia de la red neuronal en la creación de programas para resolver problemas cognitivos.

Basta de frases generales, pasemos a los ejemplos:

Reconocimiento facial por el sistema DeepFace en un 97%, y este resultado es aproximadamente el mismo que el de una persona promedio.

Imitación del habla humana por el sistema WaveNet. No se trata de leer el texto, sino de componer frases con acentos, sin errores en el estrés y sin pausas antinaturales.

Hacer diagnósticos médicos. Por ejemplo, determinar la retinopatía diabética a partir de fotografías de los ojos. La tecnología ya se está utilizando en instituciones médicas de Estados Unidos.

Es difícil imaginar lo que nos espera en el futuro si la gente fuera de la IT acaba de oír hablar del aprendizaje profundo de las máquinas, y ya ha producido resultados tan asombrosos.

Por qué estudiar aprendizaje profundo?

Para ganar el doble que los especialistas en IT comunes. El progreso en el campo de la tecnología de la información no solo está caminando, sino que realmente está corriendo, y es hora de beneficiarse de ello. El ámbito aún no está saturado, y la saturación no sucederá pronto. Sin embargo, crear redes neuronales no es tan simple como limar uñas o mantener cuentas de Instagram. Pero ahora es el momento de comenzar a estudiar para poder desarrollarse junto con su especialidad y, quizás, pronto convertirse en alguien que la desarrolle.

Los cursos de aprendizaje profundo que existen actualmente se dividen en cuatro categorías. Decide cuál es el adecuado para ti:

Entrenamientos: clases altamente especializadas para practicar habilidades específicas. Adecuado para aquellos que necesitan formar una comprensión de los principios básicos del pensamiento de las máquinas.

Cursos largos: para especialistas en IA y aquellos involucrados en el análisis de bases de datos. Los cursos de aprendizaje profundo a largo plazo no son para todos y requieren paciencia y tiempo.

Programas universitarios: para una inmersión máxima en el tema. Pueden ser demasiado difíciles para los principiantes, aunque la aplicación de esfuerzo dará resultados que no se deben esperar de los cursos cortos.

Un corto curso sobre tecnología de aprendizaje profundo en los negocios: información general para gerentes que no estarán haciendo el trabajo ellos mismos, pero necesitan tener un entendimiento del asunto.

Tendrás que esforzarte mucho, pero el resultado vale la pena. Solo por diversión, puedes ver las vacantes para especialistas en aprendizaje profundo en sitios con ofertas de trabajo y evaluar las perspectivas futuras. Aún no todos necesitan experiencia en aprendizaje profundo, y pronto todos los buenos trabajos requerirán varios años de práctica. Por tanto, si tienes la capacidad de entrenar a máquinas sin alma que están casi a la par con nuestra inteligencia, date prisa en tomar los puestos vacantes después de un curso en línea de aprendizaje profundo de AI Eeducation.