Todos los cursos actuales de Foundation Models Courses en 2024
23 Cursos
Optimizing Foundation Models (Thai)
En este curso explorarás técnicas para mejorar el rendimiento de los modelos fundamentales (FM) mediante dos enfoques: Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y ajuste fino. Aprenderás sobre los servicios de Amazon Web Services (AWS) que facilitan el almacenamiento de incrustaciones con bases de datos vectoriales, el papel de los agentes en.
Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Indonesian)
Desarrollando Soluciones de Inteligencia Artificial Generativa (Indonesio)
En este curso, explorará el ciclo de vida de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IA generativa), que incluye lo siguiente:
Definir casos de uso empresarial
Elegir el modelo base (FM)
Mejorar el rendimiento del FM
Evaluar el rendimiento del FM.
Foundations of Prompt Engineering (Simplified Chinese)
Fundamentos de la Ingeniería de Prompts (Chino Simplificado)
En este curso, aprenderá los principios, técnicas y mejores prácticas para diseñar prompts efectivos. El curso comienza con los fundamentos de la ingeniería de prompts y avanza gradualmente hacia técnicas de prompts avanzadas. También aprenderá cómo prevenir el mal uso de los prompts y.
Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (Indonesian)
Fundamentos del Aprendizaje Automático y la Inteligencia Artificial
En este curso, aprenderás sobre los fundamentos del aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial (IA). Verás las diversas formas de relación entre la IA, ML, deep learning y el campo emergente de la inteligencia artificial generativa (IA generativa). Obtendrás un sólid.
AWS Flash – AWS AI/ML Essentials (Simplified Chinese) (中文讲师定制版)
AWS Flash – Esenciales de AI/ML de AWS (Chino Simplificado) (Versión Personalizada en Chino)
Este curso está dirigido a técnicos que necesitan tomar el examen de certificación Amazon Web Services Certified AI Practitioner (AIF-C01). A través de este curso, los participantes entenderán el proceso del examen de certificación y los puntos clave a cons.
Optimización de modelos fundacionales (Español LATAM) | Optimizing Foundation Models (LATAM Spanish)
Optimización de modelos fundacionales (Español LATAM) | Optimizing Foundation Models (LATAM Spanish)
En este curso, explorará dos técnicas para mejorar el rendimiento de un modelo fundacional (Foundation Model, FM): la generación mejorada por recuperación (Retrieval Augmented Generation, RAG) y el ajuste preciso. Aprenderá sobre los servicios de A.
Desarrollo de soluciones de IA generativa (Español LATAM) | Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (LATAM Spanish)
Desarrollo de soluciones de IA generativa (Español LATAM) | Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (LATAM Spanish)
En este curso, explorará el ciclo de vida de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IA generativa), que incluye lo siguiente:
Definición de un caso práctico empresarial.
AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Simplified Chinese)
AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Simplified Chinese)
En este curso introductorio del currículo de AWS ML Engineer Associate, repasará los fundamentos del aprendizaje automático (ML) y estudiará la evolución del ML y la IA. Explorará los pasos iniciales del ciclo de vida del ML, identificará los objetivos co.
Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Vietnamese)
Desarrollando Soluciones de Inteligencia Artificial Generativa (Vietnamita)
En este curso, explorarás el ciclo de vida de una aplicación de inteligencia artificial generativa (IA generativa), que incluye:
Identificación de casos de uso en negocios
Selección de modelos de base (FM)
Mejora del rendimiento del FM
Evaluación del rendimiento d.
AWS ML Visão geral do curso de engenheiro associado (Português) | AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Portuguese)
En este curso introductor al plan de estudios para ingenieros de ML asociados de AWS, examinas los conceptos básicos de machine learning (ML) y exploras la evolución del machine learning y la IA. Exploras las primeras etapas del ciclo de vida del ML, identificando una meta de negocios y formulando un problema de ML basado en esa meta de negocios. F.
