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Cursos de IA generativa

659 Cursos

California Institute of Technology AWS Skill Builder

Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Indonesian)

Explorando Casos de Uso y Aplicaciones de la Inteligencia Artificial (Indonesio) En este curso, explorará casos de uso de inteligencia artificial (IA), machine learning (ML) e inteligencia artificial generativa (IA generativa) en el mundo real en varias industrias. Estas áreas incluyen atención médica, finanzas, marketing, entretenimiento y más..
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California Institute of Technology Coursera

Introduction to Generative AI for Data Analysis

Bienvenido a la Introducción a la IA Generativa para el Análisis de Datos, un curso fundamental diseñado para proporcionarte una comprensión integral de la IA generativa y sus aplicaciones prácticas en el campo del análisis de datos. A lo largo de este curso, usted: Definirá la IA generativa y comprenderá su papel fundamental en el análi.
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California Institute of Technology Coursera

Coding and Automation for Data Analysis with Generative AI

Emprende un viaje transformador con nuestro curso sobre Codificación y Automatización para el Análisis de Datos con IA Generativa. Diseñado tanto para aspirantes a analistas de datos como para profesionales experimentados, este curso te guiará en el uso de herramientas impulsadas por IA para optimizar la generación de código. Enfócate en domin.
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California Institute of Technology Coursera

Scenario and Root Cause Analysis with Generative AI

Únete a nuestro completo curso sobre Análisis de Escenarios y Causa Raíz con IA Generativa ofrecido por Coursera. Este programa está diseñado para equiparte con las habilidades necesarias para aplicar IA generativa en la planificación de escenarios y el análisis de causas raíz. A lo largo del curso, usted: Realizará análisis de escenarios.
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California Institute of Technology Coursera

Advanced Data Analysis with Generative AI

Únete al curso 'Análisis de Datos Avanzado con IA Generativa' para explorar métodos analíticos sofisticados utilizando IA. Adquirirás experiencia práctica con modelado predictivo, pronóstico de series temporales y detección de anomalías para descubrir patrones en conjuntos de datos complejos. Este curso también cubre el análisis de datos textual.
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California Institute of Technology University of Michigan

GenAI in Business: Planning Framework for Implementation

IA Generativa en Negocios: Marco de Planificación para la Implementación - Universidad de Michigan | Coursera Únete al curso de la Universidad de Michigan 'IA Generativa en Negocios: Marco de Planificación para la Implementación' en Coursera, un viaje perspicaz hacia la fase de planificación de la implementación de IA en los negocios. Este cur.
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California Institute of Technology University of Michigan

GenAI in Business: Discover the Possibilities

Emprende el primer curso de la serie Generative AI en los Negocios, donde serás introducido a la fase "Ver" del marco Ver, Planear, Actuar. Este curso ofrece una exploración profunda de cómo la IA generativa está revolucionando las industrias al automatizar tareas rutinarias y mejorar las interacciones con los clientes y los conocimientos est.
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California Institute of Technology University of Michigan

GenAI in Business: Strategies for Successful Execution

En la entrega final de la serie 'Generative AI en los Negocios', este curso se centra en la fase crítica 'Actuar' del marco 'Ver, Planificar, Actuar'. Profundice en una metodología estructurada de cinco pasos para construir, lanzar y escalar la solución de IA generativa que ha elaborado meticulosamente. Analice qué impulsa el éxito a largo p.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS Flash - AWS AI/ML Essentials (GCR Only)

Este curso dirigido está diseñado para técnicos que buscan aprobar el examen AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01), ayudándote a comprender el proceso del examen y los temas clave. Mejora tu dominio del conocimiento esencial de IA y ML, y familiarízate con los formatos y dificultades del examen a través de preguntas de muestra. Niveles: I.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS Flash – Cost Optimization Solutions for FinOps (Part 2)

Este curso profundiza en las estrategias de optimización de costos para servicios y cargas de trabajo populares de AWS. Los participantes aprenderán a identificar oportunidades de ahorro de costos a través del dimensionamiento adecuado, la utilización de capacidad reservada y el aprovechamiento de tecnologías sin servidor. Descubra técnicas para.
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Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!