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Cursos de IA generativa

1062 Cursos

California Institute of Technology Coursera

Generative AI for Mobile App Developers

El mercado global de aplicaciones móviles está en camino de crecer más del 14% anualmente para 2030, según informa Grand View Research. A medida que el desarrollo móvil impulsado por IA prospera, hay una creciente demanda de profesionales capacitados en este dominio. Esta especialización es ideal para aspirantes a desarrolladores de IA, ingenie.
California Institute of Technology Coursera

GenAI for Automated Financial Reporting

Transforma tus informes financieros con el poder innovador de la IA Generativa y los Modelos de Lenguaje Grande (LLMs). Este curso está diseñado para hacer que las tareas financieras sean más rápidas, eficientes y precisas, ofreciendo proyectos prácticos e instrucción experta para desarrollar soluciones impulsadas por IA para automatizar pro.
California Institute of Technology Coursera

Applied Generative AI & NLP with Python

Sumérgete en el mundo transformador del Procesamiento de Lenguaje Natural con este curso diseñado para equiparte con habilidades y herramientas modernas. Cubre conceptos fundamentales como embeddings de palabras, análisis de sentimiento y transformers, y avanza hacia aplicaciones avanzadas utilizando Huggingface. Domina el resumen de texto,.
California Institute of Technology edX

Generative AI for Business Leaders

Este curso conciso está diseñado para capacitar a los líderes empresariales con una comprensión crucial de la inteligencia artificial generativa, ofreciendo herramientas para ayudar a tu organización a adoptar esta tecnología innovadora. Al completar este curso, obtendrás una visión completa de cómo la IA generativa puede transformar tus proceso.
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California Institute of Technology edX

Mastering Generative AI: Agents with RAG and LangChain

La demanda de habilidades técnicas en Gen AI está en aumento. Los ingenieros de IA proficientes en modelos de lenguaje grandes (LLMs) y marcos como RAG y LangChain están muy solicitados. Este curso, Dominando la IA Generativa: Agentes con RAG y LangChain, te equipa con habilidades listas para el empleo para atraer a los empleadores. Te adentrar.
California Institute of Technology DataCamp

AI Fundamentals

Emprende un emocionante viaje a través de los dominios de la Inteligencia Artificial con el curso Fundamentos de IA de DataCamp. Este programa integral te permite conquistar los frentes de la IA y aprovechar el poder de la IA generativa y los sofisticados modelos de lenguaje grandes. Diseñado para establecer una base sólida, este curso te im.
California Institute of Technology DataCamp

AI Business Fundamentals

Equípate con conocimientos vitales de IA y herramientas para tener un impacto inmediato en el mundo de la Inteligencia Artificial (IA) que evoluciona rápidamente. Nuestros cursos están diseñados para profesionales ansiosos de aprovechar el poder de la IA y posicionarse a la vanguardia de la revolución de la IA. Con un enfoque en la estrateg.
California Institute of Technology DataCamp

Data Skills for Business

Únase al curso 'Habilidades de Datos para Negocios' de DataCamp y enriquezca su conocimiento en los conceptos básicos de datos. Equípese con las habilidades para responder preguntas del mundo real utilizando datos y mejore su capacidad como tomador de decisiones basado en datos dentro de su organización. Los datos son un recurso invaluable en el.
California Institute of Technology DataCamp

EU AI Act Fundamentals

Comience su viaje en Inteligencia Artificial con el curso Fundamentos del Acta de IA de la UE de DataCamp, específicamente diseñado para profesionales de negocios. Este curso proporciona una base sólida en los principios de la IA mientras ofrece ideas detalladas sobre el recientemente ratificado Acta de IA de la UE. Los participantes explorar.
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IA Generativa: Oportunidades e Considerações para Líderes Empresariais

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Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!