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Cursos de IA generativa

1062 Cursos

California Institute of Technology LinkedIn Learning

Introduction to Artificial Intelligence

Explora el fascinante mundo de la inteligencia artificial con nuestro curso integral, Introducción a la Inteligencia Artificial, ofrecido por LinkedIn Learning. Este curso ofrece una visión completa de las últimas herramientas y técnicas tanto en IA predictiva como generativa, empoderándote con el conocimiento de tecnologías de vanguardia. Co.
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California Institute of Technology Independent

A Human Rights Based Approach to AI

Un Enfoque Basado en los Derechos Humanos para la IA Descubre el intrincado equilibrio entre el potencial y los riesgos de la Inteligencia Artificial (IA) en nuestro MOOC integral, diseñado para explorar su impacto en los derechos humanos. A través de numerosos estudios de caso, este curso proporciona conocimientos cruciales sobre el uso de un E.
California Institute of Technology LinkedIn Learning

Inteligencia artificial para gerentes por Microsoft y LinkedIn

En este itinerario de aprendizaje ofrecido por Microsoft y LinkedIn, los directivos en todos los niveles de la organización podrán explorar formas prácticas de potenciar su eficacia mediante el uso de la inteligencia artificial generativa. Aprenderán desde cómo llevar a cabo reuniones de equipo e individuales más eficaces hasta cómo proporci.
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California Institute of Technology LinkedIn Learning

Inteligencia artificial para líderes empresariales por Microsoft y LinkedIn

Inteligencia Artificial para Líderes Empresariales por Microsoft y LinkedIn En esta ruta de aprendizaje, ofrecida por LinkedIn Learning, adquirirás el conocimiento para tomar decisiones bien informadas sobre la adopción y aplicación de la inteligencia artificial como líder empresarial. Evaluarás cómo la IA generativa afecta a los negocios y apre.
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California Institute of Technology LinkedIn Learning

Microsoft Azure AI Essentials Professional Certificate by Microsoft and LinkedIn

Embarca en un viaje de aprendizaje transformador con el Certificado Profesional de Fundamentos de AI de Microsoft Azure, ofrecido por Microsoft y LinkedIn. Este curso está diseñado para profesionales tecnológicos y líderes empresariales deseosos de profundizar en los fundamentos de aprendizaje automático e IA, junto con los servicios relaci.
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California Institute of Technology LinkedIn Learning

Ética en la era de la inteligencia artificial generativa

En la era de la inteligencia artificial generativa, las consideraciones éticas no son solo una opción, sino una necesidad en cada paso de su desarrollo y aplicación. Este curso le ofrece una profunda comprensión de por qué la ética es fundamental para la IA generativa, ayudándole a identificar y abordar los desafíos éticos inherentes. Ofrec.
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California Institute of Technology LinkedIn Learning

Introduction to Prompt Engineering for Generative AI

Emprende un viaje transformador hacia el mundo de la IA generativa con nuestro curso especializado en ingeniería de prompts. Diseñado tanto para principiantes como para profesionales en IA, este curso ofrece valiosos conocimientos sobre la creación de prompts de alto impacto que maximizan las capacidades de las principales herramientas de.
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California Institute of Technology Udemy

NotebookLM : Generative AI Interacting with Your Own Data

Explora las capacidades de vanguardia de NotebookLM, una plataforma revolucionaria que te permite interactuar con tus propios datos mediante tecnología de IA generativa. Presentado por el renombrado equipo Google Gemini, NotebookLM sirve como un espacio dinámico para aquellos interesados en profundizar en el análisis de datos y el aprendizaje.
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California Institute of Technology Udemy

Generative AI and Artificial Intelligence (AI) for Leaders

Visitar Udemy Únete a un curso integral sobre el impacto de la IA Generativa e Inteligencia Artificial diseñado específicamente para líderes. Perfecto para profesionales que buscan entender la intersección de la IA con la estrategia empresarial, este curso de Udemy cubre: Implicaciones prácticas de la IA y la IA Generativa en la gestión Co.
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California Institute of Technology Udemy

Artificial Intelligence Video Generation

Generación de Video con Inteligencia Artificial | Curso de Udemy Desbloquea las increíbles posibilidades de la Inteligencia Artificial Generativa con nuestro curso integral sobre Generación de Video con Inteligencia Artificial. Sumérgete en una experiencia de aprendizaje innovadora que te permite crear videos asombrosos diseñados en di.
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Un curso de IA generativa es un campo de rápido crecimiento en el aprendizaje automático que puede crear contenido nuevo, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a sus preguntas de manera informativa. Tiene un gran potencial para revolucionar la forma en que creamos y usamos los productos.

Un curso de IA generativa se refiere a cualquier modelo de inteligencia artificial que genera nuevos datos, información o documentos.

Por ejemplo, muchas empresas graban sus reuniones, tanto en vivo como virtuales. Aquí hay algunas formas en que la IA generativa podría transformar estas grabaciones:

Y esto es solo una pequeña parte de todos los procesos.

Ejemplos de Modelos de IA Generativa

Hay una serie de productos utilizando cursos de IA generativa ya disponibles en el mercado, te daremos algunos ejemplos a continuación. El principio subyacente de los cursos de IA generativa en la AI Eeducation varía dependiendo del modelo o algoritmo específico utilizado, pero algunos enfoques comunes incluyen:

  1. Los Autoencoders Variacionales (VAEs) son un tipo de modelo generativo que aprende a codificar datos de entrada en un espacio latente y luego a decodificarlo de nuevo en los datos originales. La parte "variacional" del nombre se refiere a la naturaleza probabilística del espacio latente, lo que permite al modelo generar una variedad de salidas.

  2. Redes Generativas Antagónicas (GAN): Las GAN constan de dos redes neuronales, un generador y un discriminador, que son entrenados simultáneamente a través del aprendizaje antagónico. El generador crea nuevos datos, y el discriminador evalúa qué tan bien los datos generados coinciden con los datos reales. La competencia entre las dos redes provoca que el generador mejore con el tiempo en la producción de salidas realistas.

  3. Redes Neuronales Recurrentes (RNR) y Memoria a Largo Plazo (LSTM): Estos tipos de redes neuronales a menudo se utilizan para generar secuencias como texto o música. Las RNR y LSTM tienen memoria que les permite procesar una serie de eventos en el tiempo, lo que las hace adecuadas para tareas donde el orden de los elementos es importante.

  4. Modelos Transformers: Los modelos Transformers, especialmente aquellos con mecanismos de atención, tienen mucho éxito en varias tareas generativas. Pueden recordar dependencias y relaciones a largo plazo en los datos, lo que los hace efectivos para tareas como la traducción de idiomas y la generación de texto.

  5. Autoencoders: Los Autoencoders constan de un codificador y un decodificador, y están entrenados para reconstruir los datos de entrada. Aunque se utilizan principalmente para aprender a representar y comprimir datos, variaciones como los autoencoders de eliminación de ruido (p. ej., en imágenes) pueden utilizarse para tareas generativas.

Un curso de IA generativa implica alimentar a un modelo con un gran conjunto de datos y optimizar sus parámetros para minimizar la diferencia entre la salida generada y la información real. ¡La capacidad de un modelo para producir contenido realista y rico depende de la complejidad de su arquitectura, la calidad y cantidad de datos de entrenamiento, y las técnicas de optimización utilizadas durante el entrenamiento!