Cursos de aprendizaje automático

1336 Cursos

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Kaggle: Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi Topluluğu

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AIパーフェクトマスター講座 -Google Colaboratoryで隅々まで学ぶ実用的な人工知能/機械学習-

Curso Maestro Perfecto de IA - Aprende Inteligencia Artificial/Machine Learning Práctico a Fondo con Google Colaboratory - Udemy Resumen del Curso El Curso Maestro Perfecto de IA es un curso que se aprovecha de Google Colaboratory para aprender a fondo tecnologías prácticas de inteligencia artificial. Con un enfoque en deep learni.

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12 hours 8 minutes

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Creando un modelo de lenguaje natural con Spacy

Creando un modelo de lenguaje natural con Spacy - Coursera Al completar este proyecto de 1 hora de duración, entenderás y podrás desarrollar tus propios modelos de lenguaje natural con Python, usando una de las librerías más populares para ello, Spacy, a partir de un conjunto de datos definidos, y entender las ventajas y qué otras acciones po.

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Apprendre à une IA des jeux de stratégie avec easyAI

Aprender a una IA juegos de estrategia con easyAI En este proyecto guiado, descubra easyAI, un framework de inteligencia artificial capaz de enseñar a la máquina cómo jugar a juegos de estrategia de suma cero. A través de este curso, aprenderá a crear cinco juegos en consola: el juego de las cerillas, el juego de Nim, Tres en raya, Conecta 4 y A.

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Yapay Zeka, Makine Öğrenimi ve Doğal Dil İşleme

Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y Procesamiento del Lenguaje Natural - Udemy Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y Procesamiento del Lenguaje Natural Un curso integral donde podrás introducirte en los algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Con este curso ofrecido por Udemy podrá.

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1 hour 53 minutes

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KI für alle

IA para todos La inteligencia artificial no es solo para ingenieros. Si desea ayudar a su organización a utilizar la IA de manera más eficiente, este curso es perfecto para sus colegas no técnicos. En este curso, aprenderás: El significado de la terminología común de IA, incluidas las redes neuronales, el aprendizaje automático, el aprendiza.

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6-7 hours

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L’IA pour tous

IA para todos La IA no está reservada solo para ingenieros. Si desea optimizar las competencias de su organización en materia de IA, este curso es recomendado para todo su personal, especialmente para aquellos de los departamentos no técnicos. Este curso le permitirá descubrir: El significado de la terminología común de la IA, incluyendo r.

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6-7 hours

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AI For Everyone （すべての人のためのAIリテラシー講座）

IA Para Todos (Curso de Alfabetización en IA para Todos) La IA no es solo para los ingenieros, ahora es una alfabetización básica para los profesionales. Este curso está diseñado para aquellos que desean aprender los fundamentos de la IA, y para quienes desean transformar su organización en una que pueda utilizar la IA de manera efectiva. Es un.

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7-8 hours

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AI、機械学習、ディープラーニングのための TensorFlow 入門

Si eres desarrollador de software, necesitas entender cómo usar herramientas de construcción para crear algoritmos con AI escalables. Este curso es una parte de la especialización "TensorFlow in Practice" y aprenderás las mejores prácticas de TensorFlow, un popular marco de trabajo de aprendizaje automático de código abierto. En "The Machin.

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Classez et segmentez des données visuelles

Clase y segmenta datos visuales ¡Bienvenido al curso de visión por computadora! En este curso, aprenderás a clasificar imágenes utilizando algoritmos de Machine Learning, en particular el aprendizaje supervisado (enfoque más tradicional) y el Deep Learning (enfoque muy moderno). La primera parte te permitirá adquirir los fundamentos en procesamien.

OpenClassrooms

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Usos del aprendizaje automático

El uso del aprendizaje automático ha tocado muchas áreas en nuestras vidas. Veamos los ejemplos más notable de la utilización de la inteligencia informática:

Asistente de voz Alisa. Este sistema, sin ayuda humana, siempre encontrará la respuesta a cualquier pregunta de interés, encenderá música, responderá la llamada y mucho más.

Seleccionar publicidad relevante en los navegadores no es un proceso fácil para una persona, pero sí para una computadora. El sistema analizará los datos de visualización y seleccionará lo que a un usuario en particular le gustará. El mismo sistema se utiliza en varios mercados: se ofrecen productos que una persona vio o compró.

Chatbots en varios diálogos. Por ejemplo, muchos bancos utilizan bots para resolver problemas de clientes. Es conveniente y rápido.

Seguridad de datos: los modelos de aprendizaje automático pueden identificar vulnerabilidades de seguridad de datos antes de que se conviertan en violaciones. Al analizar experiencias pasadas, los modelos de aprendizaje automático pueden predecir acciones futuras de alto riesgo para que el riesgo pueda mitigarse de manera proactiva.

Finanzas: Los bancos, los corredores de comercio y las empresas de fintech utilizan algoritmos de aprendizaje automático para automatizar el comercio y proporcionar servicios de asesoramiento financiero a los inversores. Bank of America usa el chatbot Erica para automatizar el soporte al cliente.

Salud: El aprendizaje automático se usa para analizar grandes conjuntos de datos médicos para acelerar el descubrimiento de tratamientos y curas, mejorar los resultados de los pacientes y automatizar procesos rutinarios para prevenir errores humanos. Por ejemplo, IBM Watson utiliza minería de datos para proporcionar a los médicos datos que pueden usar para personalizar la atención del paciente.

Detección de fraude: la IA se utiliza en el sector financiero y bancario para analizar de forma autónoma un gran número de transacciones para identificar actividades fraudulentas en tiempo real. La empresa de servicios tecnológicos Capgemini dice que los sistemas de detección de fraudes que utilizan aprendizaje automático y análisis reducen el tiempo de investigación de fraudes en un 70% e incrementan la precisión de detección en un 90%.

Minorista: los investigadores y desarrolladores de IA están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar motores de recomendación de IA que hacen sugerencias de productos relevantes basados en las elecciones anteriores de los compradores, así como en datos históricos, geográficos y demográficos.

La reconocimiento facial en el metro ayudará a identificar a infractores o criminales en una gran masa de personas. Los observadores comunes no pueden manejar esta tarea. Pero una máquina que aprende rápidamente hará este trabajo sin problemas.

Qué necesitas para el aprendizaje automático (ML)?

Para aquellos interesados en la formación, hay varios requisitos que deben cumplirse para tener éxito en este campo. Entonces, aquí están los puntos principales que necesita saber sobre el curso de aprendizaje automático. Estos requisitos incluyen:

Conocimientos básicos de lenguajes de programación como Python, R, Java, JavaScript, etc.

Conocimientos promedio de estadística y probabilidad.

Conocimientos básicos de álgebra lineal en el curso de aprendizaje automático. En un modelo de regresión lineal, se traza una línea a través de todos los puntos de datos, y esa línea se usa para calcular nuevos valores.

Comprensión del cálculo.

Conocimientos sobre cómo limpiar y estructurar datos en bruto en el formato deseado para reducir el tiempo requerido para la toma de decisiones.

Los cursos de aprendizaje automático de AI Education son la mejor elección!