Todos los cursos actuales de Model Evaluation Courses en 2024
53 Cursos
Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (繁體中文)
En este curso, explorarás el ciclo de vida de las aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IA generativa), que incluye lo siguiente:
Definición de casos de uso empresarial
Selección de modelos base (FM)
Mejora del rendimiento del FM
Evaluación del rendimiento del FM
Implementación y su impacto en los objetivos comerciales.
AWS Skill Builder
AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01): Applications of Foundation Models
AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01): Aplicaciones de Modelos Fundacionales
Pluralsight
Data Science- Project Management Methodology-CRISP-DM-2024
Inscríbete en el curso "Ciencia de Datos - Metodología de Gestión de Proyectos - CRISP-DM - 2024" y domina el arte de gestionar proyectos de Ciencia de Datos e IA. Ofrecido por Udemy, este curso proporciona una visión detallada del ciclo de vida de un proyecto de datos a través de la metodología CRISP-DM. Ideal para aquellos interesados en la ge.
Udemy
Coursera
Developing Machine Learning Solutions (Vietnamese)
Desarrollando Soluciones de Aprendizaje Automático (Vietnamita)
En este curso de aprendizaje automático, aprenderá sobre el ciclo de vida del aprendizaje automático y cómo utilizar los servicios de AWS en cada etapa. Además, explorará diversas fuentes para los modelos de aprendizaje automático y aprenderá técnicas para evaluar el rendimiento del.
AWS Skill Builder
Create Image Captioning Models - Español
Crear Modelos de Generación de Leyendas de Imágenes - Español
En este curso, se te enseña a crear un modelo de generación de leyendas de imágenes con el aprendizaje profundo. Aprenderás sobre los distintos componentes de los modelos de generación de leyendas de imágenes, como el codificador y el decodificador, y cómo entrenar y evaluar tu model.
Coursera
Create Image Captioning Models - Français
Crear Modelos de Subtitulación de Imágenes - Français
En este curso, aprenderá a crear un modelo de subtitulación de imágenes utilizando deep learning. Descubrirá los diferentes componentes de este tipo de modelos, como el codificador y el decodificador, y cómo entrenarlos y evaluarlos. Al final del curso, podrá crear sus propios modelos de sub.
Coursera