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Cursos de Python

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California Institute of Technology Udemy

Detecção de Faces com Python e OpenCV

Detección de Caras con Python y OpenCV | Udemy Descubre cómo detectar caras usando Python y OpenCV a través de un aprendizaje paso a paso. Este curso de Udemy te enseñará a utilizar estas herramientas tanto para imágenes estáticas como para capturas por la webcam. Universidad: Udemy Proveedor: Udemy Cursos de Inteligencia Artificial Curs.
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California Institute of Technology OpenClassrooms

Exploitez des données textuelles

¡Bienvenido a este curso de procesamiento de lenguaje natural! El objetivo de este curso es entender los métodos que permiten transformar el texto en características utilizables por algoritmos de aprendizaje automático clásicos y las arquitecturas y modelos que mejor se corresponden con este tipo de datos. En este caso, un conjunto de documentos.
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California Institute of Technology OpenClassrooms

Classez et segmentez des données visuelles

Clase y segmenta datos visuales ¡Bienvenido al curso de visión por computadora! En este curso, aprenderás a clasificar imágenes utilizando algoritmos de Machine Learning, en particular el aprendizaje supervisado (enfoque más tradicional) y el Deep Learning (enfoque muy moderno). La primera parte te permitirá adquirir los fundamentos en procesamien.
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【Pythonで学ぶ】OpenCVでの画像処理入門

【Aprende con Python】Introducción al Procesamiento de Imágenes con OpenCV 【Aprende con Python】Introducción al Procesamiento de Imágenes con OpenCV Desde la configuración de OpenCV y conocimientos básicos sobre imágenes hasta la detección de bordes, extracción de características y seguimiento de características, se presentan varias técnicas.
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California Institute of Technology Udemy

Deep Learning verstehen: Entwickle Neuronale Netze in Python

Comprender Deep Learning: Desarrolla Redes Neuronales en Python
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Creando un modelo de lenguaje natural con Spacy

Creando un modelo de lenguaje natural con Spacy - Coursera Al completar este proyecto de 1 hora de duración, entenderás y podrás desarrollar tus propios modelos de lenguaje natural con Python, usando una de las librerías más populares para ello, Spacy, a partir de un conjunto de datos definidos, y entender las ventajas y qué otras acciones po.
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OpenCV. Curso de OpenCV para visión por ordenador con Python

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OpenCV ile Görüntü İşleme 2/3 (Python)

Procesamiento de Imágenes con OpenCV 2/3 (Python) Curso de Procesamiento de Imágenes con OpenCV utilizando el Lenguaje de Programación Python | Desde Principiante hasta Nivel Avanzado | 2do Video Tutorial. Universidad: Proveedora: Udemy Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Python, Cursos de Visión por Computadora, Cursos de.
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California Institute of Technology Udemy

Sıfırdan Yazılım Mühendisi Olma Kursu

Curso De Cero a Ingeniero de Software Proveedor: Udemy Universidad: Aprende a programar desde cero con el "Curso De Cero a Ingeniero de Software". Este curso completo cubre lenguajes de programación y conceptos esenciales, incluyendo Python, C, C++, y C#, así como inteligencia artificial. Diseñado para aspirantes a ingenieros de software, este.
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OpenCV ile Görüntü İşleme 1/3 (Python)

Procesamiento de Imágenes con OpenCV 1/3 (Python) | Udemy Curso de Procesamiento de Imágenes con OpenCV utilizando el Lenguaje de Programación Python. Este es el primer video educativo desde nivel principiante hasta avanzado. Universidad: Udemy. Ingrese al mundo del procesamiento de imágenes y desarrolle sus habilidades con OpenCV. Categoría: Cu.
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Tu velocidad para dominar la profesión y tener éxito en este campo depende en gran medida del lenguaje de programación que comiences a aprender primero. Cómo elegirlo? Respondamos usando un curso de Python en Inteligencia Artificial como ejemplo.

Qué criterios deberías usar para elegir tu primer lenguaje?

Para que el aprendizaje progrese rápidamente, el lenguaje de programación debe tener una sintaxis sencilla. Es deseable que sea de alto nivel y flexible, entonces puedes experimentar con diferentes opciones para resolver el mismo problema.

Por supuesto, no se puede decir que la elección del primer lenguaje siempre determina cuán exitosa será la futura carrera del estudiante. Pero puede tener un gran impacto en el desarrollo profesional y en las habilidades de autoaprendizaje.

Incluso si hablamos de idiomas hablados, probablemente hayas escuchado la afirmación de que el idioma que una persona habla determina su pensamiento: “la cantidad de idiomas que conoces, la cantidad de veces que eres humano". Esta afirmación también es relevante para la programación. Ten en cuenta que esta habilidad a menudo se describe como una herramienta efectiva para desarrollar el pensamiento que enseña a las personas a resolver problemas de manera efectiva.

Al elegir el primer lenguaje, también se toman en cuenta los siguientes criterios:

Es difícil nombrar un lenguaje de programación ideal para aprender como primer lenguaje, pero Python definitivamente cumple con la mayoría de los criterios mencionados, lo que significa que se puede recomendar de manera segura a los principiantes.

Alcance de Python

Los lenguajes de scripting están ganando popularidad rápidamente estos días. Ya se utilizan para escribir software incluso con mayor frecuencia que los tradicionales sistemas. Python es compatible con todos los sistemas operativos y plataformas importantes. Aprenderás esta información en un curso de Python. Se utiliza activamente en ciencia, desarrollo web, Machine Learning, creación de juegos, efectos visuales complejos y más.

Comunidad, documentación técnica

El lenguaje Python ha reunido una gran comunidad de desarrolladores de todo el mundo que no solo se dedican a su estudio, sino también a su desarrollo. La base de documentación relacionada con Python es extensa y bien desarrollada, por lo que incluso un principiante no tendrá muchas dificultades para encontrar respuestas a casi todas las preguntas que surjan. También tiene suficientes bibliotecas estándar para todas las ocasiones, y existen aún más repositorios de código abierto.

Simplicidad

Dado que Python tiene una sintaxis simple, su código es fácil de leer y entender. Las declaraciones terminan al final de la línea y la estructura de bloques está determinada por la indentación.

Entre las características de Python, vale la pena destacar el uso de indentaciones que delimitan bloques de código. El correcto formateo está garantizado por el intérprete, lo que impide la creación de código ilegible. Así que si en otros lenguajes de programación la indentación es una “letra” y un arte, entonces en Python es uno de los componentes de la sintaxis.

Fortalezas y Debilidades de Python

Ya hemos señalado algunas de las ventajas de un curso de certificación de Python, ahora proponemos compararlas con las desventajas para evaluar objetivamente el lenguaje como el primero a aprender.

Ventajas

  1. Fácil de aprender.

  2. Lacónico.

  3. Sintaxis fácil de entender.

  4. Interpretabilidad.

  5. Amplio alcance de uso.

  6. Demanda.

  7. Tipificación dinámica.

  8. Gran número de bibliotecas.

  9. Muchos documentos técnicos y materiales de formación.

  10. Plataforma cruzada.

Desventajas

  1. Velocidad de ejecución del programa lenta: Como los lenguajes con tipificación dinámica ejecutan código línea por línea, esto hace que sea difícil desarrollar software que requiera un alto rendimiento. Sin embargo, la productividad del programador aumenta, lo que puede considerarse una especie de compensación.

  2. Los programas escritos en Python requieren mucha memoria.

  3. Dado que no hay chequeo durante la compilación, a veces ocurren errores al ejecutar el código. Debido a esto, se requiere una prueba de calidad muy alta antes del lanzamiento de la producción.

Conclusión

Python es un lenguaje claro, fácil de aprender, universal, en demanda y prometedor. A pesar de la presencia de ciertas desventajas, sus ventajas superan significativamente todas las desventajas, especialmente cuando se trata de programadores novatos. Por eso un curso de python online de AI Education es una gran elección para comenzar tu carrera en IT!