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Cursos de Python

702 Cursos

California Institute of Technology Udemy

Kaggle: Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi Topluluğu

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California Institute of Technology Udemy

OpenCV + Webapp

OpenCV + Webapp | Curso de Detección de Rostros y Ojos por Udemy Desbloquea el potencial de la visión por computador con nuestro curso de OpenCV + Webapp. Esta formación completa se centra en la detección de rostros y ojos a través de una aplicación web de vanguardia. Proveedor: Udemy Categorías: Cursos de Python, Cursos de Visión por Computador,.
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provider Udemy
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duration 1-2 hours
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California Institute of Technology Udemy

OpenCV Python Dersleri (A-Z) | YAZGİT

Ofrecemos un curso completo sobre el procesamiento de imágenes con la biblioteca Python OpenCV. Yo, Fatih Furkan Ersoy, compartiré el conocimiento y la experiencia que he adquirido en este campo. Estas lecciones te ayudarán a aprender técnicas de procesamiento de imágenes usando Python y OpenCV de la A a la Z. Proveedor del curso: Udemy.
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provider Udemy
pricing Free Online Course
duration 1-2 hours
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California Institute of Technology University of California, Irvine

Creatividad computacional

Creatividad Computacional Universidad: University of California, Irvine Proveedor: Coursera Categorías: Cursos de Python, Cursos de Música, Cursos de Artes Visuales, Cursos de Programación, Cursos de Diseño y Creatividad ¿Qué es la creatividad? ¿Pueden ser creativas las computadoras? Aprende sobre el surgimiento y la evolución de la creatividad.
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provider Coursera
pricing Free Online Course (Audit)
duration 19 hours
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California Institute of Technology Delft University of Technology

Análisis de datos: Llévalo al MAX()

Análisis de datos: Llévalo al MAX() Este curso de análisis de datos (business intelligence: BI) y estadísticas es para todos aquellos que quieran mejorar sus habilidades en el análisis de datos. ¿Buscas una forma inteligente de visualizar los datos para que tengan sentido? ¿Quieres entender esa colección de datos loca que te dio tu jefe? ¿Tienes M.
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provider edX
pricing Free Online Course (Audit)
duration 8 weeks, 4-6 hours a week
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California Institute of Technology Coursera

Procesamiento del lenguaje natural con Python y Power BI

Natural Language Processing with Python and Power BI This project is a practical and effective course to learn about Natural Language Processing, focusing on the Topic Modelling part. You will learn how to analyze your texts using Python and Pycaret. You will also learn how to add NLP capabilities to your dashboards i.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 2-3 hours
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California Institute of Technology Udemy

Full Stack Web Developer with AI & ML Integration|Hindi|Urdu

Desarrollador Web Full Stack con Integración de IA y ML | Hindi | Urdu Mejora tus habilidades con nuestro completo curso de Desarrollo Web Full Stack, integrando Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial usando Python y Django. Este curso está diseñado para hablantes de hindi y urdu y es ofrecido por Udemy, cubriendo áreas esenciales tal.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 1 day 13 hours 9 minutes
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California Institute of Technology Udemy

İstatistik & Python: A'dan Z'ye Temel İstatistik Bilimi (6)

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provider Udemy
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duration 6 hours
sessions On-Demand
California Institute of Technology Udemy

Python: Yapay Zeka için Python Programlama (1)

Python: Programación en Python para Inteligencia Artificial (1) Universidad: Udemy ¡Aprende Python como un Profesional! Comienza con los conceptos básicos y establece los fundamentos necesarios para aprender Inteligencia Artificial.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 9 hours 45 minutes
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California Institute of Technology Udemy

Data Visualization: A'dan Z'ye Veri Görselleştirme (3)

Visualización de Datos: Visualización de Datos de la A a la Z (3) | Udemy ¡Aprende Visualización de Datos como un Profesional! ¡Domina los fundamentos de Seaborn, Plotly y Matplotlib con Python! Categorías: Cursos de Inteligencia Artificial, Cursos de Python, Cursos de Ciencia de Datos, Cursos de Matplotlib, Cursos de Visualización de Datos, C.
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duration 10 hours 24 minutes
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Tu velocidad para dominar la profesión y tener éxito en este campo depende en gran medida del lenguaje de programación que comiences a aprender primero. Cómo elegirlo? Respondamos usando un curso de Python en Inteligencia Artificial como ejemplo.

Qué criterios deberías usar para elegir tu primer lenguaje?

Para que el aprendizaje progrese rápidamente, el lenguaje de programación debe tener una sintaxis sencilla. Es deseable que sea de alto nivel y flexible, entonces puedes experimentar con diferentes opciones para resolver el mismo problema.

Por supuesto, no se puede decir que la elección del primer lenguaje siempre determina cuán exitosa será la futura carrera del estudiante. Pero puede tener un gran impacto en el desarrollo profesional y en las habilidades de autoaprendizaje.

Incluso si hablamos de idiomas hablados, probablemente hayas escuchado la afirmación de que el idioma que una persona habla determina su pensamiento: “la cantidad de idiomas que conoces, la cantidad de veces que eres humano". Esta afirmación también es relevante para la programación. Ten en cuenta que esta habilidad a menudo se describe como una herramienta efectiva para desarrollar el pensamiento que enseña a las personas a resolver problemas de manera efectiva.

Al elegir el primer lenguaje, también se toman en cuenta los siguientes criterios:

Es difícil nombrar un lenguaje de programación ideal para aprender como primer lenguaje, pero Python definitivamente cumple con la mayoría de los criterios mencionados, lo que significa que se puede recomendar de manera segura a los principiantes.

Alcance de Python

Los lenguajes de scripting están ganando popularidad rápidamente estos días. Ya se utilizan para escribir software incluso con mayor frecuencia que los tradicionales sistemas. Python es compatible con todos los sistemas operativos y plataformas importantes. Aprenderás esta información en un curso de Python. Se utiliza activamente en ciencia, desarrollo web, Machine Learning, creación de juegos, efectos visuales complejos y más.

Comunidad, documentación técnica

El lenguaje Python ha reunido una gran comunidad de desarrolladores de todo el mundo que no solo se dedican a su estudio, sino también a su desarrollo. La base de documentación relacionada con Python es extensa y bien desarrollada, por lo que incluso un principiante no tendrá muchas dificultades para encontrar respuestas a casi todas las preguntas que surjan. También tiene suficientes bibliotecas estándar para todas las ocasiones, y existen aún más repositorios de código abierto.

Simplicidad

Dado que Python tiene una sintaxis simple, su código es fácil de leer y entender. Las declaraciones terminan al final de la línea y la estructura de bloques está determinada por la indentación.

Entre las características de Python, vale la pena destacar el uso de indentaciones que delimitan bloques de código. El correcto formateo está garantizado por el intérprete, lo que impide la creación de código ilegible. Así que si en otros lenguajes de programación la indentación es una “letra” y un arte, entonces en Python es uno de los componentes de la sintaxis.

Fortalezas y Debilidades de Python

Ya hemos señalado algunas de las ventajas de un curso de certificación de Python, ahora proponemos compararlas con las desventajas para evaluar objetivamente el lenguaje como el primero a aprender.

Ventajas

  1. Fácil de aprender.

  2. Lacónico.

  3. Sintaxis fácil de entender.

  4. Interpretabilidad.

  5. Amplio alcance de uso.

  6. Demanda.

  7. Tipificación dinámica.

  8. Gran número de bibliotecas.

  9. Muchos documentos técnicos y materiales de formación.

  10. Plataforma cruzada.

Desventajas

  1. Velocidad de ejecución del programa lenta: Como los lenguajes con tipificación dinámica ejecutan código línea por línea, esto hace que sea difícil desarrollar software que requiera un alto rendimiento. Sin embargo, la productividad del programador aumenta, lo que puede considerarse una especie de compensación.

  2. Los programas escritos en Python requieren mucha memoria.

  3. Dado que no hay chequeo durante la compilación, a veces ocurren errores al ejecutar el código. Debido a esto, se requiere una prueba de calidad muy alta antes del lanzamiento de la producción.

Conclusión

Python es un lenguaje claro, fácil de aprender, universal, en demanda y prometedor. A pesar de la presencia de ciertas desventajas, sus ventajas superan significativamente todas las desventajas, especialmente cuando se trata de programadores novatos. Por eso un curso de python online de AI Education es una gran elección para comenzar tu carrera en IT!