Cursos de Python

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Introducción a la IA con Python

Introducción a la IA con Python Aprende los fundamentos de la inteligencia artificial y cómo aplicarla en la resolución de problemas gracias al aprendizaje automático. Todas las industrias están revolucionando la manera en la que trabajan. En este curso online, el experto programador Rodrigo Montemayor te enseñará desde cero los fundamentos de.
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Ciencia de Datos Aplicada

Ciencia de Datos Aplicada Esta especialización repleta de actividades está dirigida a los entusiastas de la ciencia de datos que desean adquirir conocimientos prácticos. Si estás interesado en seguir una carrera en ciencia de datos, y ya tienes conocimientos básicos o has completado la Especialización de Introducción a l.
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provider Coursera  Specialization
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duration 22 weeks, 6 hours a week

Le Deep Learning de A à Z

El Deep Learning de la A a la Z Aprenda a crear algoritmos de Deep Learning en Python con expertos en Machine Learning y Ciencia de Datos. Universidad: Proveedor: Udemy Categorías: Cursos de Python, Cursos de Machine Learning, Cursos de Deep Learning, Cursos de Ciencia de Datos
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Python ile Makine Öğrenmesi

Machine Learning con Python ¡Bienvenido al curso de Machine Learning con Python! Con este curso integral, aprenderás conceptos de inteligencia artificial, ciencia de datos y machine learning aplicados a problemas del mundo real. Este curso ofrecido por Udemy te permitirá adquirir competencias en las áreas de aprendizaje profundo y aprendizaje au.
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duration 22 hours 21 minutes
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Fórmate como Developer: Programación y código en Python

Fórmate como Developer: Programación y código en Python - Udemy Course Conoce, entiende y lleva a la práctica los aspectos de la programación de sistemas usando Python 3 para problemas reales. Este curso es ofrecido por Udemy y está dentro de las Categorías: Python Courses.
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Amazon SageMaker: Build an Object Detection Model Using Images Labeled with Ground Truth (Spanish)

En este curso, nos encontraremos con el Dr. Denis Batalov, líder en tecnología de inteligencia artificial y aprendizaje automático a nivel mundial, quien le enseñará a implementar una canalización de aprendizaje automático mediante el uso de Amazon SageMaker y Amazon SageMaker Ground Truth. En primer lugar, creará un conjunto de datos etiquetado,.
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Redes Neurais Artificiais em Python

Redes Neurales Artificiales en Python | Udemy ¡Aprende los fundamentos de las redes neuronales en Python en teoría y práctica y adéntrate en el mundo del Deep Learning con nuestro curso completo ofrecido por Udemy! Categorías: Cursos de Python, Cursos de Deep Learning, Cursos de scikit-learn, Cursos de NumPy, Cursos de Gradient Descent
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Python für Data Science, Machine Learning & Visualization

Python para Data Science, Machine Learning y Visualización | Udemy ¡Descubre el mundo de la Data Science, Machine Learning y la visualización de datos con Python! Este curso integral en Udemy te ofrece todas las herramientas que necesitas para realizar análisis de datos y expandir tus conocimientos en el campo del Machine Learning. A.
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Python - Aprenda os fundamentos

Python - Aprende los Fundamentos Curso: Python - Aprende los Fundamentos Descripción: Visión general del lenguaje con sus principales funcionalidades, facilidades y aplicaciones. Universidad: Udemy Categorías: Cursos de Python
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duration 4 hours 52 minutes
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Tu velocidad para dominar la profesión y tener éxito en este campo depende en gran medida del lenguaje de programación que comiences a aprender primero. Cómo elegirlo? Respondamos usando un curso de Python en Inteligencia Artificial como ejemplo.

Qué criterios deberías usar para elegir tu primer lenguaje?

Para que el aprendizaje progrese rápidamente, el lenguaje de programación debe tener una sintaxis sencilla. Es deseable que sea de alto nivel y flexible, entonces puedes experimentar con diferentes opciones para resolver el mismo problema.

Por supuesto, no se puede decir que la elección del primer lenguaje siempre determina cuán exitosa será la futura carrera del estudiante. Pero puede tener un gran impacto en el desarrollo profesional y en las habilidades de autoaprendizaje.

Incluso si hablamos de idiomas hablados, probablemente hayas escuchado la afirmación de que el idioma que una persona habla determina su pensamiento: “la cantidad de idiomas que conoces, la cantidad de veces que eres humano". Esta afirmación también es relevante para la programación. Ten en cuenta que esta habilidad a menudo se describe como una herramienta efectiva para desarrollar el pensamiento que enseña a las personas a resolver problemas de manera efectiva.

Al elegir el primer lenguaje, también se toman en cuenta los siguientes criterios:

Es difícil nombrar un lenguaje de programación ideal para aprender como primer lenguaje, pero Python definitivamente cumple con la mayoría de los criterios mencionados, lo que significa que se puede recomendar de manera segura a los principiantes.

Alcance de Python

Los lenguajes de scripting están ganando popularidad rápidamente estos días. Ya se utilizan para escribir software incluso con mayor frecuencia que los tradicionales sistemas. Python es compatible con todos los sistemas operativos y plataformas importantes. Aprenderás esta información en un curso de Python. Se utiliza activamente en ciencia, desarrollo web, Machine Learning, creación de juegos, efectos visuales complejos y más.

Comunidad, documentación técnica

El lenguaje Python ha reunido una gran comunidad de desarrolladores de todo el mundo que no solo se dedican a su estudio, sino también a su desarrollo. La base de documentación relacionada con Python es extensa y bien desarrollada, por lo que incluso un principiante no tendrá muchas dificultades para encontrar respuestas a casi todas las preguntas que surjan. También tiene suficientes bibliotecas estándar para todas las ocasiones, y existen aún más repositorios de código abierto.

Simplicidad

Dado que Python tiene una sintaxis simple, su código es fácil de leer y entender. Las declaraciones terminan al final de la línea y la estructura de bloques está determinada por la indentación.

Entre las características de Python, vale la pena destacar el uso de indentaciones que delimitan bloques de código. El correcto formateo está garantizado por el intérprete, lo que impide la creación de código ilegible. Así que si en otros lenguajes de programación la indentación es una “letra” y un arte, entonces en Python es uno de los componentes de la sintaxis.

Fortalezas y Debilidades de Python

Ya hemos señalado algunas de las ventajas de un curso de certificación de Python, ahora proponemos compararlas con las desventajas para evaluar objetivamente el lenguaje como el primero a aprender.

Ventajas

  1. Fácil de aprender.

  2. Lacónico.

  3. Sintaxis fácil de entender.

  4. Interpretabilidad.

  5. Amplio alcance de uso.

  6. Demanda.

  7. Tipificación dinámica.

  8. Gran número de bibliotecas.

  9. Muchos documentos técnicos y materiales de formación.

  10. Plataforma cruzada.

Desventajas

  1. Velocidad de ejecución del programa lenta: Como los lenguajes con tipificación dinámica ejecutan código línea por línea, esto hace que sea difícil desarrollar software que requiera un alto rendimiento. Sin embargo, la productividad del programador aumenta, lo que puede considerarse una especie de compensación.

  2. Los programas escritos en Python requieren mucha memoria.

  3. Dado que no hay chequeo durante la compilación, a veces ocurren errores al ejecutar el código. Debido a esto, se requiere una prueba de calidad muy alta antes del lanzamiento de la producción.

Conclusión

Python es un lenguaje claro, fácil de aprender, universal, en demanda y prometedor. A pesar de la presencia de ciertas desventajas, sus ventajas superan significativamente todas las desventajas, especialmente cuando se trata de programadores novatos. Por eso un curso de python online de AI Education es una gran elección para comenzar tu carrera en IT!