Cursos de Python

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Deep Learning: Recurrent Neural Networks with Python

Deep Learning: Redes Neuronales Recurrentes con Python Con el crecimiento exponencial de los datos generados por los usuarios, dominar RNNs es esencial para los ingenieros de deep learning para realizar tareas como clasificación y predicción. Arquitecturas como RNNs, GRUs y LSTMs son las mejores opciones, por lo que dominar RNNs es una prioridad.
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Explainable AI (XAI)

IA Explicable (XAI) En una era donde la Inteligencia Artificial (IA) está transformando rápidamente dominios de alto riesgo como la salud, las finanzas y la justicia penal, la capacidad de desarrollar sistemas de IA que no solo sean precisos sino también transparentes y confiables es crítica. La Especialización en IA Explicable (XAI) está diseñ.
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Deep Learning Essentials

Conceptos Básicos de Aprendizaje Profundo | Universidad de Pensilvania | Coursera Únase al curso de Conceptos Básicos de Aprendizaje Profundo de la Universidad de Pensilvania en Coursera. Sumérjase en la rica historia del aprendizaje profundo y obtenga una comprensión profunda de las redes neuronales, incluido el perceptrón. Descubra c.
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Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN)

Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN) Este curso está diseñado para llevarlo en un viaje profundo a través del mundo del deep learning (aprendizaje profundo) y la inteligencia artificial. Comenzando con una introducción a los conceptos de IA y aprendizaje automático, construirá una base sólida en redes neuronales y aprendiza.
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Chatbots for Beginners: A Complete Guide to Build Chatbots

Chatbots para Principiantes: Guía Completa para Crear Chatbots Embárcate en un viaje para dominar el desarrollo de chatbots con este curso detallado diseñado para principiantes. Desde una introducción a los chatbots, aprenderás su historia, aplicaciones y beneficios. Comprende las diferencias entre chatbots basados.
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Computer Vision: Face Recognition Quick Starter in Python

Visión por Computadora: Inicio Rápido en Reconocimiento Facial con Python Este curso integral te guía a través del fascinante mundo del reconocimiento facial usando Python. Comenzando con una introducción a los conceptos de reconocimiento facial, procederás a configurar tu entorno usando Anaconda y a abordar cualquier desafío inicial de configur.
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Advanced Chatbots with Deep Learning and Python

Chatbots Avanzados con Deep Learning y Python Este curso está diseñado para equipar a los aprendices con el conocimiento y las habilidades necesarias para desarrollar chatbots avanzados utilizando deep learning y Python. Los módulos iniciales proporcionan una visión general de los chatbots, su evolución y los beneficios de incorporar I.
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Basics of Chatbots with Machine Learning & Python

Fundamentos de los Chatbots con Aprendizaje Automático y Python Este curso ofrece una exploración exhaustiva de los chatbots y su desarrollo utilizando aprendizaje automático y Python. Comenzarás con una introducción a los chatbots, incluyendo su historia y diversas aplicaciones en múltiples industrias. Luego, el curso se adentra en las diferenc.
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LangChain MasterClass: Build 15 LLM Apps with Python

LangChain MasterClass: Construye 15 Aplicaciones LLM con Python Desbloquea el potencial ilimitado de la IA y las aplicaciones basadas en lenguaje con nuestro Masterclass de LangChain. Este curso integral te lleva en un viaje transformador a través de LangChain, Pinecone, OpenAI y LLAMA 2 LLM, guiado por expertos de la industria. Participarás en.
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Call Gemini using the OpenAI Library

Llame a Gemini usando la biblioteca de OpenAI Universidad: Proveedor: Coursera Categorías: Cursos de Python, Cursos de Machine Learning, Cursos de Google Cloud Platform (GCP), Cursos de Gemini, Cursos de OpenAI Este laboratorio autodidáctico, alojado en la consola de Google Cloud, lo guía a través del proceso de llamar a Gemini usando la bibl.
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Tu velocidad para dominar la profesión y tener éxito en este campo depende en gran medida del lenguaje de programación que comiences a aprender primero. Cómo elegirlo? Respondamos usando un curso de Python en Inteligencia Artificial como ejemplo.

Qué criterios deberías usar para elegir tu primer lenguaje?

Para que el aprendizaje progrese rápidamente, el lenguaje de programación debe tener una sintaxis sencilla. Es deseable que sea de alto nivel y flexible, entonces puedes experimentar con diferentes opciones para resolver el mismo problema.

Por supuesto, no se puede decir que la elección del primer lenguaje siempre determina cuán exitosa será la futura carrera del estudiante. Pero puede tener un gran impacto en el desarrollo profesional y en las habilidades de autoaprendizaje.

Incluso si hablamos de idiomas hablados, probablemente hayas escuchado la afirmación de que el idioma que una persona habla determina su pensamiento: “la cantidad de idiomas que conoces, la cantidad de veces que eres humano". Esta afirmación también es relevante para la programación. Ten en cuenta que esta habilidad a menudo se describe como una herramienta efectiva para desarrollar el pensamiento que enseña a las personas a resolver problemas de manera efectiva.

Al elegir el primer lenguaje, también se toman en cuenta los siguientes criterios:

Es difícil nombrar un lenguaje de programación ideal para aprender como primer lenguaje, pero Python definitivamente cumple con la mayoría de los criterios mencionados, lo que significa que se puede recomendar de manera segura a los principiantes.

Alcance de Python

Los lenguajes de scripting están ganando popularidad rápidamente estos días. Ya se utilizan para escribir software incluso con mayor frecuencia que los tradicionales sistemas. Python es compatible con todos los sistemas operativos y plataformas importantes. Aprenderás esta información en un curso de Python. Se utiliza activamente en ciencia, desarrollo web, Machine Learning, creación de juegos, efectos visuales complejos y más.

Comunidad, documentación técnica

El lenguaje Python ha reunido una gran comunidad de desarrolladores de todo el mundo que no solo se dedican a su estudio, sino también a su desarrollo. La base de documentación relacionada con Python es extensa y bien desarrollada, por lo que incluso un principiante no tendrá muchas dificultades para encontrar respuestas a casi todas las preguntas que surjan. También tiene suficientes bibliotecas estándar para todas las ocasiones, y existen aún más repositorios de código abierto.

Simplicidad

Dado que Python tiene una sintaxis simple, su código es fácil de leer y entender. Las declaraciones terminan al final de la línea y la estructura de bloques está determinada por la indentación.

Entre las características de Python, vale la pena destacar el uso de indentaciones que delimitan bloques de código. El correcto formateo está garantizado por el intérprete, lo que impide la creación de código ilegible. Así que si en otros lenguajes de programación la indentación es una “letra” y un arte, entonces en Python es uno de los componentes de la sintaxis.

Fortalezas y Debilidades de Python

Ya hemos señalado algunas de las ventajas de un curso de certificación de Python, ahora proponemos compararlas con las desventajas para evaluar objetivamente el lenguaje como el primero a aprender.

Ventajas

  1. Fácil de aprender.

  2. Lacónico.

  3. Sintaxis fácil de entender.

  4. Interpretabilidad.

  5. Amplio alcance de uso.

  6. Demanda.

  7. Tipificación dinámica.

  8. Gran número de bibliotecas.

  9. Muchos documentos técnicos y materiales de formación.

  10. Plataforma cruzada.

Desventajas

  1. Velocidad de ejecución del programa lenta: Como los lenguajes con tipificación dinámica ejecutan código línea por línea, esto hace que sea difícil desarrollar software que requiera un alto rendimiento. Sin embargo, la productividad del programador aumenta, lo que puede considerarse una especie de compensación.

  2. Los programas escritos en Python requieren mucha memoria.

  3. Dado que no hay chequeo durante la compilación, a veces ocurren errores al ejecutar el código. Debido a esto, se requiere una prueba de calidad muy alta antes del lanzamiento de la producción.

Conclusión

Python es un lenguaje claro, fácil de aprender, universal, en demanda y prometedor. A pesar de la presencia de ciertas desventajas, sus ventajas superan significativamente todas las desventajas, especialmente cuando se trata de programadores novatos. Por eso un curso de python online de AI Education es una gran elección para comenzar tu carrera en IT!