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Cursos de Python

587 Cursos

California Institute of Technology Udemy

Practical AI with Python and Reinforcement Learning

Título: IA práctica con Python y Aprendizaje por Refuerzo Descripción: Este curso en Udemy profundiza en la aplicación de técnicas de Aprendizaje por Refuerzo para crear programas de IA prácticos, utilizando Python. Es una excelente oportunidad para estudiantes y profesionales de mejorar sus habilidades en Inteligencia Artificial, Python, Aprendiza.
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duration 1 day 2 hours 25 minutes
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PyTorch for Deep Learning and Computer Vision

Título del evento: PyTorch para Aprendizaje Profundo y Visión por Computadora Únete a nosotros en un curso integral ofrecido por Udemy, centrado en usar PyTorch para desarrollar aplicaciones avanzadas de aprendizaje profundo y visión por computadora. Domina las complejidades de las redes neuronales, la programación en Python y las tecnologías de IA.
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duration 14 hours 14 minutes
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Python for Absolute Beginners - (1.Part )

Título del evento: Python para Principiantes Absolutos - Parte 1 Descripción: Sumérgete en el mundo de la programación con nuestro curso introductorio, "Python para Principiantes Absolutos". Este curso, proporcionado por Udemy, está especialmente diseñado para los recién llegados al campo. Python, reconocido como el lenguaje más popular del mundo p.
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duration 2 hours
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Linear Regression and Logistic Regression in Python

Descubre cómo construir modelos predictivos de ML utilizando Regresión Lineal y Logística con este curso amigable para principiantes de Udemy. Ideal para individuos sin experiencia previa en programación o matemáticas, este curso es parte de nuestro extenso currículo en Python, Aprendizaje Automático, Análisis de Datos y Regresión Lineal. Inscríbet.
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duration 7 hours 39 minutes
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Python Numpy: Machine Learning & Data Science Course

Desbloquea el potencial del aprendizaje automático y la ciencia de datos con nuestro curso completo sobre Python Numpy, disponible en Udemy. Este curso especializado está diseñado para ayudarte a dominar los fundamentos de Numpy Python, una herramienta esencial para manipular grandes conjuntos de datos y realizar operaciones matemáticas complejas d.
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pricing Paid Course
duration 9 hours
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California Institute of Technology Udemy

Python Programming: The Complete Python Bootcamp 2024

Título del evento: Programación en Python: El Curso Completo de Python Bootcamp 2024 Descripción: Sumérgete profundamente en la programación con Python con nuestro bootcamp completo. Domina ciencia de datos y visualización, automatización y técnicas para integración con Excel y SQL. Aprende a hacer web scraping eficazmente con Python en este curso.
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duration 1 day 2 hours 40 minutes
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Practical Reinforcement Learning using Python - 8 AI Agents

Título del evento: Aprendizaje por Refuerzo Práctico usando Python - 8 Agentes de IA Descripción: Sumérgete en el mundo de la IA con nuestro curso de Aprendizaje por Refuerzo Práctico utilizando Python. Aprende a aplicar algoritmos de aprendizaje por refuerzo de última generación en una variedad de entornos como Flappy Bird, Mario, simulaciones del.
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duration 5 hours 3 minutes
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Customer Analytics in Python

Título: Análisis de Clientes en Python Descripción: Sumérgete en los dominios del Análisis de Clientes para Principiantes y Avanzados con nuestro curso integral en Udemy. Domina técnicas como PCA, Agrupación K-means, Modelado de Elasticidad y Redes Neuronales Profundas para aprovechar Python en la obtención de poderosas perspectivas de los clientes.
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duration 5 hours 11 minutes
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Data Science Real World Projects in Python

Únete a nuestro curso de Proyectos Reales de Ciencia de Datos en Python en Udemy y obtén experiencia práctica en IA, ML, NLP y Análisis de Series Temporales. Desarrolla proyectos integrales que mejorarán tus habilidades y enriquecerán tu currículum para asegurar una posición como Científico de Datos o Ingeniero de ML. Explora categorías incluyendo.
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duration 11 hours
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Basic & Advanced Python | Numpy, Pandas, Seaborn, Matplotlib

Título: Python Básico y Avanzado | Numpy, Pandas, Seaborn, Matplotlib Descripción: Domina la programación en Python en un entorno de desarrollo en la nube a través de un curso intensivo proporcionado por Udemy. Este curso cubre las principales bibliotecas de Python incluyendo Numpy, Pandas, Seaborn y Matplotlib, esenciales para el análisis de datos.
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duration 2-3 hours
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Tu velocidad para dominar la profesión y tener éxito en este campo depende en gran medida del lenguaje de programación que comiences a aprender primero. Cómo elegirlo? Respondamos usando un curso de Python en Inteligencia Artificial como ejemplo.

Qué criterios deberías usar para elegir tu primer lenguaje?

Para que el aprendizaje progrese rápidamente, el lenguaje de programación debe tener una sintaxis sencilla. Es deseable que sea de alto nivel y flexible, entonces puedes experimentar con diferentes opciones para resolver el mismo problema.

Por supuesto, no se puede decir que la elección del primer lenguaje siempre determina cuán exitosa será la futura carrera del estudiante. Pero puede tener un gran impacto en el desarrollo profesional y en las habilidades de autoaprendizaje.

Incluso si hablamos de idiomas hablados, probablemente hayas escuchado la afirmación de que el idioma que una persona habla determina su pensamiento: “la cantidad de idiomas que conoces, la cantidad de veces que eres humano". Esta afirmación también es relevante para la programación. Ten en cuenta que esta habilidad a menudo se describe como una herramienta efectiva para desarrollar el pensamiento que enseña a las personas a resolver problemas de manera efectiva.

Al elegir el primer lenguaje, también se toman en cuenta los siguientes criterios:

Es difícil nombrar un lenguaje de programación ideal para aprender como primer lenguaje, pero Python definitivamente cumple con la mayoría de los criterios mencionados, lo que significa que se puede recomendar de manera segura a los principiantes.

Alcance de Python

Los lenguajes de scripting están ganando popularidad rápidamente estos días. Ya se utilizan para escribir software incluso con mayor frecuencia que los tradicionales sistemas. Python es compatible con todos los sistemas operativos y plataformas importantes. Aprenderás esta información en un curso de Python. Se utiliza activamente en ciencia, desarrollo web, Machine Learning, creación de juegos, efectos visuales complejos y más.

Comunidad, documentación técnica

El lenguaje Python ha reunido una gran comunidad de desarrolladores de todo el mundo que no solo se dedican a su estudio, sino también a su desarrollo. La base de documentación relacionada con Python es extensa y bien desarrollada, por lo que incluso un principiante no tendrá muchas dificultades para encontrar respuestas a casi todas las preguntas que surjan. También tiene suficientes bibliotecas estándar para todas las ocasiones, y existen aún más repositorios de código abierto.

Simplicidad

Dado que Python tiene una sintaxis simple, su código es fácil de leer y entender. Las declaraciones terminan al final de la línea y la estructura de bloques está determinada por la indentación.

Entre las características de Python, vale la pena destacar el uso de indentaciones que delimitan bloques de código. El correcto formateo está garantizado por el intérprete, lo que impide la creación de código ilegible. Así que si en otros lenguajes de programación la indentación es una “letra” y un arte, entonces en Python es uno de los componentes de la sintaxis.

Fortalezas y Debilidades de Python

Ya hemos señalado algunas de las ventajas de un curso de certificación de Python, ahora proponemos compararlas con las desventajas para evaluar objetivamente el lenguaje como el primero a aprender.

Ventajas

  1. Fácil de aprender.

  2. Lacónico.

  3. Sintaxis fácil de entender.

  4. Interpretabilidad.

  5. Amplio alcance de uso.

  6. Demanda.

  7. Tipificación dinámica.

  8. Gran número de bibliotecas.

  9. Muchos documentos técnicos y materiales de formación.

  10. Plataforma cruzada.

Desventajas

  1. Velocidad de ejecución del programa lenta: Como los lenguajes con tipificación dinámica ejecutan código línea por línea, esto hace que sea difícil desarrollar software que requiera un alto rendimiento. Sin embargo, la productividad del programador aumenta, lo que puede considerarse una especie de compensación.

  2. Los programas escritos en Python requieren mucha memoria.

  3. Dado que no hay chequeo durante la compilación, a veces ocurren errores al ejecutar el código. Debido a esto, se requiere una prueba de calidad muy alta antes del lanzamiento de la producción.

Conclusión

Python es un lenguaje claro, fácil de aprender, universal, en demanda y prometedor. A pesar de la presencia de ciertas desventajas, sus ventajas superan significativamente todas las desventajas, especialmente cuando se trata de programadores novatos. Por eso un curso de python online de AI Education es una gran elección para comenzar tu carrera en IT!