Cursos de Python

702 Cursos

Creating a Wordcloud using NLP and TF-IDF in Python

Desbloquea el poder del análisis y la visualización de texto uniéndote a nuestro curso basado en proyectos en Coursera, donde aprenderás a crear una nube de palabras profesional usando Python. Este curso está diseñado para guiarte en la creación de una nube de palabras visualmente atractiva a partir de una colección de recetas navideñas. Al aprovec.
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provider Coursera
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duration 2 hours
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Natural Language Processing Real World Use-cases in Python

Descubre el poder del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) a través de aplicaciones prácticas en nuestro curso completo, "Casos de Uso del Procesamiento del Lenguaje Natural en el Mundo Real con Python". Ofrecido por Udemy, este curso profundiza en cómo puedes aprovechar herramientas como NLTK, scikit-learn y técnicas de análisis de sentimiento.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 10 hours 23 minutes
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Deploy an NLP Text Generator: Bart Simpson Chalkboard Gag

Bienvenido al proyecto guiado "Despliega un Generador de Texto NLP: Broma en la Pizarra de Bart Simpson", ofrecido a través de Coursera. Este proyecto único se centra en el uso de técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para la generación de texto, un campo pionero ejemplificado por funciones como el autocompletado de frases de Gmail. E.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

Learn the Watson API

Título: Domina la API de Watson: Descubre Rasgos Compartidos entre Usuarios de Twitter Descripción: Sumérgete en el mundo de la IA aprendiendo a utilizar la API de Personality Insights de IBM a través del curso especializado de Codecademy. Esta oportunidad educativa única permite a los participantes explorar la sinergia entre dos usuarios de Twitte.
provider Codecademy
pricing Free Trial Available
sessions On-Demand

Natural Language Processing, Deploy on Cloud(AWS) [Hindi]

Desbloquea el potencial del Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) con un enfoque en la implementación en AWS Cloud, diseñado específicamente para estudiantes de habla hindi. Este curso completo, disponible en Udemy, profundiza en los fundamentos y conceptos avanzados del PLN, Aprendizaje Automático, creación de filtros de spam y realización de an.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 8 hours
sessions On-Demand

Natural Language Processing: NLP With Transformers in Python

Embárcate en un viaje hacia el futuro del análisis de texto con "Procesamiento de Lenguaje Natural: NLP con Transformadores en Python", ofrecido exclusivamente en Udemy. Este curso integral está meticulosamente diseñado para introducir a los aprendices a técnicas de vanguardia en procesamiento de lenguaje natural (NLP) utilizando modelos transforma.
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provider Udemy
pricing Paid Course
duration 11 hours 31 minutes
sessions On-Demand

NLP with Python for Machine Learning Essential Training

Desbloquea el poder del lenguaje con NLP con Python para el Entrenamiento Esencial en Aprendizaje Automático, ofrecido a través de LinkedIn Learning. Este curso detallado se sumerge profundamente en el reino del Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), guiándote a través de las complejidades de la limpieza avanzada de datos, técnicas de vectorizaci.
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provider LinkedIn Learning
pricing Free Trial Available
duration 4-5 hours
sessions On-Demand

Text Analytics and Predictions with Python Essential Training

Mejora tus habilidades en análisis de texto y modelado predictivo con nuestro curso integral, ofrecido por LinkedIn Learning. Sumérgete profundamente en el mundo de Python para dominar técnicas de análisis de datos textuales, y aplica aprendizaje automático junto con procesamiento de lenguaje natural (PLN) para extraer conocimientos significativos..
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provider LinkedIn Learning
pricing Free Trial Available
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Text Generation with Markov Chains in Python

Embárcate en un viaje a través del fascinante mundo de los procesos estocásticos con nuestro curso Generación de Texto con Cadenas de Markov en Python, ofrecido por Coursera. Sumérgete en profundidad en los principios de las cadenas de Markov, un método fundamental en la modelización probabilística, y domina su poder para crear un modelo de texto c.
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provider Coursera
pricing Paid Course
duration 1-2 hours
sessions On-Demand

Computer Vision with Python

¡Embárcate en un viaje para dominar el arte de la Visión por Computadora usando Python con nuestro curso completo, ahora disponible en Udemy! Este curso está diseñado para individuos interesados en explorar el dinámico campo de la visión por computadora. Sumérgete en el mundo de OpenCV y descubre los secretos detrás del procesamiento e interpretaci.
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provider Udemy
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duration 6 hours
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Tu velocidad para dominar la profesión y tener éxito en este campo depende en gran medida del lenguaje de programación que comiences a aprender primero. Cómo elegirlo? Respondamos usando un curso de Python en Inteligencia Artificial como ejemplo.

Qué criterios deberías usar para elegir tu primer lenguaje?

Para que el aprendizaje progrese rápidamente, el lenguaje de programación debe tener una sintaxis sencilla. Es deseable que sea de alto nivel y flexible, entonces puedes experimentar con diferentes opciones para resolver el mismo problema.

Por supuesto, no se puede decir que la elección del primer lenguaje siempre determina cuán exitosa será la futura carrera del estudiante. Pero puede tener un gran impacto en el desarrollo profesional y en las habilidades de autoaprendizaje.

Incluso si hablamos de idiomas hablados, probablemente hayas escuchado la afirmación de que el idioma que una persona habla determina su pensamiento: “la cantidad de idiomas que conoces, la cantidad de veces que eres humano". Esta afirmación también es relevante para la programación. Ten en cuenta que esta habilidad a menudo se describe como una herramienta efectiva para desarrollar el pensamiento que enseña a las personas a resolver problemas de manera efectiva.

Al elegir el primer lenguaje, también se toman en cuenta los siguientes criterios:

Es difícil nombrar un lenguaje de programación ideal para aprender como primer lenguaje, pero Python definitivamente cumple con la mayoría de los criterios mencionados, lo que significa que se puede recomendar de manera segura a los principiantes.

Alcance de Python

Los lenguajes de scripting están ganando popularidad rápidamente estos días. Ya se utilizan para escribir software incluso con mayor frecuencia que los tradicionales sistemas. Python es compatible con todos los sistemas operativos y plataformas importantes. Aprenderás esta información en un curso de Python. Se utiliza activamente en ciencia, desarrollo web, Machine Learning, creación de juegos, efectos visuales complejos y más.

Comunidad, documentación técnica

El lenguaje Python ha reunido una gran comunidad de desarrolladores de todo el mundo que no solo se dedican a su estudio, sino también a su desarrollo. La base de documentación relacionada con Python es extensa y bien desarrollada, por lo que incluso un principiante no tendrá muchas dificultades para encontrar respuestas a casi todas las preguntas que surjan. También tiene suficientes bibliotecas estándar para todas las ocasiones, y existen aún más repositorios de código abierto.

Simplicidad

Dado que Python tiene una sintaxis simple, su código es fácil de leer y entender. Las declaraciones terminan al final de la línea y la estructura de bloques está determinada por la indentación.

Entre las características de Python, vale la pena destacar el uso de indentaciones que delimitan bloques de código. El correcto formateo está garantizado por el intérprete, lo que impide la creación de código ilegible. Así que si en otros lenguajes de programación la indentación es una “letra” y un arte, entonces en Python es uno de los componentes de la sintaxis.

Fortalezas y Debilidades de Python

Ya hemos señalado algunas de las ventajas de un curso de certificación de Python, ahora proponemos compararlas con las desventajas para evaluar objetivamente el lenguaje como el primero a aprender.

Ventajas

  1. Fácil de aprender.

  2. Lacónico.

  3. Sintaxis fácil de entender.

  4. Interpretabilidad.

  5. Amplio alcance de uso.

  6. Demanda.

  7. Tipificación dinámica.

  8. Gran número de bibliotecas.

  9. Muchos documentos técnicos y materiales de formación.

  10. Plataforma cruzada.

Desventajas

  1. Velocidad de ejecución del programa lenta: Como los lenguajes con tipificación dinámica ejecutan código línea por línea, esto hace que sea difícil desarrollar software que requiera un alto rendimiento. Sin embargo, la productividad del programador aumenta, lo que puede considerarse una especie de compensación.

  2. Los programas escritos en Python requieren mucha memoria.

  3. Dado que no hay chequeo durante la compilación, a veces ocurren errores al ejecutar el código. Debido a esto, se requiere una prueba de calidad muy alta antes del lanzamiento de la producción.

Conclusión

Python es un lenguaje claro, fácil de aprender, universal, en demanda y prometedor. A pesar de la presencia de ciertas desventajas, sus ventajas superan significativamente todas las desventajas, especialmente cuando se trata de programadores novatos. Por eso un curso de python online de AI Education es una gran elección para comenzar tu carrera en IT!