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Cursos de Python

587 Cursos

California Institute of Technology Udemy

Learn Python Programming From A-Z: Beginner To Expert Course

Desbloquea tu potencial de codificación con el curso "Aprende Programación en Python de A-Z: De Principiante a Experto" en Udemy. Domina Python y adquiere las habilidades para desarrollar programas, aplicaciones, scripts, juegos y varios otros proyectos emocionantes. Este curso integral es perfecto para cualquiera que desee mejorar su destreza en p.
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duration 15 hours 52 minutes
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Machine Learning A-Z™: Hands-On Python & R in Data Science

Únete al curso Machine Learning A-Z™: Hands-On Python & R en Data Science ofrecido por Udemy. Este entrenamiento integral cubre una gama de temas esenciales como Machine Learning, Python, Programación R, Visualización Avanzada de Datos, Regresión Lineal, Árboles de Decisión, NumPy, y Pandas. Adecuado tanto para entusiastas como para profesionales,.
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pricing Paid Course
duration 15 hours 10 minutes
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Data Science: Supervised Machine Learning in Python

Título: Ciencia de Datos: Aprendizaje Automático Supervisado en Python Descripción: ¡Sumérgete en el mundo de los algoritmos de aprendizaje automático supervisado! Esta guía completa cubre técnicas clásicas de aprendizaje automático utilizando Python y la popular biblioteca Scikit-Learn. Perfecto para programadores de Python y entusiastas de los da.
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duration 6 hours 23 minutes
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Cluster Analysis and Unsupervised Machine Learning in Python

Únete a nuestro impactante curso en línea, "Análisis de Clúster y Aprendizaje Automático No Supervisado en Python", disponible en Udemy. Este curso profundiza en técnicas avanzadas de ciencia de datos, incluyendo reconocimiento de patrones, minería de datos, agrupamiento k-means, agrupamiento jerárquico y Estimaciones de Densidad Kernel (KDE). Idea.
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pricing Paid Course
duration 7 hours 56 minutes
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Deep Learning: Recurrent Neural Networks in Python

Título: Deep Learning: Redes Neuronales Recurrentes en Python Descripción: Este curso completo en Udemy explora la tecnología de punta de las Redes Neuronales Recurrentes (RNNs) en Python, enfocándose en GRU, LSTM, Predicción de Series Temporales, Predicciones de Bolsa y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) utilizando Inteligencia Artificial. Ya.
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pricing Paid Course
duration 12 hours 58 minutes
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Python eCommerce | Build a Django eCommerce Web Application

Emprende tu viaje empresarial con nuestro curso en línea comprehensive, Python eCommerce | Construye una Aplicación Web de Comercio Electrónico con Django, proporcionado por Udemy. Este tutorial detallado está diseñado para ayudarte a crear tu propia aplicación de comercio electrónico desde cero utilizando Django, Python, Bootstrap, jQuery y estrat.
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duration 1 day 9 hours 4 minutes
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Build 10 Python Beginner Projects from scratch

Título del evento: Construye 10 proyectos principiantes en Python desde cero Descripción: Sumérgete en el mundo de Python con este curso envolvente de Udemy. Desarrollarás 10 proyectos únicos, ganando experiencia práctica mientras aprendes el lenguaje paso a paso. Perfecto para principiantes listos para ampliar sus habilidades. Proveedor: Udemy Cat.
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duration 6 hours 28 minutes
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Python Fundamental Class

Clase de Fundamentos de Python: Conceptos de Programación para Estudiantes de Secundaria Explora el mundo de la programación con nuestra Clase de Fundamentos de Python, diseñada específicamente para estudiantes de secundaria. Este curso completo, proporcionado por Udemy, profundiza en los conceptos esenciales de programación utilizando Python, uno.
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pricing Paid Course
duration 2-3 hours
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The Python Programming For Everyone Immersive Training

Título: La Formación Inmersiva en Programación Python Para Todos Descripción: Inicia tu camino para convertirte en un experto en Python con nuestro completo programa de entrenamiento. Profundiza en los fundamentos de Python, participa en sesiones de práctica rigurosas y alcanza la maestría para pensar como profesionales experimentados en Python. Es.
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duration 3 hours 18 minutes
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Python For Beginners - Python Bootcamp - Python Programming

Únete a nuestro completo Bootcamp de Python: Python para Principiantes Comienza tu camino en la programación con nuestro curso de Python para principiantes en Udemy. Este bootcamp práctico está diseñado para desarrollar tus habilidades en Python desde cero. Ya sea que seas completamente nuevo en la programación o busques refrescar tus conocimientos.
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duration 9 hours 37 minutes
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Tu velocidad para dominar la profesión y tener éxito en este campo depende en gran medida del lenguaje de programación que comiences a aprender primero. Cómo elegirlo? Respondamos usando un curso de Python en Inteligencia Artificial como ejemplo.

Qué criterios deberías usar para elegir tu primer lenguaje?

Para que el aprendizaje progrese rápidamente, el lenguaje de programación debe tener una sintaxis sencilla. Es deseable que sea de alto nivel y flexible, entonces puedes experimentar con diferentes opciones para resolver el mismo problema.

Por supuesto, no se puede decir que la elección del primer lenguaje siempre determina cuán exitosa será la futura carrera del estudiante. Pero puede tener un gran impacto en el desarrollo profesional y en las habilidades de autoaprendizaje.

Incluso si hablamos de idiomas hablados, probablemente hayas escuchado la afirmación de que el idioma que una persona habla determina su pensamiento: “la cantidad de idiomas que conoces, la cantidad de veces que eres humano". Esta afirmación también es relevante para la programación. Ten en cuenta que esta habilidad a menudo se describe como una herramienta efectiva para desarrollar el pensamiento que enseña a las personas a resolver problemas de manera efectiva.

Al elegir el primer lenguaje, también se toman en cuenta los siguientes criterios:

Es difícil nombrar un lenguaje de programación ideal para aprender como primer lenguaje, pero Python definitivamente cumple con la mayoría de los criterios mencionados, lo que significa que se puede recomendar de manera segura a los principiantes.

Alcance de Python

Los lenguajes de scripting están ganando popularidad rápidamente estos días. Ya se utilizan para escribir software incluso con mayor frecuencia que los tradicionales sistemas. Python es compatible con todos los sistemas operativos y plataformas importantes. Aprenderás esta información en un curso de Python. Se utiliza activamente en ciencia, desarrollo web, Machine Learning, creación de juegos, efectos visuales complejos y más.

Comunidad, documentación técnica

El lenguaje Python ha reunido una gran comunidad de desarrolladores de todo el mundo que no solo se dedican a su estudio, sino también a su desarrollo. La base de documentación relacionada con Python es extensa y bien desarrollada, por lo que incluso un principiante no tendrá muchas dificultades para encontrar respuestas a casi todas las preguntas que surjan. También tiene suficientes bibliotecas estándar para todas las ocasiones, y existen aún más repositorios de código abierto.

Simplicidad

Dado que Python tiene una sintaxis simple, su código es fácil de leer y entender. Las declaraciones terminan al final de la línea y la estructura de bloques está determinada por la indentación.

Entre las características de Python, vale la pena destacar el uso de indentaciones que delimitan bloques de código. El correcto formateo está garantizado por el intérprete, lo que impide la creación de código ilegible. Así que si en otros lenguajes de programación la indentación es una “letra” y un arte, entonces en Python es uno de los componentes de la sintaxis.

Fortalezas y Debilidades de Python

Ya hemos señalado algunas de las ventajas de un curso de certificación de Python, ahora proponemos compararlas con las desventajas para evaluar objetivamente el lenguaje como el primero a aprender.

Ventajas

  1. Fácil de aprender.

  2. Lacónico.

  3. Sintaxis fácil de entender.

  4. Interpretabilidad.

  5. Amplio alcance de uso.

  6. Demanda.

  7. Tipificación dinámica.

  8. Gran número de bibliotecas.

  9. Muchos documentos técnicos y materiales de formación.

  10. Plataforma cruzada.

Desventajas

  1. Velocidad de ejecución del programa lenta: Como los lenguajes con tipificación dinámica ejecutan código línea por línea, esto hace que sea difícil desarrollar software que requiera un alto rendimiento. Sin embargo, la productividad del programador aumenta, lo que puede considerarse una especie de compensación.

  2. Los programas escritos en Python requieren mucha memoria.

  3. Dado que no hay chequeo durante la compilación, a veces ocurren errores al ejecutar el código. Debido a esto, se requiere una prueba de calidad muy alta antes del lanzamiento de la producción.

Conclusión

Python es un lenguaje claro, fácil de aprender, universal, en demanda y prometedor. A pesar de la presencia de ciertas desventajas, sus ventajas superan significativamente todas las desventajas, especialmente cuando se trata de programadores novatos. Por eso un curso de python online de AI Education es una gran elección para comenzar tu carrera en IT!