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Cursos de Python

949 Cursos

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California Institute of Technology Coursera

Applied Generative AI & NLP with Python

Sumérgete en el mundo transformador del Procesamiento de Lenguaje Natural con este curso diseñado para equiparte con habilidades y herramientas modernas. Cubre conceptos fundamentales como embeddings de palabras, análisis de sentimiento y transformers, y avanza hacia aplicaciones avanzadas utilizando Huggingface. Domina el resumen de texto,.
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California Institute of Technology Coursera

Building Autonomous AI Agents with LangGraph

Descubre el potencial de los agentes de IA autónomos con LangGraph en este curso integral. Diseñado para desarrolladores y entusiastas de la IA, aprenderás a construir agentes inteligentes y adaptativos capaces de procesar consultas complejas, mantener el estado e integrar retroalimentación humana para mejorar la toma de decisiones. Al f.
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California Institute of Technology Coursera

Mastering AI Agents for Databases

Desbloquea el potencial de los agentes de IA en la gestión de bases de datos con este curso integral. Sumérgete en la creación de soluciones inteligentes para el manejo de bases de datos CSV y SQL utilizando herramientas de última generación como LangChain, la llamada a funciones de OpenAI y la API de Asistentes. Comienza adquiriendo conoci.
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California Institute of Technology Coursera

Mastering Multi-Agent Development with AutoGen

Desbloquea el máximo potencial de AutoGen para crear sistemas multi-agente inteligentes diseñados para aplicaciones del mundo real. Este curso te capacita con las habilidades necesarias para diseñar, desarrollar y desplegar agentes capaces de resolver problemas de manera colaborativa, comunicarse eficientemente y tomar decisiones autónoma.
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California Institute of Technology DataCamp

OpenAI Fundamentals

¿Estás ansioso por comenzar a crear aplicaciones usando IA? Este recorrido de cursos, ofrecido por DataCamp, te enseña cómo aprovechar el poder de la API de OpenAI en Python. Aprenderás a crear diversas aplicaciones, desde chatbots hasta motores de búsqueda semántica y sistemas de recomendación. Descubre las formas innovadoras en que organizac.
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California Institute of Technology DataCamp

Image Processing in Python

Sumérgete en el mundo del procesamiento de imágenes, un aspecto esencial de la ciencia de datos. Este completo recorrido de DataCamp te introduce a las técnicas clave utilizadas en el manejo de imágenes, comenzando desde mejoras básicas de imágenes hasta estrategias de restauración sofisticadas. A medida que progreses, explorarás las complej.
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California Institute of Technology DataCamp

Developing Applications with LangChain

Adéntrate en las complejidades del desarrollo de aplicaciones que aprovechan los modelos de lenguaje extensos (LLMs) utilizando LangChain. Este marco innovador simplifica la orquestación de componentes complejos como prompts, modelos, bases de datos vectoriales, APIs y agentes, empleando una sintaxis unificada. Este camino de habilidades te.
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California Institute of Technology Pluralsight

AI-powered Python Applications: Using Agentic Frameworks

Aplicaciones de Python impulsadas por IA: Uso de Marcos Agénticos Domina el arte de integrar capacidades avanzadas de IA en tus aplicaciones de software con el curso, "Aplicaciones de Python impulsadas por IA: Uso de Marcos Agénticos." Diseñado para desarrolladores de software experimentados, este curso te guía a través del proceso de desarro.
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California Institute of Technology Coursera

Prompt Engineering in Python, with GPT, and the OpenAI API

Descubre el arte de la ingeniería de prompts en Python y accede a todas las capacidades de los modelos GPT y la API de OpenAI. Este curso te capacita para crear, mejorar y afinar prompts adaptados a diversas tareas, abarcando desde coaching personal hasta el desarrollo de chatbots sofisticados. Participa en un aprendizaje práctico para mejor.
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California Institute of Technology Udemy

Python From Basic to Advanced with GUI Projects 2025

Python: De lo Básico a lo Avanzado con Proyectos GUI 2025 | Curso de Python de Udemy Mejora tus habilidades en Python en 2025 inscribiéndote en el curso 'Python: De lo Básico a lo Avanzado con Proyectos GUI' ofrecido por Udemy. Este curso integral está diseñado para guiarte desde los conceptos básicos hasta el dominio de concepto.
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Tu velocidad para dominar la profesión y tener éxito en este campo depende en gran medida del lenguaje de programación que comiences a aprender primero. Cómo elegirlo? Respondamos usando un curso de Python en Inteligencia Artificial como ejemplo.

Qué criterios deberías usar para elegir tu primer lenguaje?

Para que el aprendizaje progrese rápidamente, el lenguaje de programación debe tener una sintaxis sencilla. Es deseable que sea de alto nivel y flexible, entonces puedes experimentar con diferentes opciones para resolver el mismo problema.

Por supuesto, no se puede decir que la elección del primer lenguaje siempre determina cuán exitosa será la futura carrera del estudiante. Pero puede tener un gran impacto en el desarrollo profesional y en las habilidades de autoaprendizaje.

Incluso si hablamos de idiomas hablados, probablemente hayas escuchado la afirmación de que el idioma que una persona habla determina su pensamiento: “la cantidad de idiomas que conoces, la cantidad de veces que eres humano". Esta afirmación también es relevante para la programación. Ten en cuenta que esta habilidad a menudo se describe como una herramienta efectiva para desarrollar el pensamiento que enseña a las personas a resolver problemas de manera efectiva.

Al elegir el primer lenguaje, también se toman en cuenta los siguientes criterios:

Es difícil nombrar un lenguaje de programación ideal para aprender como primer lenguaje, pero Python definitivamente cumple con la mayoría de los criterios mencionados, lo que significa que se puede recomendar de manera segura a los principiantes.

Alcance de Python

Los lenguajes de scripting están ganando popularidad rápidamente estos días. Ya se utilizan para escribir software incluso con mayor frecuencia que los tradicionales sistemas. Python es compatible con todos los sistemas operativos y plataformas importantes. Aprenderás esta información en un curso de Python. Se utiliza activamente en ciencia, desarrollo web, Machine Learning, creación de juegos, efectos visuales complejos y más.

Comunidad, documentación técnica

El lenguaje Python ha reunido una gran comunidad de desarrolladores de todo el mundo que no solo se dedican a su estudio, sino también a su desarrollo. La base de documentación relacionada con Python es extensa y bien desarrollada, por lo que incluso un principiante no tendrá muchas dificultades para encontrar respuestas a casi todas las preguntas que surjan. También tiene suficientes bibliotecas estándar para todas las ocasiones, y existen aún más repositorios de código abierto.

Simplicidad

Dado que Python tiene una sintaxis simple, su código es fácil de leer y entender. Las declaraciones terminan al final de la línea y la estructura de bloques está determinada por la indentación.

Entre las características de Python, vale la pena destacar el uso de indentaciones que delimitan bloques de código. El correcto formateo está garantizado por el intérprete, lo que impide la creación de código ilegible. Así que si en otros lenguajes de programación la indentación es una “letra” y un arte, entonces en Python es uno de los componentes de la sintaxis.

Fortalezas y Debilidades de Python

Ya hemos señalado algunas de las ventajas de un curso de certificación de Python, ahora proponemos compararlas con las desventajas para evaluar objetivamente el lenguaje como el primero a aprender.

Ventajas

  1. Fácil de aprender.

  2. Lacónico.

  3. Sintaxis fácil de entender.

  4. Interpretabilidad.

  5. Amplio alcance de uso.

  6. Demanda.

  7. Tipificación dinámica.

  8. Gran número de bibliotecas.

  9. Muchos documentos técnicos y materiales de formación.

  10. Plataforma cruzada.

Desventajas

  1. Velocidad de ejecución del programa lenta: Como los lenguajes con tipificación dinámica ejecutan código línea por línea, esto hace que sea difícil desarrollar software que requiera un alto rendimiento. Sin embargo, la productividad del programador aumenta, lo que puede considerarse una especie de compensación.

  2. Los programas escritos en Python requieren mucha memoria.

  3. Dado que no hay chequeo durante la compilación, a veces ocurren errores al ejecutar el código. Debido a esto, se requiere una prueba de calidad muy alta antes del lanzamiento de la producción.

Conclusión

Python es un lenguaje claro, fácil de aprender, universal, en demanda y prometedor. A pesar de la presencia de ciertas desventajas, sus ventajas superan significativamente todas las desventajas, especialmente cuando se trata de programadores novatos. Por eso un curso de python online de AI Education es una gran elección para comenzar tu carrera en IT!