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Cours d'IA

6732 Cours

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L'AGI est déjà là - Redéfinir l'intelligence à travers des systèmes d'IA composés

Explorez comment les systèmes d'IA composées qui combinent des modèles de langage étendus (LLM) avec des données et des outils créent une intelligence rivalisant avec les capacités humaines, offrant des perspectives pour concevoir des flux de travail d'IA et des agents polyvalents surpassant les humains.
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Création d'un Bot Slack d'Analytique Alimenté par un LLM chez Twitch

Découvrez comment créer un bot analytique pour Slack alimenté par un LLM qui améliore les opérations de données grâce à la génération de requêtes SQL, la synthèse de chats et la recherche de comptes en utilisant les services AWS sur Twitch.
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duration 33 minutes
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Révolutionner l'ingénierie de l'IA avec AutoGen

Découvrez le cadre AutoGen de Microsoft pour construire des systèmes d'agents IA qui transforment des flux de travail complexes, accélèrent les délais, augmentent la précision et réduisent les coûts grâce à l'automatisation.
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Construire des systèmes d'IA agentique fiables

Explorez comment construire des systèmes d'IA agentiques fiables à partir de composants stochastiques, en s'inspirant de la robotique, de la cybernétique et de la biologie pour développer des intuitions pour les systèmes de prise de décision non déterministes.
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Comment résoudre les cascades d'erreurs chez les agents - Évaluer les agents

Explorez comment les erreurs se multiplient dans les systèmes d'IA multi-tours et apprenez à utiliser des "agents d'évaluation" pour l'évaluation des trajectoires afin d'améliorer les performances des agents grâce à des exemples d'échecs réels et des techniques d'évaluation pratiques.
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L'avenir des garde-fous - Cadres de gestion des risques pour les applications d'IA générative

Explorez des cadres de gestion des risques complets pour les applications d'IA générative, couvrant les approches d'évaluation de la fiabilité pour les chatbots et agents autonomes augmentés par RAG afin de minimiser les modes de défaillance dans les déploiements réels.
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Session intensive sur l'IA - Démystifier les concepts de l'apprentissage automatique

Plongez dans une exploration accessible des concepts de l'apprentissage automatique, des acronymes et des fondements mathématiques à travers des illustrations colorées et des métaphores conçues pour démystifier l'ingénierie de l'intelligence artificielle.
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Automatisation alimentée par l'IA : suralimentez les flux de travail intensifs en données avec des agents intelligents

Découvrez comment transformer des données non structurées en informations exploitables en utilisant des agents d'IA, automatisant les flux de travail intensifs en données pour les analystes et les travailleurs du savoir traitant des PDF, des contrats et des documents réglementaires.
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L'analytique et le côté sombre du cycle de développement de l'analytique

Explorez les conséquences imprévues du cycle de développement de l'analytique, y compris la marginalisation des parties prenantes et les goulots d'étranglement, et découvrez des solutions pour restaurer l'accès aux données tout en maintenant les normes de gouvernance.
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Plus de baratin : comment et quand vraiment tirer parti de l'IA

Découvrez des cadres pratiques pour l'évaluation de la mise en œuvre de l'IA, apprenez quand choisir l'IA par rapport à des méthodes plus simples. Obtenez des perspectives basées sur les données pour construire des bases de qualité et une gouvernance avant de poursuivre des solutions d'IA.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!