Cours d'IA

6482 Cours

Gen AI : Naviguer dans le paysage

Explorez les différentes couches de construction des solutions d'intelligence artificielle générative, les offres de Google Cloud, et les facteurs à prendre en compte lors de la sélection d'une solution pour des résultats commerciaux réels.
course image
sessions On-Demand

Intelligence artificielle générative : au-delà du chatbot

Explorez le véritable potentiel de l'IA générative au-delà des chatbots, en apprenant sur les modèles de base, l'ingénierie des invites, et le développement de stratégies organisationnelles efficaces en matière d'IA.
course image
sessions On-Demand

Applications d'IA Générative : Transformez Votre Travail

Explorez les applications d'intelligence artificielle générationnelle de Google comme Gemini et NotebookLM, apprenez des techniques de sollicitation efficaces, la base (grounding), RAG et comment créer des flux de travail automatisés pour transformer votre productivité.
course image
sessions On-Demand

MDS-A : Nouveau jeu de données pour l'adaptation en temps réel dans la détection d'objets

Découvrez le jeu de données "Multiple Distribution Shift - Aerial" (MDS-A) pour évaluer les modèles d'adaptation en phase de test, comprenant plusieurs ensembles d'entraînement et de test pour la recherche sur la détection d'objets à travers diverses distributions.
course image
sessions On-Demand

Développement alimenté par l'IA - L'avenir de l'ingénierie logicielle

Explorez comment l'IA transforme le développement logiciel à travers les assistants de codage, l'automatisation DevOps, les embeddings de code, RAG et les considérations éthiques tout en examinant le rôle évolutif des développeurs dans ce paysage piloté par l'IA.
course image
sessions On-Demand

Innovations dans les architectures de classement neuronal pour la personnalisation en temps réel

Explorez les architectures de classement neural pour la personnalisation en temps réel, en couvrant les modèles de transformeur, les techniques d'optimisation, les stratégies d'intégration, et les systèmes évolutifs pour améliorer l'engagement des utilisateurs et la précision des recherches.
course image
sessions On-Demand

Architecture RF-DETR et son fonctionnement - Pourquoi DETR est-il meilleur que YOLO ?

Découvrez RF-DETR, un modèle de détection d'objets à la pointe de la technologie qui surpasse YOLO. Apprenez à entraîner, tester, comparer et déployer ce modèle dans vos projets de vision par ordinateur grâce aux éclairages de l'équipe de machine learning de Roboflow.
course image
sessions On-Demand

Gen-4 TURBO - Test et Revue Approfondis

Explorez une analyse approfondie du modèle Gen-4 TURBO de Runway à travers 150 vidéos de test examinant ses capacités et performances dans divers scénarios.
course image
sessions On-Demand

Vers le soulagement de la charge des cliniciens par la génération automatique de notes de suivi.

Découvrez comment la génération automatisée de notes de progression à partir des données des dossiers médicaux électroniques peut réduire la charge des cliniciens, alors que le Dr Sarvesh Soni présente un cadre novateur utilisant des LLM pour traiter les données structurées des patients tout en répondant aux préoccupations de confidentialité.
course image
sessions On-Demand

Des mots comme des armes : les sombres arts de l'ingénierie des invites

Explorez les risques de l'ingénierie des invites alors que Jeroen Egelmeers démontre comment un jeu de mots astucieux peut contourner les garde-fous de l'IA, avec des démonstrations "piratage" en direct et des stratégies pour protéger vos systèmes.
course image
sessions On-Demand

L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!